Classmethod 發布《2026 日本企業 AI 應用實態調查》，針對 462 家企業進行 AI 診斷
Classmethod Inc. 發布了《2026 日本企業 AI 應用實態調查》，分析了日本企業的 AI 使用現況。基於 462 份有效問卷的數據顯示，AI 應用已從「評估討論」階段轉向「實作與治理」階段。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月2日 00:00
- 🔍 收集: 2026年6月1日 15:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 18:16（收集後2小時56分鐘）
## Classmethod 發布《2026 日本企業 AI 應用實態調查》，針對 462 家企業進行 AI 診斷
Classmethod Inc.（總部：東京都港區，代表董事：橫田 聰）發布了匯總「企業 AI 診斷問卷」結果的《2026 日本企業 AI 應用實態調查》。從 443 家企業、462 份有效問卷的數據中，可以發現日本企業對於 AI 的應用已結束了「是否使用」的討論階段，正式進入了實作應用階段。調查顯示，不同企業規模間存在明顯差距，但同時也存在著打破此傾向的兩極化企業群。
AIXC (AI Experience Center) 是於 2025 年 10 月成立的支援組織，旨在促進日本企業進行 AI/AX (AI Transformation，人工智慧轉型)。
即日起，該報告可於特設頁面免費下載。此外，若企業於 2026 年 6 月 20 日前協助完成追加問卷（10 個問題，約 5 分鐘），將可免費獲得一份依企業規模與類型劃分的「個社別詳細診斷報告」（報告 C）。
### 調查的主要發現
本調查釐清了以下四點：
- 「是否使用」的討論已結束：83.3% 的企業對競爭對手的 AI 應用感到危機。AI 應用水平達到 Lv4-5（正式部署上線）的企業比例達 47.8%，若僅計算大型企業，此比例更高達 62.7%。
- 62.1% 的課題已轉向「How（應用方法與治理）」：治理、安全性、應用場景選定及數據基礎架構整備佔據了主要課題。
- 企業規模間存在明確的 AI 應用差距：大型企業（平均 80.2 分）> 中堅企業（73.8 分）> 中小企業（64.3 分）。
- 然而，規模並非決定性因素：25.3% 的大型企業僅停留在「個人應用」階段；反之，有 18.3% 的中小企業則突破規模限制，成為領先的「AI+領袖」組。
### 調查背景
隨著 AI 在企業中的應用日益普及，許多企業缺乏客觀評估自身現況的方法。Classmethod 開發了「企業 AI 診斷」，對日本企業的 AI 應用程度進行年度定點觀測，並於 2026 年 4 月實施了第一波調查。調查採用了日本經濟產業省於 2024 年新設立的包括「中堅企業」在內的三大分類。
Classmethod Inc.（總部：東京都港區，代表董事：橫田 聰）發布了匯總「企業 AI 診斷問卷」結果的《2026 日本企業 AI 應用實態調查》。從 443 家企業、462 份有效問卷的數據中，可以發現日本企業對於 AI 的應用已結束了「是否使用」的討論階段，正式進入了實作應用階段。調查顯示，不同企業規模間存在明顯差距，但同時也存在著打破此傾向的兩極化企業群。
AIXC (AI Experience Center) 是於 2025 年 10 月成立的支援組織，旨在促進日本企業進行 AI/AX (AI Transformation，人工智慧轉型)。
即日起，該報告可於特設頁面免費下載。此外，若企業於 2026 年 6 月 20 日前協助完成追加問卷（10 個問題，約 5 分鐘），將可免費獲得一份依企業規模與類型劃分的「個社別詳細診斷報告」（報告 C）。
### 調查的主要發現
本調查釐清了以下四點：
- 「是否使用」的討論已結束：83.3% 的企業對競爭對手的 AI 應用感到危機。AI 應用水平達到 Lv4-5（正式部署上線）的企業比例達 47.8%，若僅計算大型企業，此比例更高達 62.7%。
- 62.1% 的課題已轉向「How（應用方法與治理）」：治理、安全性、應用場景選定及數據基礎架構整備佔據了主要課題。
- 企業規模間存在明確的 AI 應用差距：大型企業（平均 80.2 分）> 中堅企業（73.8 分）> 中小企業（64.3 分）。
- 然而，規模並非決定性因素：25.3% 的大型企業僅停留在「個人應用」階段；反之，有 18.3% 的中小企業則突破規模限制，成為領先的「AI+領袖」組。
### 調查背景
隨著 AI 在企業中的應用日益普及，許多企業缺乏客觀評估自身現況的方法。Classmethod 開發了「企業 AI 診斷」，對日本企業的 AI 應用程度進行年度定點觀測，並於 2026 年 4 月實施了第一波調查。調查採用了日本經濟產業省於 2024 年新設立的包括「中堅企業」在內的三大分類。
常見問題
「国内企業 AI活用実態調査2026」の主な調査目的は何ですか？
日本企業のAI活用度を年次定点観測し、企業が自社の現在地を客観的に測るベンチマークとなる基準を提供することを目的としています。
日本企業のAI活用レベルについて、どのような発見がありましたか？
回答企業の83.3%が競合他社のAI活用に対し危機感を抱いており、AI活用Lv4-5（本番稼働）に到達している企業は全体で47.8%でした。大企業に限るとその比率は62.7%まで高まります。
企業がAI活用において直面している最大の課題は何ですか？
62.1%がガバナンス、セキュリティ、ユースケース選定、データ基盤整備といった「How（活用法・統治）」に関する技術的課題を挙げています。
企業規模によるAI活用に格差はありますか？
大企業（平均80.2点）、中堅企業（73.8点）、中小企業（64.3点）と明確な格差があります。ただし、大企業でも個人利用止まりの層や、中小企業でも先端的な活用層が存在し、規模だけでは決まらない側面も明らかになりました。
AI Experience Center（AIXC）とはどのような組織ですか？
2025年10月に創設された、日本企業のAI／AX（AI Transformation）化を促進するためのクラスメソッドの支援組織です。