社群媒體監控工具「Oreo」新增 AI 功能，正式支援 YouTube 評論監控

專注於軟體品質保證及娛樂/AI 解決方案開發的 AIQVE ONE Inc.（總部：東京都千代田區，董事長：山崎太郎）宣佈，其社群媒體監控工具「Oreo」正式推出名為「AI+」的 AI 自動分析新功能。同時，Oreo 也正式將 YouTube 的評論監控納入支援範圍。為紀念此次更新，即日起舉辦「夏季活動」，新功能可免費試用一個月。

AI 理解貼文「語境」，大幅降低遺漏重大炎上徵兆的風險。

過去的 Oreo 依賴預先設定的關鍵字清單來分類貼文，但這種方式常面臨課題：例如混入了符合關鍵字但語境無關的雜訊，或是因為關鍵字遺漏而未能捕捉到包含重大漏洞訊息的貼文。

新推出的「AI+」計畫透過 AI 即時分析社群貼文，基於語境自動判斷情緒、用戶痛點及回應優先級。這使得系統能檢測出僅靠關鍵字無法識別的「語境關鍵貼文」，在高精度提取炎上徵兆與重大漏洞的同時，大幅降低雜訊。

「AI+」分析功能的三大重大更新：

1. 透過「深度 AI 分析」解讀語境，實現情感與問題的可視化。
- 情感分析：將貼文分為正面、負面、中立或混合。並進一步量化如「煩躁」、「憤怒」、「喜悅」、「失望」、「期待」等詳細「語調」，以及代表情感強度的「分數」。
- 問題偵測：自動提取系統錯誤（如漏洞、崩潰）、效能下降或 UI/UX 問題，並按 5 等級評價其嚴重性。
- 回應優先級：分類用戶的發文主要目的（投訴、漏洞報告、提問、請求等），並按 3 等級評估回應必要性與優先順序。

2. AI 總結分析結果，支援報告撰寫。
根據情感分析與正負面比率等結果，自動產出指定期間的報告。省去了手動收集並編輯龐大社群數據的時間，戲劇性地提升內部報告的製作效率。

3. 突破「關鍵字監控」限制，無需設定，AI 自動判斷重要貼文。
過去必須的複雜「關鍵字清單建立」變得不再需要。由於 AI 能直接理解貼文語境並進行自動分類，導入首日即可開始進行高階社群監控。

整合管理影片迴響，支援「YouTube」評論監控。

除了原有的 X、Discord、Steam 與 Reddit 外，現在開始支援影音平台「YouTube」的評論監控。從影片評論區收集的海量用戶反饋與漏洞報告，將會自動匯入 Oreo，並接受與其他社群平台相同的高階 AI 分析。這使得企業能透過 Oreo 的單一儀表板，整合監控散落在多個媒體上的「粉絲真實心聲」。