Cataris 正式推出化學材料專用深度研究 AI 代理人「Cataris」

Cataris株式會社（總部：東京都港區，代表董事CEO：松本悟志）將於2026年5月11日開始提供針對化學材料產業的AI平台「Cataris」。為了讓更多用戶體驗這項服務，公司計劃於2026年5月13日（週三）至15日（週五）在大阪國際展示場（Intex Osaka）舉辦的「高機能材料週 [大阪]」中的「永續材料展」進行展出。

「Cataris」是一個專門針對化學材料的深度研究AI代理人，多個專業AI將跨領域利用最新的外部數據和客戶專有數據，從材料的結構特徵出發，提出新用途候選假設、提取潛在客戶，並提供針對目標物理性質的改進建議，提供一站式支援。

這項服務以整合多個專業AI和客戶專有數據平台的模式，提供給化學材料產業，是日本國內首創*的一站式服務模式，涵蓋從用途探索到客戶提取和改進提案。

* 截至2026年4月6日，根據本公司調查。調查對象為公開資訊。

■ 化學材料產業環境變化

近年來，化學材料產業面臨著巨大的環境變化。經濟產業省將材料產業定位為支撐產業競爭力的基礎產業，並將在考量GX（綠色轉型）和經濟安全保障的基礎上強化競爭力視為重要課題。在高市內閣的成長戰略中，也針對17個戰略領域制定了官民投資路線圖，其中材料領域將「利用AI等複合新材料」定位為重點主題之一。此外，文部科學省也提出了AI for Science的推動方針，加速了AI在整個研發過程中的應用。在這種背景下，化學材料產業中，連接研發和業務推動的AI應用重要性也日益提升。

■ 化學材料產業面臨的課題

【業務課題】
化學材料的用途探索和開發提案業務，需要跨越化學、材料、用途、市場等廣泛的知識，且長期以來一直是高度依賴個人經驗的領域。此外，在針對客戶需求和預期用途提出材料改進建議時，銷售現場獲得的客戶意見與開發部門擁有的開發知識容易斷裂，導致樣品改良開發方向的確定需要耗費大量工時，這也是一個課題。「Cataris」的開發，旨在透過AI代理人推動這些高度依賴個人且容易斷裂的實務流程。

【技術課題】
傳統上，化學材料的用途探索往往止於利用通用LLM、RAG和網路搜索進行資訊收集和候選用途的構思，或從過去的內部文件中提取資訊。而在這之後，科學依據的整理、用途規模的評估、潛在客戶的識別以及材料改進方針的研討，卻常常回到人工處理。

此外，化學材料的用途探索和相關開發業務需要複雜處理發散性思維和收斂性思維。傳統方法之一的通用LLM + RAG，由於「探索空間不易擴展」和「易於收斂到已知模式」等課題，在業務應用上存在技術門檻。「Cataris」旨在彌補這一技術斷層。

■ 關於 Cataris

【Cataris 可以實現的功能】

「Cataris」以已開發的材料、相關專利和論文等為起點，篩選出候選用途和預期的物理性能，並提出用途規模和潛在客戶。此外，透過輸入目標物理性能和客戶需求作為額外資訊，它還支援根據每個用途的需求提出改進建議。例如，透過檢討包括結構變化、添加劑和配方方向在內的改進假設，可以促進樣品工作和開發初期的效率化。

具體的應用案例設想如下：

1. 現有材料的用途探索

針對已開發的樹脂和添加劑等功能性材料，橫向整合相關論文、專利、市場資訊和企業資訊，整理出候選用途、各用途所需的物理性能以及潛在客戶。

2. 針對客戶需求的改進建議

例如，針對耐熱性、透明性、加工性等要求，在參考相關知識的基礎上，在初期階段提供改進假設和驗證要點，支援開發方向的確定。

【技術特點】

「Cataris」最大的特點是，在專用於化學材料開發和業務推動的虛擬開發空間上，透過AI一站式地推進從用途探索到客戶提取和材料改進建議等業務。

另一個特點是，它不僅僅將候選用途作為單純的構思提出，而是將科學依據的整理、商業可行性的啟示，乃至材料改進建議，都整合在同一個平台上推進。

其核心是採用了多代理人架構，在一個主AI之下配置了多個專業AI。