※本公司贊同將 4 月 1 日定為發布夢想之日的「April Dream」。本新聞稿為「馬車馬科技有限責任公司(合同会社馬車馬テクノロジーズ)」的夢想。
AI 特化型系統開發公司所追求的「不使用 AI 的社會」之意義
AI 將不再是「用來使用的東西」
馬車馬科技的夢想, 是創造一個人類「無需使用 AI」的世界。
現在,許多企業正為 AI 的應用感到困擾。
・ 不知道該從何處開始
・ 導入了 ChatGPT 但業務並未改變
・ 僅止於概念驗證(PoC),無法在現場落地
我們斷言。
AI 若僅是「導入」是沒有意義的。
唯有建立起「持續運作的機制」,才能產生價值。
AI 若僅是「導入」是沒有意義的。 唯有建立起「持續運作的機制」,才能產生價值。
AI 不是用來使用的。 它應該成為在幕後持續運作的基礎設施。
我們,
正在設計並開發讓 AI 持續自動執行業務的系統。
人類的工時是有限的,但 AI 是無限的。
自 2025 年 11 月創業以來,開發案件中過半數與 AI 相關。
共通點在於,皆為「在現場能持續被實際使用的設計」。
為何 AI 無法在現場落地?
許多企業現在以及未來,想必都會將 AI 作為工具進行導入。
我們認為這是一股熱潮,且源於趨勢性。
然而現實是,
無人使用,或者不再使用,最終流於形式。
我們則不同。
・ 將其納入業務流程
・ 設計成無需人手介入也能運作
・ 配合現場持續進行改善
也就是說,
不是「導入」AI,而是讓它作為公司的一部分「運作」。
邁向人類專注於「判斷」的時代
由 AI 承擔業務,人類專注於判斷。
簡單作業與重複性業務交給 AI。
人類負責決策。
其結果是,
・ 生產力提升
・ 人事成本最佳化
・ 組織變得輕盈
而最重要的是,工作方式本身將會改變。
以新體制,成為 AI 特化型系統開發企業。
本公司於 2025 年 11 月設立,起初並未對外宣傳為「AI 企業」。
那是因為我們認為將 AI 實裝於產品中是「理所當然」的事。
然而,由於未將此理念傳達出去,導致結果是,
被視為單純的系統開發公司。
另一方面,實際開發案件中過半數與 AI 相關。
我們重新定義了自己的定位。
馬車馬科技,成為 AI 特化型系統開發企業
新加入經營策略團隊的是室﨑先生。
基於在多個產業的經驗,他將負責將技術轉化為「能賣的 AI」、「在現場能運作的 AI」的角色。
技術負責人為大石先生。
他與三宅先生在筑波大學研究所時即為前後輩關係。
以該背景為基礎,引領 AI 產品與開發組織。
從與 AI 的「初次見面」,到最前線
我們在兩個領域提供支援。
① 對於首次導入 AI 的企業 → 從零開始設計該從何處著手
② 對於想正式活用 AI 的企業 → 開發世界水準的產品
並且,所有的工程師都處於「能製作 AI 的一方」。
AI 將成為「競爭力」
AI 並非特別的東西,
正因如此,我們以此為目標。
為何馬車馬科技做得到?
我們的強項不僅僅是開發能力。
・ 跨越多個產業的現場理解力
・ 同時具備經營與實務經驗
・ 非「使用 AI 的一方」,而是「製作 AI 的一方」的技術力
透過結合這些優勢,
我們能夠實裝的不是紙上談兵的 AI,而是能在現場運作的 AI。
AI 是會擴大「差距」,還是消除它?
AI 是一項強大的技術。
根據使用方式, 既能擴大差距,也能消除差距。
我們選擇後者。
・ 即使沒有知識也能使用
・ 即使沒有技術也能創造價值
・ 無論環境如何都能工作
透過設計與實裝,實現這樣的社會。
即便如此,最後需要的仍是人類
無論 AI 如何進化, 最後進行決策的仍是人類。
正因如此,
・ 判斷的能力
・ 選擇的能力
・ 承擔責任的能力
這些價值將變得更加重要。
並非 AI 包辦一切的世界,
而是由 AI 支撐,人類閃耀的世界。
我們將持續為此打造基礎設施。
邁向不使用 AI 的社會。
那是指,
AI 在「看不見的地方理所當然地運作著的社會」。
而將該社會作為現實實裝出來。
這就是馬車馬科技的挑戰。
員工介紹
代表社員 CEO:三宅健太郎
在 AI 系統開發方面具有特別優勢的全端工程師兼 Scrum Master。
結合筑波大學研究所的研究經驗與實務,能夠運用 AI / LLM 技術是其強項,從 AI 原型開發到正式系統實裝皆能一貫地進行設計與實作,擅長開發活用 AI Agent 與 LLM 的業務支援系統。
目前在多家企業兼任 DX 與 AX 策略等領域的顧問,同時進行 AI 系統開發等工作。
從迅銷集團(Fast Retailing Group)、三井住友海上等國內上市企業到外資企業,在紡織、零售、汽車、金融、不動產、建設、服務等產業皆擁有豐富知識。
業務執行社員 CSO(策略):室﨑 敬太
業務執行社員 CDIO:大石 啓登
筑波大學研究所(博士前期課程)2026 年修畢。負責從產品設計到開發的一貫作業的工程師兼 Scrum Master。以研究所時代的經驗為基礎,致力於工程師培育。
在 AI / LLM 及雲端基礎技術方面具有優勢,參與從業務系統到消費者應用程式等廣泛的開發。
本案相關諮詢窗口
馬車馬科技有限責任公司 Web:https://www.basyauma-tech.com/contact
Email:sales@basyauma-tech.com
FACT BOX · 重點整理
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