自主實驗：結合AI與機器人的科學研究DX最前線 ～從補助金、論文、專利分析技術動向～
阿斯塔繆斯株式會社（astamuse）利用其創新數據庫，針對自主實驗技術領域進行全面分析並發布了趨勢報告。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月2日 19:48
- 🔍 收集: 2026年4月2日 14:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 06:33（收集後448小時31分鐘）
阿斯塔繆斯株式會社（astamuse）（總部：東京都千代田區，代表董事社長：永井步）針對自主實驗相關的技術領域，全面分析了本公司擁有的創新數據庫（包含論文、專利、新創企業、補助經費等創新與研發資訊），並將動向彙整為報告。
## 什麼是自主實驗？
自主實驗（Autonomous experimentation / 自動實驗 / 自動化實驗）是指，將包含實驗計畫、執行到結果分析的整個研發過程，利用AI與機器人技術，在減少人類介入的情況下實施的研究手法。
自主實驗的起源，是2009年由英國阿伯里斯特威斯大學（當時）的羅斯·金（Ross King）教授等人開發的系統「Adam」（註1）。
註1：R. D. King et al., "The Automation of Science", Science 324, 85(2009).
https://www.science.org/doi/10.1126/science.1165620
關於酵母基因與酵素之間的關係，「Adam」自行建立了20個假設，並自主執行了數千次實驗來驗證這些假設。在此次驗證過程中，人類僅負責補充材料、處理廢棄物及清潔。「Adam」驗證的結果，經過羅斯·金教授等人的追加實驗，確認與其結論完全一致。
科學的研發過去一直依賴於研究人員基於默會知識與經驗提出的假設，以及手動進行踏實的試錯（反覆微調參數、合成、評估）。「Adam」在世界上首次在減少人類介入的情況下，完成了從建立假設、執行實驗、分析結果到修正假設的一連串過程。「Adam」整合了AI與硬體以進行自主發現，成為「自主實驗」這個概念的原點。
2019年，隨著機器學習演算法的升級，多倫多大學的阿蘭·阿斯普魯-古齊克（Alán Aspuru-Guzik）教授等人提出了「Self-driving Labs（SDL：自主實驗室）」的概念（註2）。
註2：Alán Aspuru-Guzik et al.,” Next-Generation Experimentation with Self-Driving Laboratories”, Trends in Chemistry 1, 282(2019).
https://doi.org/10.1016/j.trechm.2019.02.007
教授們指出，自主實驗的重要元素不僅僅是在無人力的情況下執行預先輸入好的實驗動作（自動化），還必須評估實驗結果以預測下一步該測試的最佳條件，在不需要人類介入的情況下修正計畫...
## 什麼是自主實驗？
自主實驗（Autonomous experimentation / 自動實驗 / 自動化實驗）是指，將包含實驗計畫、執行到結果分析的整個研發過程，利用AI與機器人技術，在減少人類介入的情況下實施的研究手法。
自主實驗的起源，是2009年由英國阿伯里斯特威斯大學（當時）的羅斯·金（Ross King）教授等人開發的系統「Adam」（註1）。
註1：R. D. King et al., "The Automation of Science", Science 324, 85(2009).
https://www.science.org/doi/10.1126/science.1165620
關於酵母基因與酵素之間的關係，「Adam」自行建立了20個假設，並自主執行了數千次實驗來驗證這些假設。在此次驗證過程中，人類僅負責補充材料、處理廢棄物及清潔。「Adam」驗證的結果，經過羅斯·金教授等人的追加實驗，確認與其結論完全一致。
科學的研發過去一直依賴於研究人員基於默會知識與經驗提出的假設，以及手動進行踏實的試錯（反覆微調參數、合成、評估）。「Adam」在世界上首次在減少人類介入的情況下，完成了從建立假設、執行實驗、分析結果到修正假設的一連串過程。「Adam」整合了AI與硬體以進行自主發現，成為「自主實驗」這個概念的原點。
2019年，隨著機器學習演算法的升級，多倫多大學的阿蘭·阿斯普魯-古齊克（Alán Aspuru-Guzik）教授等人提出了「Self-driving Labs（SDL：自主實驗室）」的概念（註2）。
註2：Alán Aspuru-Guzik et al.,” Next-Generation Experimentation with Self-Driving Laboratories”, Trends in Chemistry 1, 282(2019).
https://doi.org/10.1016/j.trechm.2019.02.007
教授們指出，自主實驗的重要元素不僅僅是在無人力的情況下執行預先輸入好的實驗動作（自動化），還必須評估實驗結果以預測下一步該測試的最佳條件，在不需要人類介入的情況下修正計畫...