株式會社AndTech(總部:神奈川縣川崎市,代表取締役社長:陶山正夫,以下簡稱AndTech)為因應近期日益增長的仿生學技術解決方案需求,將作為其研發支援Zoom講座系列之一,開設由領域第一人擔任講師的「仿生學」專題講座。

仿生學推進協議會事務局長平坂氏,將從結構模擬、行為模擬、功能模擬、演算法模擬等觀點,系統性地講解仿生學的國內外開發案例、國際標準化(ISO)及智慧財產權等議題。

本講座預計於2026年9月30日開課。

詳情請見:https://andtech.co.jp/seminars/1f16eb22-562e-6ca4-977f-064fb9a95405

線上直播、網路研討會概要

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主題:仿生學基礎與開發案例(依模擬類型分類)、產業應用趨勢

~透過結構、行為、功能、演算法模擬進行產品開發,材料與機器人應用案例,專利申請趨勢~

舉辦日期與時間:2026年9月30日(三)13:00–16:30

參與費用:44,000日圓(含稅)※ 電子檔資料預計於會中或會後提供

網址:https://andtech.co.jp/seminars/1f16eb22-562e-6ca4-977f-064fb9a95405

網路播出形式:Zoom(報名後將寄送連結)

研討會內容架構

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—講座大綱與講師—

仿生學推進協議會 事務局長/ISO/TC266 仿生學 國內審議委員會委員長 平坂雅男 氏

本研討會可學習的知識與可解決的技術課題

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從基礎到應用(材料、機器人、AI等),包含最新專利資訊的一日完整基礎課程

產品開發陷入瓶頸的關鍵解答在「生物」!向38億年的演化試錯學習下一代製造思維

本研討會的參與方式

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本研討會將以網路會議工具「Zoom」進行線上直播。

詳細資訊將於報名後另行通知。

關於株式會社AndTech

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本公司為化學、材料、電子、汽車、能源、醫療器材、食品包裝、建材等廣泛領域的研發客戶,提供研究開發支援服務。

我們匯集一流講師陣容,提供從「技術講習會、研討會」開始,至「講師派遣」、「出版」、「顧問派遣」、「市場動向調查」、「商業媒合」、「事業開發顧問」等多樣化服務。

我們傾聽客戶聲音,針對其希望進軍的新事業領域與市場,提供有效的支援。

https://andtech.co.jp/

株式會社AndTech 技術講習會一覽

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每月舉辦多場由頂尖講師主講的線上講座研討會。

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株式會社AndTech 書籍一覽

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精選熱門主題,出版高需求度的專業書籍。

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株式會社AndTech 咨詢服務

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派遣具備豐富經驗與高度專業的技術顧問。

https://andtech.co.jp/business-consulting

本公告相關洽詢

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株式會社AndTech 廣報PR負責人 青木

電子信箱:pr●andtech.co.jp(請將●改為@)

以下為完整議程項目(歡迎對細節有興趣者參閱)

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【演講主旨】

仿生學已從第一代模仿生物結構,發展至第二代模仿生物動態功能與行為,並重視永續性、自我修復性與環境適應性。近年來,其應用範圍更擴展至材料與產品開發之外的機器人、建築、資訊科學、演算法設計等領域,並作為支撐永續社會的環境技術而備受矚目。本次演講將從結構模擬、行為模擬、功能模擬、演算法模擬等觀點,系統性整理國內外產品、材料、機器人等開發案例。同時介紹第二代仿生學特徵,如動態功能表面、自我修復、自我清潔、自我潤滑等技術趨勢,並解說相關專利申請動向、國際標準化進展,以及未來產業應用的可能性。

【議程】

1. 仿生學基礎與第二代發展

1.1 何謂仿生學:定義、歷史與相關概念

1.2 以結構模擬為核心的第一代仿生學

1.3 重視動態功能、行為與永續性的第二代仿生學

1.4 作為環境技術與永續技術的仿生學意義

2. 結構模擬之產品與材料開發案例

2.1 向蓮葉、蝸牛、蛾眼學習的表面功能材料

2.2 向閃蝶、鯊魚皮、鮪魚體表學習的光學與流體控制材料

2.3 人工皮革、功能纖維、撥水、防污、低摩擦材料的開發案例

2.4 第一代技術的特性、限制,以及耐久性與量產化課題

3. 行為模擬與機器人應用案例

3.1 向鳥類、魚類、昆蟲、蛇類、象鼻等學習的機器人設計

3.2 模仿群體行為與協同行為的自主分散式機器人

3.3 建築與都市設計中的生物行為模擬:通風、體溫調節、群體配置

3.4 作為第二代技術的行為模擬:與感測器、AI、控制技術的融合

4. 作為第二代仿生學的動態功能材料

4.1 自我修復、自我清潔、自我潤滑、抗附著表面的開發趨勢

4.2 向豬籠草、蛞蝓、生物分泌功能學習的動態功能表面

4.3 在醫療、能源、移動性、建築與基礎設施領域的應用潛力

4.4 透過永續性、免維護與節能效益所創造的環境價值

5. 演算法模擬與資訊科學、專利申請動向

5.1 向骨骼、樹木、演化過程學習的結構最佳化與設計演算法

5.2 應用TRIZ、AI進行創意思考與設計支援

5.3 利用生物資料庫、影像搜尋、本體論進行技術探索

5.4 仿生學相關專利申請動向、熱門領域與企業智慧財產策略

6. 結語與未來展望

【問答環節】

* 本新聞稿中提及的商品與服務名稱,皆為各公司之商標或註冊商標。

* 本新聞稿內容為發布當日之資訊,日後可能未經預告予以變更。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:活動
  • 產品、服務:技術講習会