Celonis發布「2026年度流程優化報告」
Celonis發布了「2026年度流程優化報告」。報告揭示了企業對代理型AI的高度期望與實際營運準備度之間的落差，並強調了流程智慧在提供業務上下文方面的重要性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後15小時39分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 11:41（收集後478小時2分鐘）
流程智慧的全球領導者Celonis，今日發布了針對全球超過1,600位商業領袖所進行的調查報告「2026年度流程優化報告」。該調查揭示，企業對代理型AI（Agentic AI）抱持的高度期望，與其實際業務營運層面的準備狀況之間，存在著重大的落差。
根據本報告，許多企業正積極朝向AI主導的未來邁進，85%的組織表示目標在三年內成為自主型企業。然而另一方面，有76%的組織承認目前的業務流程成為了絆腳石。
為了讓AI代理能自主且有效地運作，除了針對AI應用進行優化的流程外，還需要唯有透過流程智慧才能獲取的流程數據與業務上下文脈絡。若缺少這兩者，AI代理將無法理解企業實際的業務運作流程，也無法判斷該如何進行改善。此外，82%的決策者認為，如果AI不了解業務的實際狀況，就無法創造投資回報率（ROI）。
其他主要調查結果
- 高度期望：90%的組織為了自動化複雜的決策過程，已經在使用或正在考慮導入多代理（multi-agent）系統。
- 專業知識與上下文是最大障礙：導入的前兩大障礙為內部專業知識不足（47%），以及難以讓AI理解業務上下文（如規則、KPI、基準、模型、企業架構等）（45%）。
- 孤島效應阻礙有效的AI導入：58%的流程／營運部門主管表示，跨部門合作仍不夠順暢，阻礙了有效企業AI所需的端到端可視性。
- 競爭的迫切性：89%的領袖表示，AI是提升競爭力的最大機會。
為了弭平這個理想與現實的差距，企業必須超越孤立的自動化舉措。這次的調查結果顯示，AI不應只是執行簡單且個別的任務，為了讓AI能在理解企業活動複雜實態的情況下運作，基於流程智慧是不可或缺的。流程智慧為AI代理提供了一種「共通語言」，使其能理解跨部門與系統的業務流程，找出摩擦點，並執行能帶來真正商業成果的行動。
Celonis總裁兼董事會成員Carsten Thoma表示：
「雖然許多商業領袖正大膽地朝著企業AI的未來掌舵，但現實是，他們正苦於將該願景轉化為具體的ROI。為了讓AI在企業中真正發揮作用，光有數據是不夠的。需要的是上下文脈絡。透過活用流程智慧，讓AI對業務實際如何運作擁有共同的認知，我們終於能脫離只談理想的階段，並產出看得見的成果。」
欲了解調查結果的詳細資訊，以及企業如何建構支援AI的營運模式，請閱讀2026年流程優化報告全文。
根據本報告，許多企業正積極朝向AI主導的未來邁進，85%的組織表示目標在三年內成為自主型企業。然而另一方面，有76%的組織承認目前的業務流程成為了絆腳石。
為了讓AI代理能自主且有效地運作，除了針對AI應用進行優化的流程外，還需要唯有透過流程智慧才能獲取的流程數據與業務上下文脈絡。若缺少這兩者，AI代理將無法理解企業實際的業務運作流程，也無法判斷該如何進行改善。此外，82%的決策者認為，如果AI不了解業務的實際狀況，就無法創造投資回報率（ROI）。
其他主要調查結果
- 高度期望：90%的組織為了自動化複雜的決策過程，已經在使用或正在考慮導入多代理（multi-agent）系統。
- 專業知識與上下文是最大障礙：導入的前兩大障礙為內部專業知識不足（47%），以及難以讓AI理解業務上下文（如規則、KPI、基準、模型、企業架構等）（45%）。
- 孤島效應阻礙有效的AI導入：58%的流程／營運部門主管表示，跨部門合作仍不夠順暢，阻礙了有效企業AI所需的端到端可視性。
- 競爭的迫切性：89%的領袖表示，AI是提升競爭力的最大機會。
為了弭平這個理想與現實的差距，企業必須超越孤立的自動化舉措。這次的調查結果顯示，AI不應只是執行簡單且個別的任務，為了讓AI能在理解企業活動複雜實態的情況下運作，基於流程智慧是不可或缺的。流程智慧為AI代理提供了一種「共通語言」，使其能理解跨部門與系統的業務流程，找出摩擦點，並執行能帶來真正商業成果的行動。
Celonis總裁兼董事會成員Carsten Thoma表示：
「雖然許多商業領袖正大膽地朝著企業AI的未來掌舵，但現實是，他們正苦於將該願景轉化為具體的ROI。為了讓AI在企業中真正發揮作用，光有數據是不夠的。需要的是上下文脈絡。透過活用流程智慧，讓AI對業務實際如何運作擁有共同的認知，我們終於能脫離只談理想的階段，並產出看得見的成果。」
欲了解調查結果的詳細資訊，以及企業如何建構支援AI的營運模式，請閱讀2026年流程優化報告全文。