陽明交通大学がカメラで頸動脈狭窄を検出、国際コンテストで5位入賞

陽明交通大学医学部のチームは、カメラを用いた非接触式の頸動脈狭窄早期検出システムを開発し、第2回学生イノベーションコンテストで5位に入賞した。このコンテストは、陽明交通大学と米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校が共同で立ち上げた「世界イノベーション・エンジニアリング医学アライアンス」が主催し、今年は台湾で初めて開催された。同システムは特別な医療機器を必要とせず、カメラで血流の変化を分析することで狭窄の程度を判定できる。
その他NQ 37/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年4月12日 16:47
  • 🔍 収集: 2026年4月12日 17:00(発表から13分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月13日 08:43(収集から15時間43分後)
陽明交通大学医学部は本日プレスリリースを発表し、陽明交通大学と米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校が共同で立ち上げた国際組織「世界イノベーション・エンジニアリング医学アライアンス」が、今年第2回学生イノベーションコンテストを開催し、初めて台湾に場所を移して陽明交通大学が主催したことを明らかにした。

今年のコンテストには、米国、日本、韓国、イタリアなど多くの国から学生が参加し、合計45チーム、154名の学生が競い合い、賞金総額は15万米ドル(約480万台湾元)に上った。台湾からは13チームが派遣され、陽明交通大学医学部がそのうちの8チームを占めた。

今年のコンテストの1位、2位、4位は米国のイリノイ大学システム傘下の医学部が獲得し、3位はシンガポールの南洋理工大学が受賞し、5位を獲得したのは陽明交通大学医学部チームの「非接触式頸動脈狭窄早期検出システム」であった。

陽明交通大学医学部チームは、多くの患者が血管の狭窄度が7〜8割に達するか、あるいは明らかな症状が現れるまで病院で検査を受けないことが多く、その時点ではすでに手術などの治療が必要になっている場合が多いことに言及した。もし早期に識別できれば、悪化してから手術をするのではなく、薬物やその他の方法を通じて早期に介入できる機会がある。

陽明交通大学医学部チームは、このシステムは特別な医療機器を必要とせず、一般的なカメラで撮影した映像を通じて、信号処理技術を組み合わせて血流の変化を分析することで、頸動脈の狭窄度を判定でき、技術的ハードルが低く操作が便利であると説明した。

陽明交通大学医学部の楊智傑主任は、このイベントは世界初の「医学×エンジニアリング×AI」の学際的な国際プラットフォームであり、台湾が第2回を主催できたことは、学術的な実力が国際的に認められただけでなく、陽明交通大学が国際的な医学教育の分野で徐々に発言権を確立していることを表していると述べた。

楊智傑主任は、今年の決勝に進出した作品の完成度が明らかに向上しており、臨床応用、科学的厳密性、ビジネスモデルの完全性のいずれにおいても昨年よりさらに的を射ており、学生が単に概念を提案するだけでなく、構想を実際に使えるソリューションへと転換できるようになっていると観察し、学際的なトレーニングが着実に成果を上げていることを示していると語った。(編集:管中維)1150412