Sherpa & Company 入選日本國家級計畫「GENIAC」,加速生成式 AI 的社會實作
Key facts
- Sherpa & Company 入選日本國家級計畫「GENIAC」,加速生成式 AI 的社會實作
- Sherpa & Company 入選日本經濟產業省與 NEDO 主辦的生成式 AI 基礎模型開發專案「GENIAC」第四期。公司將開發用於分析非結構化金融文件(如綜合報告書、有價證券報告書等)並生成證據的 AI 模型。該計畫為期一年,預計於 2026 年 7 月啟動,將與大型金融機構合作進行驗證,目標提升業務效率與資訊透明度。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月4日
Direct answer
Sherpa & Company 入選日本經濟產業省與 NEDO 主辦的生成式 AI 基礎模型開發專案「GENIAC」第四期。公司將開發用於分析非結構化金融文件(如綜合報告書、有價證券報告書等)並生成證據的 AI 模型。該計畫為期一年,預計於 2026 年 7 月啟動,將與大型金融機構合作進行驗證,目標提升業務效率與資訊透明度。
- Citation
- Sherpa & Company 入選日本國家級計畫「GENIAC」,加速生成式 AI 的社會實作 (2026年6月4日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月4日
Sherpa & Company 入選日本經濟產業省與 NEDO 主辦的生成式 AI 基礎模型開發專案「GENIAC」第四期。公司將開發用於分析非結構化金融文件(如綜合報告書、有價證券報告書等)並生成證據的 AI 模型。該計畫為期一年,預計於 2026 年 7 月啟動,將與大型金融機構合作進行驗證,目標提升業務效率與資訊透明度。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 23:02
- 🔍 收集: 2026年6月4日 14:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月5日 04:20(收集後13小時59分鐘)
Sherpa & Company(總部位於東京都品川區,代表取締役 CEO 杉本淳,以下簡稱「Sherpa」)宣佈,已入選由日本經濟產業省及國立研究開發法人新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO)主辦的「後 5G 資訊通信系統基礎設施強化研究開發事業/競爭力生成式 AI 基礎模型開發計畫(GENIAC)」(以下簡稱「本事業」)第四期營運商。
本計畫概述
本計畫是由經濟產業省與 NEDO 針對開發具競爭力生成式 AI 基礎模型(資訊通信系統的核心技術之一)的企業或大學所提供的補助項目。經過嚴格篩選,本公司成功入選本計畫第四期。
本公司以「針對金融領域的非結構化文件解析與證據生成模型之建構」為主題進行提案,並將進行以下兩項模型的開發與實證。目標是針對金融實務中處理複雜排版非結構化日文文件時的難題,開發出一套能高精度提取資訊並明確提示依據的基礎模型。
1. 文件解析模型開發
建構能解析並理解包含綜合報告書、有價證券報告書及財務說明資料等複雜排版文件的模型。
2. 證據生成模型開發
建構能根據使用者查詢,基於文件內容提示資訊並同時提供相關證據的模型。
藉此,本計畫目標大幅減少核對提取結果正誤所需的人力成本,進而提升金融領域資訊的可靠性與透明度。透過在日本國內基礎架構下開發能支援日本特有文件格式的模型,本公司將實現針對國內所產出文件的高精度解析能力。開發過程中所獲得的知識、開發模型及評估數據集,計畫將部分公開,為提升日本國內生成式 AI 的研究開發能力做出貢獻。
NEDO 專案概述:https://www.nedo.go.jp/koubo/CD3_100421.html
■ 實施項目
實施機構:經濟產業省及國立研究開發法人 新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO)
計畫名稱:後 5G 資訊通信系統基礎設施強化研究開發事業/競爭力生成式 AI 基礎模型開發計畫(GENIAC)
主題:針對金融領域的非結構化文件解析與證據生成模型之建構
期間:2026 年 7 月至 2027 年 7 月間,為期一年
關於實證
本主題的實證將與支持金融市場決策的大型機構合作,透過非財務調查業務進行驗證。針對過往需要大量時間的資訊收集作業,確認引入本模型後的效率提升及透明度改善效果。
計畫背景
本公司透過提供「SmartESG Clarity」服務,致力於協助機構投資人與金融機構的業務執行。然而在實務現場,針對企業綜合報告書等非結構化文件的解析,仍存在依賴人力資源的類比流程,即由經辦人員人工提取資訊,再由審核人員對照原文進行最終確認。特別是從複雜排版的文件中,針對每家企業處理超過 1,000 項資訊並逐一記錄與核對證據,因工作量巨大,成為阻礙進階數據應用的主要障礙。
基於上述背景,本公司將發揮在金融領域積累的知識,投入文件解析與證據生成模型的開發。透過結合現有業務對客戶需求的深刻理解,建構出更可靠的生成式 AI 模型,進而引領日本整體資訊流通的升級。
Sherpa & Company 代表杉本淳評論:
「為了實現『利潤與可持續性融合的世界』,我們提供支持金融市場(包含企業與投資人)決策的數據平台。目前,提取與驗證海量非結構化文件時所存在的資訊不透明與低效率,是金融市場結構性問題。
本計畫被定位為加速本公司實現『提供可持續性數據平台』使命的重要舉措,同時透過合乎倫理地運用 AI 來提升資訊透明度。正因為我們深知實務上的挑戰,我們深信能建立出一套確保資訊流通可靠性的基礎架構。」
本計畫概述
本計畫是由經濟產業省與 NEDO 針對開發具競爭力生成式 AI 基礎模型(資訊通信系統的核心技術之一)的企業或大學所提供的補助項目。經過嚴格篩選,本公司成功入選本計畫第四期。
本公司以「針對金融領域的非結構化文件解析與證據生成模型之建構」為主題進行提案,並將進行以下兩項模型的開發與實證。目標是針對金融實務中處理複雜排版非結構化日文文件時的難題,開發出一套能高精度提取資訊並明確提示依據的基礎模型。
1. 文件解析模型開發
建構能解析並理解包含綜合報告書、有價證券報告書及財務說明資料等複雜排版文件的模型。
2. 證據生成模型開發
建構能根據使用者查詢,基於文件內容提示資訊並同時提供相關證據的模型。
藉此,本計畫目標大幅減少核對提取結果正誤所需的人力成本,進而提升金融領域資訊的可靠性與透明度。透過在日本國內基礎架構下開發能支援日本特有文件格式的模型,本公司將實現針對國內所產出文件的高精度解析能力。開發過程中所獲得的知識、開發模型及評估數據集,計畫將部分公開,為提升日本國內生成式 AI 的研究開發能力做出貢獻。
NEDO 專案概述:https://www.nedo.go.jp/koubo/CD3_100421.html
■ 實施項目
實施機構:經濟產業省及國立研究開發法人 新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO)
計畫名稱:後 5G 資訊通信系統基礎設施強化研究開發事業/競爭力生成式 AI 基礎模型開發計畫(GENIAC)
主題:針對金融領域的非結構化文件解析與證據生成模型之建構
期間:2026 年 7 月至 2027 年 7 月間,為期一年
關於實證
本主題的實證將與支持金融市場決策的大型機構合作,透過非財務調查業務進行驗證。針對過往需要大量時間的資訊收集作業,確認引入本模型後的效率提升及透明度改善效果。
計畫背景
本公司透過提供「SmartESG Clarity」服務,致力於協助機構投資人與金融機構的業務執行。然而在實務現場,針對企業綜合報告書等非結構化文件的解析,仍存在依賴人力資源的類比流程,即由經辦人員人工提取資訊,再由審核人員對照原文進行最終確認。特別是從複雜排版的文件中,針對每家企業處理超過 1,000 項資訊並逐一記錄與核對證據,因工作量巨大,成為阻礙進階數據應用的主要障礙。
基於上述背景,本公司將發揮在金融領域積累的知識,投入文件解析與證據生成模型的開發。透過結合現有業務對客戶需求的深刻理解,建構出更可靠的生成式 AI 模型,進而引領日本整體資訊流通的升級。
Sherpa & Company 代表杉本淳評論:
「為了實現『利潤與可持續性融合的世界』,我們提供支持金融市場(包含企業與投資人)決策的數據平台。目前,提取與驗證海量非結構化文件時所存在的資訊不透明與低效率,是金融市場結構性問題。
本計畫被定位為加速本公司實現『提供可持續性數據平台』使命的重要舉措,同時透過合乎倫理地運用 AI 來提升資訊透明度。正因為我們深知實務上的挑戰,我們深信能建立出一套確保資訊流通可靠性的基礎架構。」
常見問題
シェルパ・アンド・カンパニーが採択されたプロジェクトは何ですか?
経済産業省およびNEDOが実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/競争力ある生成AI基盤モデルの開発(GENIAC)」の第4期です。
開発するモデルのテーマは何ですか?
「金融領域に向けた非定型文書解析・根拠生成モデルの構築」です。
開発モデルの主な目的は何ですか?
金融実務で多用される複雑なレイアウトの非定型文書から情報を高精度に抽出し、その根拠を明示することで、業務負荷の軽減と情報の信頼性・透明性向上を目指します。
実証プロジェクトの連携先は誰ですか?
金融市場の意思決定を支える大手機関と連携し、非財務調査業務での検証を行います。
開発期間はいつまでですか?
2026年7月から2027年7月までの1年間です。