挑戰：「影片無法傳達」成為指導、傳承與體驗的障礙
在體育教學中，教練常說「手腕放軟」、「放鬆」等詞彙，但學生往往難以體會。影片僅能錄下動作，無法呈現「哪裡用力」、「何時放鬆」等身體感知。
製造業在技能傳承上也面臨類似挑戰。熟練工匠的「手部動作」與「力道掌握」無法透過影片手冊完整傳達，成為埋沒的隱性知識。
為了克服這些「隱形身體知覺問題」，Appirits 株式會社決定推出「物理 AI 開發支援服務」，利用由東京大學衍生的 H2L 株式會社所研發的 BodySharing 技術（肌肉位移感測器及固有感覺的數位化）。
服務概要：將身體數據實裝為「好用的服務」
Appirits 提供從構思整理、概念驗證 (PoC)、最小可行性產品 (MVP) 開發、商業化到業務增長的一站式服務，結合身體數據獲取、AI 分析與 Web/App 開發。
### 四大應用場景 - **Case 01 體育教學**：即時比較專業教練與用戶的動作及力道，由生成式 AI 將改進點語言化。 - **Case 02 粉絲體驗**：透過比較用戶與偶像或選手的動作同步率，構建參與型體驗。 - **Case 03 設施新營收模式**：將動作、力道與進步程度視覺化，開發測定活動或月費方案。 - **Case 04 技能傳承**：透過感測器記錄熟練技師的動作與力道，由生成式 AI 將隱性知識轉化為教材。
支援流程：從構思到商業化 - **Phase 01 (2-4 週)**：構思整理與 PoC 設計。 - **Phase 02 (4-8 週)**：原型開發。 - **Phase 03 (2-4 個月)**：MVP 開發與用戶驗證。 - **Phase 04-05 (持續)**：商業化、成長優化與橫向拓展。
技術基礎：H2L 的 BodySharing 技術 透過對 H2L 的出資，Appirits 將該公司的「FirstVR」肌肉位移感測器及 BodySharing 技術運用於服務開發中。
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：新品
- 相關組織：H2L株式会社
- 產品、服務：FirstVR / Maaart