OpenLens推出專為代理商設計的LLMO・AI可視性平台

OpenLens今日宣布推出專為行銷代理商設計的AI可視性平台（LLMO・AIO對策工具）。目前已有超過35家代理商，橫跨牙科、法律、醫療、B2B SaaS、金融服務、專業服務等多個行業，運用OpenLens管理數百個品牌客戶的AI可視性。

### AI搜尋時代代理商面臨無法衡量的變化

該服務的推出，正值代理商面臨資訊發現結構性變革之際，而這些變革是現有工具無法衡量的。ChatGPT目前每週活躍用戶達9億人。Google AI Overviews每月觸及20億用戶。根據Pew Research的調查，當Google搜尋結果顯示AI摘要時，自然點擊率下降了61%。SparkToro和Datos的數據顯示，2024年至2025年間，每位用戶的Google桌面搜尋量同比下降了約20%，這是Google成立以來首次持續下降。Apple高級副總裁Eddy Cue在2025年5月的證詞中透露，Safari的搜尋量在22年來首次出現下降。

### AI可視性工具市場的快速擴張與現有工具的局限性

面對這些變化，AI可視性（LLMO/AIO對策）工具市場迅速擴張。目前約有24種工具在AI可視性監測領域競爭，但其中大多數每月收費60,000日元至450,000日元（約400至3,000美元），卻未能提供代理商規模的工作流程，也無法提供代理商實際可應用於策略的源單位數據。市場上主要工具大多是SEO公司在現有排名監測產品上加裝AI追蹤功能後開發的。OpenLens則採取了截然不同的方法，它不是從關鍵字的視角，而是從模型的視角構建，並由AI研究人員而非MarTech行業的經驗人士設計。

### OpenLens的主要功能

OpenLens在ChatGPT、Google AI、Perplexity和DeepSeek上執行數百個品牌相關提示，為代理商提供以下服務：

* **競爭比較分析：** 代理商可以查看其客戶在每個AI平台上的表現，與競爭對手進行比較，並按查詢、屬性、來源進行細分。這不僅僅是一個可視性分數，它能揭示競爭對手在哪些特定查詢中佔優勢以及原因。
* **精細的源單位分析：** OpenLens會顯示AI模型在提及品牌時引用的具體URL、文章和討論串。這不只是頂級域名；這是在「有工作要做」和「知道週一需要修改哪三個具體頁面」之間的區別。
* **大規模自定義提示執行：** 代理商可以在單一工作流程中，為眾多客戶執行數百個地點特定或類別特定的查詢。這些是代理商實際執行的工作單位，而非僅為演示而設計的任務。
* **歷史追蹤：** 跨四個AI平台追蹤可視性的時間序列趨勢，使代理商能夠向客戶展示其策略的數字化影響。

### 定價方案

OpenLens可免費開始使用。專為同時管理多個客戶的代理商設計的付費方案預計於2026年5月推出。

### 關於共同創辦人

OpenLens的共同創辦人Cameron Witkowski和Aman Bhargava均為AI研究人員，他們曾發表過關於大型語言模型行為、提示控制理論（prompting control theory）和提示烘焙（prompt baking）的學術論文。團隊的背景是AI研究而非SEO或MarTech行業，這決定了OpenLens的方法——從模型而非關鍵字的角度衡量AI可視性。

### 關於OpenLens

OpenLens是專為行銷代理商打造的AI可視性平台。它通過數千個提示追蹤ChatGPT、Google AI、Perplexity和DeepSeek如何描述和推薦品牌，重新定義2026年的搜尋環境。