Check Point 發表 Agentic Exposure Validation,以 AI 代理對抗 AI 攻擊

Check Point 發表了用於對抗 AI 攻擊的 AI 代理「Agentic Exposure Validation (AEV)」。該工具能以攻擊者視角自律驗證漏洞,協助防禦方採取先制防禦措施。
techNQ 52/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月1日 21:30
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 12:50
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 18:19(收集後5小時29分鐘)
網路安全解決方案領導廠商 Check Point Software Technologies 宣布推出用於曝險管理的 Agentic Exposure Validation (AEV)。此 AEV 旨在協助防禦方對抗利用 AI 進行攻擊的威脅。目前,Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 GPT-5.5 等前沿 AI 模型,已具備大規模且自律發現可利用漏洞的能力。對管理層與 CISO 而言,問題不再是是否已完成修補,而是「此刻攻擊者實際上能利用哪些漏洞」。AEV 即是為了解答此問題。Check Point 曝險管理總經理 Yochai Corem 表示:「AI 驅動的自律漏洞利用時代已經來臨。前沿 AI 模型在無人操作下即可大規模攻擊重大漏洞。安全團隊因業務過多,難以有效應對這些新威脅。AEV 是我們的解決方案。此 AI 代理利用我們獨有的威脅情報,從外部驗證組織的數位表面,並以攻擊者視角進行推論。這能識別出實際可被利用的漏洞,並為安全團隊提供行動依據與修復步驟。」AEV 利用像攻擊者一樣推論的 AI 代理。透過關聯分析組織的獨特環境、資產情境、即時漏洞研究、威脅情報及現有防護覆蓋範圍,判定某個曝險是否真正可被利用。AEV 不依賴靜態嚴重性評分,而是遵循安全的實證與驗證週期。它分析相關資產或 CVE,並確認攻擊路徑是否已被現有控制措施阻斷。在不干擾業務的情況下,它部署模擬攻擊者推論的標靶驗證,並決定是透過直接證據證實曝險、轉向新攻擊路徑,或是完全消除威脅。AEV 作為持續威脅曝險管理 (CTEM) 計畫中的關鍵驗證功能,協助組織在將 AI 整合至業務核心時,能自信地轉向基於證據的曝險削減。AEV 現已作為 Check Point 曝險管理的一部分提供使用。

常見問題

為什麼需要 AEV?

因為 AI 攻擊已趨向自動化與大規模化,單靠人工修補已無法應對。