SUBARU全國150家以上門市、1,000名以上銷售人員規模，啟動運用BRING OUT進行接待數據分析驗證
株式會社BRING OUT宣布，其對話數據驅動的經營變革平台「BRING OUT」在與SUBARU合作的PoC（概念驗證）中取得成果，將擴大至全國150家以上門市及1,000名以上銷售人員的大規模試驗階段。此舉旨在透過AI解析商談對話數據，將商談內容「可視化」，提升接待品質，並深化對顧客的理解，實現組織的持續改進。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月14日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月14日 10:02（收集後30分鐘）
― 旨在透過組織共享商談第一手資訊，提升接待品質 ―
株式會社BRING OUT（總公司：東京都，代表董事：中野 慧，以下簡稱「本公司」）宣布，作為株式會社SUBARU（以下簡稱SUBARU）推動的銷售與接待改革的一部分，本公司提供的以對話數據為起點的經營變革平台「BRING OUT」，在PoC（概念驗證）的成果基礎上，決定進入全國150家以上門市/1,000名以上人員參與的大規模試驗階段。
本次PoC中，SUBARU國內營業本部商業創新部與本公司AX（AI Transformation）顧問合作，透過AI解析商談對話數據，驗證了能夠以易於商談現場運用的形式，將商談內容「可視化」，並向現場提示下一步行動和改進點的運作方式。
結果顯示，現場和管理層雙方都能更容易地共同理解商談狀況和顧客的考量點，並確認了有助於提升回顧品質和提高培訓指導效率的成效。
此外，也顯示了以商談、接待等對話數據為核心，深化顧客理解、提升接待品質，以及實現組織持續改進的可能性。
根據參與PoC門市的驗證結果，招募有意願者後，全國許多門市都表達了參與意願。
**PoC實施背景**
**「商談的第一手資訊」成為顧客體驗與管理的轉捩點**
在汽車銷售現場，商談容易變成黑箱作業，並指出以下課題：
* 店長無法全程參與所有商談，指導往往滯後。
* 僅憑銷售人員的報告，難以充分共享顧客的「溫度感」、猶豫和具體需求。
* 良好的接待與對話容易個人化，難以複製和橫向推廣。
這種情況，對顧客而言，可能導致「傳達的意願和不安未能充分被理解」的體驗；另一方面，對現場而言，也錯失了改進和培訓的機會。
其背後的原因是，商談和接待的第一手資訊（顧客的言詞、反應、考量狀況）在報告過程中被摘要，導致細微之處流失，且難以作為數據累積和共享。結果，店長和總公司難以掌握「顧客在哪裡猶豫不決」、「什麼可能是決定性因素」的狀況持續存在。
因此，本次PoC驗證了透過AI分析商談內容，將商談「可視化」並在現場和組織中共享的解決方案的有效性。此外，透過將結果累積為商談歷史記錄，並在門市內部及相關人員之間共享，確認是否能建立顧客資訊的累積與共享，以及商談回饋的良性循環，進而提升商談和接待水準。
**PoC概要**
本次PoC並非僅是試驗性導入工具，而是從符合門市實際情況的用例設計開始著手。
PoC於2025年9月至10月在首都圈部分門市實施，本公司顧問親自走訪門市，確認現場業務流程，並仔細聽取課題和需求。
在此基礎上，整理了現場「真正想活用」的資訊是什麼，並驗證了透過AI解析商談數據，提示所需見解的運作方式。具體而言，從以下觀點將商談可視化，並落實為可應用於日常改進的形式：
* **商談的可視化／下一步行動的建議：** 整理商談內容，支援考量下一步應採取的策略。
* **商談技能的可視化／技能提升的建議：** 明確回顧和指導的觀點，有助於培訓和改進。
* **顧客汽車生活需求的視覺化與累積：** 不僅是屬性資訊，還整理和累積使用情境和期望等具體聲音，以提升提案品質。
透過本次PoC，驗證了在不過度增加現場負擔的情況下，整理和活用商談這一「對話」的第一手資訊，並將其連結到門市的回顧、指導、培訓和提案精進的實際運作。
**PoC的成果**
本次PoC在顧客體驗、管理、培訓和成果各方面，現場報告了以下變化：
**【顧客體驗・管理視角】**
* 「顧客的溫度感和考量狀況變得可視化，更容易針對每位顧客提供量身定制的跟進和提案。即使不在場，也能掌握接待流程和背景。」（店長）
* 「不僅是預約和貸款提案等銷售人員的言行，還能看到顧客在哪裡認同、在哪裡猶豫的『溫度感』。」（總公司）
**【培訓視角】**
* 「原本不知道自己哪裡不足的年輕員工，在理解自身課題的同時，透過自己的行動改善了與顧客的對話。」
* 「資深員工也能客觀地透過數據回顧自己的接待，更加意識到站在顧客角度進行說明，進一步提升了水準。」
**【成果視角】**
* 「透過持續自我回顧和改進商談的循環，每一次商談的品質都穩步提升。連續數月未達標的成員，也透過自主改進達成了目標，獲得了巨大的自信。」（店長）
* 「以BRING OUT為基礎提問，更容易提出有根據且明確的建議。透過有效的建議，也有順利達成交易的案例。」（店長）
這些成果被評估為不僅是業務效率化，更是深化顧客理解、提升對話品質的結果。
**以模擬數據創建的商談分析結果圖像**
**未來發展**
這項舉措不僅將汽車銷售的數位轉型（DX）停留在業務效率化，更是更新「與顧客互動方式」本身的嘗試。
本公司透過與SUBARU的合作，旨在建立一個模型，將商談、接待等「對話數據」從現場改進到促銷、教育措施一貫連結，並與經營決策結合，使組織能夠持續實現針對每位顧客的接待。
**2026年度**
將推廣至全國門市，促進商談數據的累積和運用。透過商談的可視化和回顧，推動現場改進，同時根據累積的數據持續改進教育和促銷措施，以提升商談品質。
**2027年度以後**
著眼於在所有特約經銷商的運用，推動以對話數據為核心的營業PDCA（計畫-執行-檢查-行動）的確立，並深化跨越顧客、現場和總公司的「顧客商談」共同理解，以及能夠考量行動的決策基礎。同時，考慮與CRM等現有系統的連結，推進包含商談中獲得的第一手資訊在內的顧客資訊統一管理。
**代表評論**
**株式會社BRING OUT 代表董事 中野 慧**
我們BRING OUT的事業並非從「AI能做什麼」出發，而是從「如何才能更重視與顧客的對話」為起點。購買汽車對許多顧客來說是重大的決策。在這個過程中產生的猶豫、不安和期待的聲音，能否妥善傳達給現場和經營層，將極大地改變顧客體驗。本次與SUBARU的合作，是透過將商談這一「對話」轉化為數據加以運用，實現針對每位顧客的接待，使其不至於個人化，並作為組織來實現的挑戰。我們今後也將繼續以對話為起點，支援企業與顧客的關係朝更好的方向發展。
株式會社BRING OUT（總公司：東京都，代表董事：中野 慧，以下簡稱「本公司」）宣布，作為株式會社SUBARU（以下簡稱SUBARU）推動的銷售與接待改革的一部分，本公司提供的以對話數據為起點的經營變革平台「BRING OUT」，在PoC（概念驗證）的成果基礎上，決定進入全國150家以上門市/1,000名以上人員參與的大規模試驗階段。
本次PoC中，SUBARU國內營業本部商業創新部與本公司AX（AI Transformation）顧問合作，透過AI解析商談對話數據，驗證了能夠以易於商談現場運用的形式，將商談內容「可視化」，並向現場提示下一步行動和改進點的運作方式。
結果顯示，現場和管理層雙方都能更容易地共同理解商談狀況和顧客的考量點，並確認了有助於提升回顧品質和提高培訓指導效率的成效。
此外，也顯示了以商談、接待等對話數據為核心，深化顧客理解、提升接待品質，以及實現組織持續改進的可能性。
根據參與PoC門市的驗證結果，招募有意願者後，全國許多門市都表達了參與意願。
**PoC實施背景**
**「商談的第一手資訊」成為顧客體驗與管理的轉捩點**
在汽車銷售現場，商談容易變成黑箱作業，並指出以下課題：
* 店長無法全程參與所有商談，指導往往滯後。
* 僅憑銷售人員的報告，難以充分共享顧客的「溫度感」、猶豫和具體需求。
* 良好的接待與對話容易個人化，難以複製和橫向推廣。
這種情況，對顧客而言，可能導致「傳達的意願和不安未能充分被理解」的體驗；另一方面，對現場而言，也錯失了改進和培訓的機會。
其背後的原因是，商談和接待的第一手資訊（顧客的言詞、反應、考量狀況）在報告過程中被摘要，導致細微之處流失，且難以作為數據累積和共享。結果，店長和總公司難以掌握「顧客在哪裡猶豫不決」、「什麼可能是決定性因素」的狀況持續存在。
因此，本次PoC驗證了透過AI分析商談內容，將商談「可視化」並在現場和組織中共享的解決方案的有效性。此外，透過將結果累積為商談歷史記錄，並在門市內部及相關人員之間共享，確認是否能建立顧客資訊的累積與共享，以及商談回饋的良性循環，進而提升商談和接待水準。
**PoC概要**
本次PoC並非僅是試驗性導入工具，而是從符合門市實際情況的用例設計開始著手。
PoC於2025年9月至10月在首都圈部分門市實施，本公司顧問親自走訪門市，確認現場業務流程，並仔細聽取課題和需求。
在此基礎上，整理了現場「真正想活用」的資訊是什麼，並驗證了透過AI解析商談數據，提示所需見解的運作方式。具體而言，從以下觀點將商談可視化，並落實為可應用於日常改進的形式：
* **商談的可視化／下一步行動的建議：** 整理商談內容，支援考量下一步應採取的策略。
* **商談技能的可視化／技能提升的建議：** 明確回顧和指導的觀點，有助於培訓和改進。
* **顧客汽車生活需求的視覺化與累積：** 不僅是屬性資訊，還整理和累積使用情境和期望等具體聲音，以提升提案品質。
透過本次PoC，驗證了在不過度增加現場負擔的情況下，整理和活用商談這一「對話」的第一手資訊，並將其連結到門市的回顧、指導、培訓和提案精進的實際運作。
**PoC的成果**
本次PoC在顧客體驗、管理、培訓和成果各方面，現場報告了以下變化：
**【顧客體驗・管理視角】**
* 「顧客的溫度感和考量狀況變得可視化，更容易針對每位顧客提供量身定制的跟進和提案。即使不在場，也能掌握接待流程和背景。」（店長）
* 「不僅是預約和貸款提案等銷售人員的言行，還能看到顧客在哪裡認同、在哪裡猶豫的『溫度感』。」（總公司）
**【培訓視角】**
* 「原本不知道自己哪裡不足的年輕員工，在理解自身課題的同時，透過自己的行動改善了與顧客的對話。」
* 「資深員工也能客觀地透過數據回顧自己的接待，更加意識到站在顧客角度進行說明，進一步提升了水準。」
**【成果視角】**
* 「透過持續自我回顧和改進商談的循環，每一次商談的品質都穩步提升。連續數月未達標的成員，也透過自主改進達成了目標，獲得了巨大的自信。」（店長）
* 「以BRING OUT為基礎提問，更容易提出有根據且明確的建議。透過有效的建議，也有順利達成交易的案例。」（店長）
這些成果被評估為不僅是業務效率化，更是深化顧客理解、提升對話品質的結果。
**以模擬數據創建的商談分析結果圖像**
**未來發展**
這項舉措不僅將汽車銷售的數位轉型（DX）停留在業務效率化，更是更新「與顧客互動方式」本身的嘗試。
本公司透過與SUBARU的合作，旨在建立一個模型，將商談、接待等「對話數據」從現場改進到促銷、教育措施一貫連結，並與經營決策結合，使組織能夠持續實現針對每位顧客的接待。
**2026年度**
將推廣至全國門市，促進商談數據的累積和運用。透過商談的可視化和回顧，推動現場改進，同時根據累積的數據持續改進教育和促銷措施，以提升商談品質。
**2027年度以後**
著眼於在所有特約經銷商的運用，推動以對話數據為核心的營業PDCA（計畫-執行-檢查-行動）的確立，並深化跨越顧客、現場和總公司的「顧客商談」共同理解，以及能夠考量行動的決策基礎。同時，考慮與CRM等現有系統的連結，推進包含商談中獲得的第一手資訊在內的顧客資訊統一管理。
**代表評論**
**株式會社BRING OUT 代表董事 中野 慧**
我們BRING OUT的事業並非從「AI能做什麼」出發，而是從「如何才能更重視與顧客的對話」為起點。購買汽車對許多顧客來說是重大的決策。在這個過程中產生的猶豫、不安和期待的聲音，能否妥善傳達給現場和經營層，將極大地改變顧客體驗。本次與SUBARU的合作，是透過將商談這一「對話」轉化為數據加以運用，實現針對每位顧客的接待，使其不至於個人化，並作為組織來實現的挑戰。我們今後也將繼續以對話為起點，支援企業與顧客的關係朝更好的方向發展。