Storerecord推出MCP伺服器，讓AI代理可直接存取資料並自動生成各類文件

Storerecord股份有限公司（總部：東京都新宿區，代表董事：樋口幸太郎，以下簡稱「本公司」）宣布，針對零售與電子商務企業所提供的經營數據平台「Storerecord」，正式推出「MCP伺服器」服務，讓客戶可透過自身使用的AI工具，直接存取Storerecord系統中所累積的經營數據。

此功能使客戶能透過日常使用的AI工具（如Claude或ChatGPT），呼叫出Storerecord中的銷售、庫存與利潤數據進行分析，甚至能由AI自動生成Excel或試算表文件。無需開啟儀表板，僅需在企業內部的業務環境中向AI提問，即可完成基於自身經營數據的分析、報告製作，並透過聊天工具進行彙報。此外，透過排程功能，AI代理可於每週一上午9點自動生成各商品的建議訂購數量文件，並透過聊天工具發送報告。

零售業的資料製作成本

在零售與電商企業的現場，用於經營決策的數據往往分散於核心系統、各類業務系統、銷售系統與Excel等多個場所。因此，僅為單一決策製作一份資料，就需耗費大量人力從各系統蒐集數據，並在Excel中進行比對與彙總。

更進一步，零售業的流程不僅止於製作文件。多數業務遵循「①從各系統蒐集數據並製作資料」→「②人類依據資料進行判斷與決策」→「③以試算表製作系統反映用的數據」→「④以CSV上傳」的流程進行。

諸如降價設定、訂購、店鋪間庫存調撥等日常業務，每一項皆伴隨「資料製作→判斷→CSV製作→上傳」的連鎖作業，導致大量時間被耗費在「判斷與決策」以外的環節，而這正是目前的現實狀況。

本次推出的MCP伺服器，目標即是讓客戶日常使用的AI代理能自動化包含後續步驟在內的一連串業務流程。MCP（Model Context Protocol）是一項開放標準協定，用於讓AI代理安全地連接外部數據與工具。本公司提供MCP伺服器後，客戶的AI代理即可直接取得Storerecord整合的經營數據，並應用於分析、文件製作與方案建議等用途。

透過Storerecord MCP伺服器可實現的功能

透過Storerecord MCP伺服器，AI代理可全面取得平台內整合的經營數據。從銷售與收益數據（如銷售額、銷售毛利、邊際利潤、折價率、成本率），到庫存數據（如庫存數量、庫存天數、消化率、滯銷品項），以及採購與費用相關數據，皆可依品牌、類別、通路、品項等維度，在客戶權限範圍內自由取得。由於不限於特定固定指標，AI代理可彈性呼叫Storerecord所儲存的各項數據，依目的進行靈活的分析與文件製作。

將此功能與客戶日常使用的AI代理或工作流程自動化工具結合，即可實現整體例行業務的自動化。具體應用案例包括：

1. 每週銷售報表的自動生成與傳送

只需向AI代理指示「彙整上週銷售額、銷售毛利與邊際利潤，分析表現優劣原因並每週報告」，系統即會於每週固定時間自動傳送附帶分析的銷售報表。

2. 限時特價設定方案的自動建議

只需指示「每週三製作週末限時特價設定方案並傳送至聊天工具」，AI即會根據庫存數量、未結訂單、近期銷售量、平均折價率等數據，每週自動於聊天工具中提供最佳的限時特價建議方案。

3. 店鋪間庫存調撥清單的自動生成

只需指示「每週二上午9點自動製作店鋪間庫存調撥清單草案」，系統即會自動生成每週末的店鋪間庫存調撥清單。

4. 訂購警示的自動生成

只需指示「根據近期庫存數量與銷售數，生成建議訂購的SKU與數量推薦，並傳送至聊天工具」，AI即會根據庫存數、未結訂單、近期銷售量、平均折價率等數據，提供應訂購的SKU與建議數量。

如此一來，「①數據蒐集」、「②AI代理製作文件」、「③基於文件生成AI建議方案」等步驟皆可自動化，人類則專注於「④審核方案並執行（如上傳至系統）」。透過自動化大部分流程，經營者與現場人員將能將更多時間投入於最具價值的「判斷與決策」。

導入支援服務與AI代理運作關鍵「情境層」的提供

要讓AI代理有效執行任務，僅提供提示（prompt）是不夠的。企業自身的背景與脈絡（情境），例如「目標庫存天數為何？」、「限時特價的設定標準為何？」、「各品牌定位為何？」等，如何傳達給AI代理，以及如何建立機制持續更新與傳遞這些情境，將決定自動化的成敗。

因此，本公司將過往協助企業導入AI代理自動化的經驗加以系統化，推出「情境層」建置服務，並提供導入支援，協助企業建立專屬的情境架構，引導AI代理達成自主自動化。我們將根據客戶的資訊系統狀況，從設計情境傳遞方式，到實際業務自動化，全程提供支援。

若您對Storerecord與AI代理結合的業務自動化有興趣，歡迎透過以下網址與我們聯繫。

聯絡窗口：https://service.storerecord.jp/

未來展望

本公司以「為所有零售企業提供高品質經營」為使命，將MCP伺服器的推出視為Storerecord邁向「AI時代零售經營數據平台」的第一步。

未來，我們將擴大支援客戶從自身AI環境直接運用Storerecord數據，實現異常值偵測、行動建議、定期報表自動生成等業務自動化。我們的目標不僅是資料彙整與可視化的SaaS平台，更將全面支援零售企業的各項AI應用，