中央研究院、NVIDIAと協力し量子チップの自動キャリブレーション技術を開発
中央研究院はNVIDIAと提携し、AIを活用した自動キャリブレーション技術を開発。これにより量子チップのテスト効率と拡張性が向上し、量子コンピューターの規模拡大に貢献する。
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- 📰 発表: 2026年4月17日 18:20
- 🔍 収集: 2026年4月17日 18:31(発表から11分後)
- 🤖 AI分析完了: 2026年4月18日 21:57(収集から27時間25分後)
中央通信社(中央社記者呉欣SUI台北17日電)中央研究院は本日、NVIDIAとの提携を開始したと発表しました。NVIDIA IsingシリーズAIモデルを活用し、AI駆動の自動キャリブレーション技術を開発することで、テスト効率とシステム拡張性を向上させ、量子チップの規模拡大の基礎を築きます。 量子プロセッサ(QPU)は超伝導量子コンピュータの核であり、従来のQPUキャリブレーションは、手作業による経験と繰り返し修正プログラムに大きく依存しており、効率が限られているだけでなく、大規模システムの要求に対応することも困難でした。 中央研究院は本日発表したプレスリリースで、従来のQPUキャリブレーション方法の限界を突破するため、NVIDIAと最近提携したと指摘しました。NVIDIA IsingシリーズAIモデルを活用し、AI駆動の自動キャリブレーション技術を開発することで、量子コンピューティングとグラフィックプロセッサ(GPU)アーキテクチャの統合の下で、QPUの製造とテストの開発プロセスを加速し、現在のハードウェア能力と実用的な量子アプリケーションとの間のギャップを効果的に縮めることができます。 中央研究院主要課題研究センター量子コンピュータ専門センター執行長である陳啓東氏は、このシステムは中央研究院の量子コンピュータプラットフォームに統合されており、自動化されたマルチエージェント協調アーキテクチャを通じて、複数の重要な機能を提供していると述べました。システムは閉ループパラメータ最適化をサポートし、継続的な「実行-検出-調整」サイクルを通じて、実験パラメータを自動的に微調整し、量子ビット周波数を検出します。 陳啓東氏は、単一の自然言語コマンドを入力するだけで、5つの量子ビットと4つのカプラーを含む量子チップ上で読み出しキャリブレーションを完了し、実験プロセスを自動生成できると述べ、これは同専門センターが最近発表した20ビットチップでの応用可能性を示しています。 中央研究院は、NVIDIAとの協力により、高い信頼性、高効率、拡張性を備えた量子テストインフラを構築しており、このプラットフォームリソースを国内の学術研究機関および産業界に開放し、量子技術の研究開発と応用交流を促進し、台湾全体の量子科学技術エコシステムをさらに強化すると述べました。(編集:管中維)1150417