AI技術日新月異,但「事業課題」與去年無異──atarayo株式會社宣示將技術轉化為事業成果的夢想
Key facts
- AI技術日新月異,但「事業課題」與去年無異──atarayo株式會社宣示將技術轉化為事業成果的夢想
- atarayo宣示其夢想,旨在透過AI與數據應用支援,解決事業課題並將技術轉化為實際成果。
- Source: PR Times
- Date: 2026年4月1日
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atarayo宣示其夢想,旨在透過AI與數據應用支援,解決事業課題並將技術轉化為實際成果。
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- AI技術日新月異,但「事業課題」與去年無異──atarayo株式會社宣示將技術轉化為事業成果的夢想 (2026年4月1日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年4月1日
atarayo宣示其夢想,旨在透過AI與數據應用支援,解決事業課題並將技術轉化為實際成果。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 17:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 13:00(發表後1484小時0分鐘)
## 新聞稿資訊
標題: AI技術日新月異,但「事業課題」與去年無異──atarayo株式會社宣示將技術轉化為事業成果的夢想
副標題: 「April Dream」是PR TIMES發起的一項企劃,旨在讓企業於4月1日發布其未來想實現的夢想。本公司贊同April Dream。
企業名稱: atarayo株式會社
產業類別: 廣告・行銷, 商業・顧問
本公司贊同April Dream,一項旨在將4月1日定為企業發布夢想之日的企劃。此新聞稿為atarayo株式會社(總公司:東京都港區,代表董事:加藤丈峰)的夢想。
## AI技術日新月異。然而,事業課題仍與去年相同。
新的AI模型接連發表,AI代理和自動化工具不斷湧現,數據基礎設施的建置成本也大幅下降。AI和數據周圍的技術環境在過去一年中取得了無與倫比的進步。然而,「AI理論上能做到的事」與「AI實際產生事業價值的事」之間,仍然存在巨大鴻溝。
即使建置了儀表板,也只是每月瀏覽一次,並未用於經營決策。即使自動生成了報告,也未列入業務會議議程。即使導入了AI工具,也只有部分員工試用,業務流程並未改變。問題不在於技術不足,而是將技術轉化為事業成果的設計與執行未能跟上。
本公司的夢想是,建立一個AI和數據不只停留在「導入」,而是能為所有企業帶來事業價值的社會。
## atarayo的努力:設計連結技術與事業成果,並伴隨支援直至成果實現
為彌補這一鴻溝,本公司採取了兩種方法。
第一是將數據轉化為決策的「Data to Decision」。我們從數據整合、分析到決策、執行,提供一站式設計,與客戶共同建立不只「分析即結束」的機制。設計範圍不僅限於交付儀表板,更涵蓋基於數據改變判斷並執行策略的狀態。
第二是「AI-native業務設計」,以AI為前提重新設計整個業務流程。我們不只是將AI插入現有業務的一部分,而是思考「如果以AI為前提從零開始建構這項業務會是怎樣」,並重新組織整個流程。
此外,為確保這些努力不只「交付即結束」,本公司深入客戶內部,掌握業務實際情況,提供從問題定義到AI實施、數據應用機制建立、運營改善等一站式伴隨型支援體制。
## 現場正在發生的變化
這些努力已在跨行業的現場取得了成果。
- 在法律事務所,我們支援AI和數據在債權回收、債務整理、加班費請求等廣泛業務領域的應用。透過AI判斷回收優先順序提高回收率,大幅削減證據整理和文件製作工時,並將過去依賴個人經驗的判斷業務結構化,實現了律師能將更多時間投入其應專注的判斷業務的體制。
- 在電商領域,我們整合並利用大量客戶數據,大幅縮短數據彙整的準備時間。我們建立了分析結果直接反映在經營決策中的運營機制。這也透過多數據源整合提高了客戶獲取效率,並提升了電子郵件行銷活動的銷售貢獻度。
- 在旅遊業,我們透過分析和視覺化預訂數據和客戶行為數據,支援提高行銷策略的精準度。我們正在建立數據驅動決策在現場紮根的機制。
- 在製造業,我們利用公司內部累積的數據,建立了一個將資深員工知識融入AI的產品企劃機制。我們正在努力消除企劃業務對個人經驗的依賴。在建築領域,我們透過無人機×AI的外牆檢測,推動將傳統上依賴人工目視檢查的標準化。
所有這些現場的共同點是,設計不只停留在「導入AI」或「製作儀表板」,而是要改變事業數字。
## 來自代表的評論
包括AI在內的技術,此刻正以驚人的速度持續進化。然而,將這種進化的潛力轉化為「對現實社會的價值」和「事業成果」的設計與執行,仍然存在許多課題。
atarayo的工作是運用數據和AI創造新價值,並在社會中實施一個能連結事業成果的循環。我們站在最前線支援這個過程。
## 公司概要
atarayo株式會社是一家運用AI和數據為客戶企業建立直接連結銷售額和利潤機制的公司。他們以「Data to Decision」和「AI-native業務設計」為兩大核心,提供從戰略設計到實施,以及持續支援直至達成成果的一站式服務。
公司名稱:atarayo株式會社(讀音:atarayo)
所在地:〒108-6028 東京都港區港南2丁目15-1 品川Intercity A棟28樓
設立:2022年11月17日
代表名:代表董事社長 加藤丈峰
事業內容:AI應用支援、數據應用支援、行銷支援、電商網站MEGA MEAT營運
網站URL:https://atarayo.co.jp/
聯繫方式:https://atarayo.co.jp/contact
標題: AI技術日新月異,但「事業課題」與去年無異──atarayo株式會社宣示將技術轉化為事業成果的夢想
副標題: 「April Dream」是PR TIMES發起的一項企劃,旨在讓企業於4月1日發布其未來想實現的夢想。本公司贊同April Dream。
企業名稱: atarayo株式會社
產業類別: 廣告・行銷, 商業・顧問
本公司贊同April Dream,一項旨在將4月1日定為企業發布夢想之日的企劃。此新聞稿為atarayo株式會社(總公司:東京都港區,代表董事:加藤丈峰)的夢想。
## AI技術日新月異。然而,事業課題仍與去年相同。
新的AI模型接連發表,AI代理和自動化工具不斷湧現,數據基礎設施的建置成本也大幅下降。AI和數據周圍的技術環境在過去一年中取得了無與倫比的進步。然而,「AI理論上能做到的事」與「AI實際產生事業價值的事」之間,仍然存在巨大鴻溝。
即使建置了儀表板,也只是每月瀏覽一次,並未用於經營決策。即使自動生成了報告,也未列入業務會議議程。即使導入了AI工具,也只有部分員工試用,業務流程並未改變。問題不在於技術不足,而是將技術轉化為事業成果的設計與執行未能跟上。
本公司的夢想是,建立一個AI和數據不只停留在「導入」,而是能為所有企業帶來事業價值的社會。
## atarayo的努力:設計連結技術與事業成果,並伴隨支援直至成果實現
為彌補這一鴻溝,本公司採取了兩種方法。
第一是將數據轉化為決策的「Data to Decision」。我們從數據整合、分析到決策、執行,提供一站式設計,與客戶共同建立不只「分析即結束」的機制。設計範圍不僅限於交付儀表板,更涵蓋基於數據改變判斷並執行策略的狀態。
第二是「AI-native業務設計」,以AI為前提重新設計整個業務流程。我們不只是將AI插入現有業務的一部分,而是思考「如果以AI為前提從零開始建構這項業務會是怎樣」,並重新組織整個流程。
此外,為確保這些努力不只「交付即結束」,本公司深入客戶內部,掌握業務實際情況,提供從問題定義到AI實施、數據應用機制建立、運營改善等一站式伴隨型支援體制。
## 現場正在發生的變化
這些努力已在跨行業的現場取得了成果。
- 在法律事務所,我們支援AI和數據在債權回收、債務整理、加班費請求等廣泛業務領域的應用。透過AI判斷回收優先順序提高回收率,大幅削減證據整理和文件製作工時,並將過去依賴個人經驗的判斷業務結構化,實現了律師能將更多時間投入其應專注的判斷業務的體制。
- 在電商領域,我們整合並利用大量客戶數據,大幅縮短數據彙整的準備時間。我們建立了分析結果直接反映在經營決策中的運營機制。這也透過多數據源整合提高了客戶獲取效率,並提升了電子郵件行銷活動的銷售貢獻度。
- 在旅遊業,我們透過分析和視覺化預訂數據和客戶行為數據,支援提高行銷策略的精準度。我們正在建立數據驅動決策在現場紮根的機制。
- 在製造業,我們利用公司內部累積的數據,建立了一個將資深員工知識融入AI的產品企劃機制。我們正在努力消除企劃業務對個人經驗的依賴。在建築領域,我們透過無人機×AI的外牆檢測,推動將傳統上依賴人工目視檢查的標準化。
所有這些現場的共同點是,設計不只停留在「導入AI」或「製作儀表板」,而是要改變事業數字。
## 來自代表的評論
包括AI在內的技術,此刻正以驚人的速度持續進化。然而,將這種進化的潛力轉化為「對現實社會的價值」和「事業成果」的設計與執行,仍然存在許多課題。
atarayo的工作是運用數據和AI創造新價值,並在社會中實施一個能連結事業成果的循環。我們站在最前線支援這個過程。
## 公司概要
atarayo株式會社是一家運用AI和數據為客戶企業建立直接連結銷售額和利潤機制的公司。他們以「Data to Decision」和「AI-native業務設計」為兩大核心,提供從戰略設計到實施,以及持續支援直至達成成果的一站式服務。
公司名稱:atarayo株式會社(讀音:atarayo)
所在地:〒108-6028 東京都港區港南2丁目15-1 品川Intercity A棟28樓
設立:2022年11月17日
代表名:代表董事社長 加藤丈峰
事業內容:AI應用支援、數據應用支援、行銷支援、電商網站MEGA MEAT營運
網站URL:https://atarayo.co.jp/
聯繫方式:https://atarayo.co.jp/contact
常見問題
atarayo的「April Dream」是什麼?
旨在彌補AI技術發展與事業成果之間的鴻溝,建立一個AI與數據能為所有企業帶來事業價值的社會。
哪些企業可以利用atarayo的服務?
任何已導入AI或數據但未見成果,或正考慮未來應用的各行各業企業。
atarayo支援的特色是什麼?
以「Data to Decision」和「AI-native業務設計」為核心,從問題定義到運營改善,提供伴隨式支援直至成果實現。