AI代理如何改變購物：Appier提出AI代理商業時代的雙軌行銷策略

Appier集團股份有限公司（Appier，總部：東京都港區；執行長：游直翰；東證Prime：4180，以下簡稱Appier）提出針對AI代理商業時代的雙軌行銷策略。隨著AI從回答問題進化至自主執行任務，其在消費者購買旅程中扮演的角色日益主動，涵蓋商品發現、推薦比較乃至完成購買等各個環節。對零售商而言，挑戰已不僅是吸引消費者目光，更在於當AI代理對購買決策的影響力增強時，確保自身品牌能被識別、正確理解，並最終持續被選擇。

作為原生的「代理式AI即服務」（Agentic AI as a Service, AaaS）企業，Appier認為AI代理商業正從根本上改變消費者發現與購買商品的方式。企業若要保持競爭力，必須結合AI代理、全通路顧客資訊與即時決策能力，更深入掌握顧客意圖，進而在零售業的下一代發展中實現持續成長。

從搜尋到AI輔助購買：混合式消費者旅程的興起 由AI主導的搜尋與自主式AI代理正重新定義商品發現的起點。過去，消費者通常先進行網路搜尋，再透過廣告、品牌官網等途徑最終完成購買，品牌方得以自主管理流量、第一方顧客資料與客戶關係。然而如今，消費者正從「我該買什麼？」轉向詢問AI「我該如何完成這項任務？」

越來越多案例顯示，AI系統會根據個人狀況、預算與偏好生成個人化推薦，再將消費者導回品牌官網或實體門市完成交易。在商品發現、比較與購買等階段分散於多個接觸點的情況下，品牌必須確保在消費者旅程的每個階段都具備可識別性、可理解性與可選擇性。

根據麥肯錫報告，已有50%的消費者在購物過程中使用AI搜尋，44%將AI視為商品資訊的主要來源，超越傳統搜尋引擎（31%）。此外，摩根士丹利研究預估，AI代理主導的商業交易目前僅占零售總交易額的約1%（2026年），但未來五年內可能成長至10%至20%。

隨著AI代理在商品比較與購買決策中承擔更多角色，若消費者不再返回品牌的自有媒體，品牌將面臨失去第一方行為資料與未來再行銷機會的風險。為因應此趨勢，品牌必須強化第一方資料資產與顧客意圖情報，確保AI代理能準確理解其商品、服務與品牌價值。

行銷進入「雙軌策略」時代 AI代理商業創造出人類與AI代理共同參與的混合式消費者體驗，Appier建議零售商採用雙軌行銷策略。品牌在持續投入於人類消費者的故事設計、吸引人的創意內容與令人難忘的品牌體驗之餘，也必須優化商品元資料、常見問題、規格、庫存資訊、評論與轉換訊號等結構化、AI可讀取的內容，使AI代理能準確理解、評估並推薦其商品。

隨著行銷從「注意力經濟」轉向「意圖經濟」，成功的關鍵在於同時優化人類與AI代理的內容體驗。購買週期從傳統的7至14天大幅縮短至僅1至3小時，品牌必須在購買意圖消失前，即時運用第一方資料，將顧客洞察轉化為決策依據。

個性化、客戶終身價值與資料整合仍是零售業主要挑戰 零售行銷人員仍面臨三大挑戰：大規模提供個性化體驗、透過重複購買提升客戶終身價值（LTV），以及整合線上與線下顧客資料。

儘管許多企業已導入CRM或CDP解決方案，顧客資料仍分散於網站、行動應用、社群媒體、POS系統、電子商務平台與實體門市，限制了即時個性化的能力。

Appier的自主式AI平台透過整合資料基礎設施，協助品牌自主擁有、運用並持續從顧客資料中提取價值，以解決此問題。Appier的AI代理建立在橫跨顧客資料平台、行銷自動化平台與對話式AI平台的統一資料基礎上，將顧客資訊整合至單一決策引擎，實現受眾分析、旅程編排、預算規劃、創意生成與A/B測試優化的無縫工作流程。

此外，「資料品質增強器」（Data Quality Booster）能將零散資訊轉換為標準化、符合商業視角的清晰內容，提升資料品質，降低資料不一致與AI幻覺（誤導資訊生成）的風險。這使得行銷人員無需高度依賴IT支援，即可透過自然語言建構受眾、執行活動與設計消費者旅程。

自主式AI的價值：即時學習、記憶與行動 企業級自主式AI具備三項核心能力：即時學習、即時記憶與即時行動。透過持續掌握顧客意圖，並維持對顧客輪廓、銷售紀錄、活動歷程與品牌知識的共同理解，AI能主動建議最佳的下一步行銷行動，協助品牌實現大規模的個性化互動。

在個性化行銷中，AI結合站外行為訊號、過往活動成效、品牌規範與管道專屬格式，識別高購買意願的顧客，並自動生成個人化訊息、創意素材與消費者旅程。此外，為最大化客戶終身價值，對話式AI購物助理能透過與顧客的對話深入理解需求，並推薦最合適的商品。