結構化超過620萬筆國土交通省房地產數據。附帶AI租金估算的API「FUDOSAN DB」免費公開

Kaboshia股份有限公司於2026年4月1日推出「FUDOSAN DB」測試版。該平台將龐大的公共房地產數據結構化,並提供AI租金估算引擎,可透過ChatGPT直接訪問。
新製品NQ 85/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月6日 17:30
  • 🔍 收集: 2026年4月6日 09:00
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 03:17(收集後354小時17分鐘)
Kaboshia股份有限公司(總部:東京都港區,代表:小池陸)於2026年4月1日公開了「FUDOSAN DB」的測試版(β版),這是一個將日本國土交通省公開的房地產資訊庫(reinfolib)的數據結構化,並透過 REST API 和 AI 連接器提供的平台。

除了超過620萬筆的買賣交易價格和13萬筆的地價公示與調查數據外,還搭載了基於機器學習的租金估算引擎(誤差率1.8%)、租金變動預測以及收益模擬功能。用戶可透過連接器從 ChatGPT 或 Claude 直接連線,以自然語言分析房地產數據。

網頁瀏覽免註冊且完全免費。API亦無須申請即可立即發行,並設有免費額度。在測試期間,免費開放相當於 Pro 級別的功能(每日1,000次請求),並將為在測試期間註冊的用戶於正式發佈時提供專屬特權。

https://fudosandb.jp

■ 房地產數據雖然免費公開,卻無人能善加利用

國土交通省的房地產資訊庫(reinfolib)透過 API 免費公開了日本全國的買賣交易價格、地價公示、都市計畫等35種數據。申請 API 金鑰的人數已超過4,000人,每月產生400萬次請求。

然而,若要將這些數據實際整合至產品中,會面臨兩道障礙,特別是對個人開發者而言。

障礙①:預處理過於繁重
圖磚 API 返回的是 PBF(Protocol Buffer Binary Format)而非 JSON,因此需要進行解碼和座標轉換。CSV 與 API 中同一筆交易的面積會出現5至15平方公尺的落差,無法單純地使用 JOIN 來整合。光是預處理就需要數週甚至數月的時間。在這段期間內,產品本身的開發將被迫停滯。此外,核發 API 金鑰也需要耗費數天以上的時間。

障礙②:購買結構化數據價格高昂
一般人會想:「如果自己無法處理,買整理好的數據就好了」。但是日本國內的房地產數據 API 服務主要針對法人,月費通常在5萬至10萬日圓起跳。幾乎所有服務都需要「先聯繫諮詢」,沒有提供可立即使用的自助式服務。個人開發者、研究人員及新創企業能夠輕鬆試用且價格親民的 API 或結構化數據,在此之前並不存在。

reinfolib API 公開至今已滿2年。儘管已有超過4,000人取得金鑰,卻始終沒有一個服務能跨越這兩道障礙,將全35種數據整合並以結構化數據提供。現狀是,涵蓋日本全國交易價格、地價至都市計畫的寶貴公共數據,正因為預處理的繁重與高昂成本的阻礙,而未能被充分利用。

FUDOSAN DB 將同時解決這兩個問題。

35種數據