Altious Link 公司（總部：東京都澀谷區，代表取締役社長：那谷 雅敏，以下簡稱 Altious Link）作為企業數位轉型（Corporate DX）*1 的一環，已在新進員工招募的首次面試中導入 AI 面試（AI interview）*2。本公司透過 BPO（業務流程委外）業務，在持續提升營運效率的同時，也致力於辨識「應由人類發揮價值之領域」。此次導入 AI 面試的措施，即是將此方針應用於招募流程。透過 AI 評估標準化的方式，以及可視化應徵者的特質，我們期望能提升與每位應徵者互動的時間與品質，進而進一步改善應徵者體驗。
導入背景－評估標準化與選拔體系強化成為課題
近年來，隨著招募競爭日益激烈，強化與應徵者的接觸點以及相互理解的重要性日益提升，促使各界重新審視評估觀念與招募流程的現狀。在本公司，由於面試官的評估報告內容與觀點存在差異，導致在最終面試官之間分享應徵者資訊的細膩度出現落差。此外，首次面試由非招募部門的 80 名管理職負責，這也使得招募人員面臨選拔相關事務性工作負荷減輕的課題。
基於此情況，我們認知到優化招募流程的必要性，並不斷探討是否能將本公司在各項服務中累積的 AI 及科技運用知識，應用於招募領域。另一方面，招募領域的 AI 應用仍有限，根據日本經濟新聞社的調查，在「面試」環節的 AI 應用率僅為 4.5%。
考量到這些課題與社會現況，我們決定將 AI 面試導入作為招募數位轉型的一環，旨在提升面試品質與應徵者體驗，同時標準化評估標準，並建構一個能更專注於與應徵者對話的選拔體系。
導入成效－透過 AI 實現公平統一的評估軸，並藉由面試報告提升面試品質
為了全面導入 AI 面試，我們在 2027 年畢業生的招募活動中分階段導入並進行成效驗證。我們確認了 10 項評估指標的 AI 分數與招募人員評估的一致性，並驗證了對應徵者體驗的影響及招募流程的效率化，最終決定將其導入正式招募。
・提升面試品質：透過評估觀點的統一與可視化，使最終面試能進行更深入的探討
AI 評估標準的統一，在抑制評估差異的同時，能整理並可視化每位應徵者的特質與優勢，順暢地進行最終選拔前的資訊共享。
負責最終面試的面試官回饋表示：
「事先能掌握首次面試的內容，因此能在有限的時間內深入挖掘應徵者的想法與志向。」
「參考 AI 分數後，需要確認的重點變得更加明確。」
未來，我們將探討將選拔過程中獲得的定性資訊，應用於入職後的培育與職位配置考量之可能性。
・優化招募流程：減輕營運負荷，將時間重新分配給應徵者溝通
對於以往需要約 1,200 小時的面試營運、日程協調等招募相關業務，預計可削減約 95% 的工時，進而建立一個讓招募人員能更專注於與應徵者溝通及後續關懷的體系。
具體而言，包括擴充招募內容，以及與應徵者進行溝通。
常見問題
What is the main purpose of introducing AI interviews at Altious Link?
The main purpose is to promote recruitment DX (Digital Transformation) by standardizing evaluation criteria, visualizing applicant qualifications, improving the quality of interaction with applicants, and enhancing the overall applicant experience.
What challenges did Altious Link face that led to the adoption of AI interviews?
Challenges included variations in evaluation reports from different interviewers, inconsistencies in applicant information shared with the final interviewer, and the administrative workload on recruitment staff who also managed initial interviews.
What are the expected benefits of using AI interviews?
Expected benefits include a more unified and fair evaluation axis, improved interview quality through standardized assessments and better information sharing, optimization of the recruitment process by reducing operational burden, and reallocation of staff time to focus more on applicant communication.
When was the AI interview system implemented and tested?
The AI interview system was gradually introduced and its effectiveness verified during the recruitment activities for the graduating class of 2027 before its full implementation.
How is the AI interview expected to improve the quality of the final interview?
By providing standardized AI scores and visualized applicant characteristics from the first interview, final interviewers can better understand the candidates beforehand, allowing them to focus on deeper probing of the applicant's thoughts and aspirations within the limited time.
