Chloros 誕生「夢幻之米」:影像辨識 AI 改變新品種研發的未來

Chloros 株式會社推動「夢幻之米」計畫,利用影像辨識 AI 平台「SWALO」將作物新品種研發週期從 10 年縮短至 5 年,旨在解決全球糧食短缺問題。
スマート農業,画像解析AINQ 97/100出典:prnews

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月2日 00:10
本公司贊同將 4 月 1 日定為發布夢想之日的 April Dream 活動。本新聞稿是 Chloros 株式會社的夢想。

在未來,我們將開發出能抵禦氣候變化和病蟲害、兼顧產量與品質的「夢幻之米」。這背後是影像辨識 AI 在作物評估方面的進化。

我們的夢想是利用影像辨識 AI 的力量支持作物的進化,為解決世界糧食問題做出貢獻。Chloros 株式會社將通過影像定量評估作物的生長和病害,為提高品種研發的效率和高度化做出貢獻。

### 背景:日益嚴峻的糧食短缺
目前全球人口約 81 億,預計到 2050 年將增至約 97-100 億。預測 2050 年全球糧食需求量將比 2010 年增加約 1.7 倍。然而,全球優質農地大部分已開發,未來約 80% 的糧食增產必須依靠提高現有農地的生產力。在氣候變化導致乾旱和洪澇災害日益嚴重的情況下,實現這一目標並非易事。

### Chloros 的切入點
提高農業生產力離不開品種改良及農藥、肥料的創新。以稻米為例,以往研發新品種通常需要近 10 年的時間。研究人員必須逐一肉眼觀察評估病害發生情況和生長差異,從中選拔出有前景的品系。

然而,在氣候變化要求應對前所未有的環境條件下,品種研發需要比以往更高的速度和精度。Chloros 正在通過影像辨識 AI 應對這一挑戰。通過無人機或智慧型手機拍攝的影像,AI 能以 1 釐米的刻度捕捉生長差異和病蟲害情況,並自動數值化。將肉眼評估轉化為定量數據,實現選拔過程的高效化和再現性的提升。

在未來,通過這項技術,以往需要 10 年的品種研發將縮短至 5 年。強韌於氣候變化、高品質且產量穩定的「夢幻之米」將更快地送到生產者和消費者手中。這是我們真心想要實現的未來。

### 產品化之路
2025 年,我們以農藥、種苗製造商及公設試驗研究機構為中心,推出了面向田間試驗的作物分析 AI 解決方案。截至 2026 年 3 月,該系統已被國內外 5 家農藥與種苗製造商、2 家公設試驗研究機構採用,應用於品種評估和藥效試驗等田間測試中。

**SWALO 平台刷新**
2026 年,我們刷新了影像辨識平台「SWALO」,讓客戶能在自身環境中完成從拍攝到 AI 推論、統計、繪圖的全過程。通過提供預訓練的 AI 模型,營造出無需專業知識即可在短期內導入的環境。

### 徵求夥伴
Chloros 目前正在尋找認同夢想並共同實現它的夥伴。如果您想利用「農業 × AI」開發改變世界的系統,請務必與我們聯繫!

**關於 Chloros 株式會社**
Chloros 株式會社是一家從事植物數位資訊分析系統及設備的企劃、開發、銷售、維護及諮詢的企業。在「AI 作物辨識支持作物進化 (Visual Intelligence for Crop Evolution)」的使命下,支持品種和農業資材的研發,支撐作物的進化與未來的飲食。

常見問題

SWALO 可以分析哪些作物?

主要針對水稻,能以 1 釐米刻度定量評估病害發生情況和生長程度。通過預訓練模型,無需專業知識即可導入。

為什麼品種研發週期會縮短?

通過將以往由人工目視進行的評估自動化、數值化,加速篩選過程並提高再現性,將通常需要 10 年的流程縮短至 5 年。

有哪些企業引進了該系統?

目前已在國內外 5 家農藥與種苗製造商以及 2 家公設試驗研究機構引進,應用於田間試驗和藥效試驗中。