【本地LLM導入案例】兼顧機密資訊保護與業務效率化的AI應用｜松尾研發新創Athena，為常陽銀行提供不對外傳送機密資訊的本地LLM銀行業務效率化方案

松尾研究室衍生新創(※1)的Athena Technologies股份有限公司（總部：東京都文京區，代表取締役：阿部武，以下簡稱「Athena」），宣布已針對常陽銀行股份有限公司（地址：茨城縣水戸市，取締役行長：秋野哲也，以下簡稱「常陽銀行」），開發並提供了採用本地LLM的專業業務特化型AI代理「JOYO AI AGENT」。

本專案歷經2025年7月發表的PoC（詳見新聞稿），完成了雲端封閉網路環境中共通基礎架構的開發，以及「翻譯・遮罩」功能的實作。此外，為追求更高的實用性，目前正試行「業務文件自動生成」與「稟議書審查」相關的追加驗證。

本文將以兼顧嚴格資安要求與現場便利性的銀行業務數位轉型案例為主軸，公開圍繞這4個使用案例所推動的各項舉措。

■ 從PoC到「JOYO AI AGENT」構建之路

自2025年7月發表PoC啟動以來，在要求嚴格資訊保護的銀行業務中，持續追求確保資料安全性與透過生成式AI提升業務效率的雙重目標。最終確認了翻譯・遮罩功能的實用性，以及AI應用於其他專業業務的有效性。

基於此驗證成果，在推進「JOYO AI AGENT」開發的同時，也已啟動追求更高實用性的追加功能開發PoC。

■ 優化銀行業務AI實作的3大設計方針

在構建「JOYO AI AGENT」時，為兼顧銀行業務所要求的嚴格資安標準與現場實用性，採用了以安全性、擴展性、便利性三大支柱為重的設計理念。

• 【安全性】守護機密資訊的網際網路不可達「封閉網路環境」
  不採用外部生成式AI服務，而是在與網際網路環境物理隔離的封閉雲端（Azure VNet）上構建了本地LLM。透過將資料傳送目的地設為專用隔離環境，消除了機密資訊及個人資訊的洩漏風險，實現了過去難以導入AI的銀行業務適用性。

• 【擴展性】設計加速橫向推廣的「本地LLM運營基礎架構」
  作為系統核心，構建了共通本地LLM以及負責登入・日誌管理等的「本地LLM運營基礎架構」。翻譯、遮罩等「JOYO AI AGENT」搭載功能，均以類似「應用程式」的形式實作於此共通基礎架構之上。採用此設計後，未來導入AI處理新業務時，無需從頭重建整個系統，僅需快速且高效地開發追加功能即可。