因應診療報酬改定，「AI應用」成為評估對象，實現護理記錄減少75%的AI是什麼？
醫療AI公司MedTech Group與AI數據公司AI Data，共同於AI平台「AI Hippo」上推出「醫療Loop」新功能，提供醫師診察與護理的語音記錄服務。此技術旨在解決醫療現場記錄工作繁重的問題，透過自動生成SOAP病歷與護理記錄，已在實證中成功將護理記錄製作時間減少75%。該平台強調無需修改電子病歷、30天內即可完成導入，並確保數據儲存於院內的私有環境，以應對2026年診療報酬改定對業務效率化的新要求。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 19:35
- 🔍 收集: 2026年4月15日 11:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 14:33（收集後3小時31分鐘）
醫療AI與醫院AI PMO公司 MedTech Group 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：前田清貴，以下簡稱 MedTech G 公司）與企業數據及AI應用公司 AI Data 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：佐々木隆仁，以下簡稱 AI Data 公司），在搭載了旨在支援醫療現場決策的新AI功能「醫療Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」上，開始提供醫師診察語音記錄及護理語音時間序列記錄功能。
▼醫療AI平台「AI Hippo 醫療 Loop」
https://www.aihippo.ai
■ 背景 — 醫療現場面臨的結構性問題
在當前的醫療現場，以下問題日益嚴重。
・醫師與護理師的記錄工作，正擠壓著原本應用於診療與照護的時間
・夜間值班或非專科診療時的「判斷孤獨感」與資訊不足
・在長期人手不足的情況下，業務效率化的量化證明成為必要
在此背景下，2026年的診療報酬改定以及數位化・AI導入補助金中，「業務效率化」被定位為共同的評估標準，一個要求透過AI應用來展現量化成果的時代已經來臨。
然而，許多醫療機構仍然面臨著「該從何處著手？」、「如何證明導入的依據？」等障礙。
■ 關於 AI Hippo 語音記錄功能
AI Hippo 醫療Loop的語音記錄功能，正面回應了這項挑戰。
（１） 醫師診察語音記錄
・自動辨識診察過程中的語音，並自動生成SOAP格式的病歷記錄
・只需點擊電子病歷中的一個按鈕即可啟動，不中斷診療流程
・可從生成的SOAP內容，透過聊天HIPPO功能搜尋推薦問題或醫療相關資訊
・即使在非專科診療或夜間值班時，也能快速創建結構化的記錄
（２） 護理語音時間序列記錄
・將照護患者時的對話直接轉換為時間序列記錄
・大幅縮短記錄製作時間，確保能有更多時間與患者互動
・自動生成護理摘要，提升交班品質
【實證數據】 護理記錄製作時間：約2小時 → 約30分鐘（減少約75%）
這項成果亦可作為申請補助金時，「業務效率化量化依據」的證明。
■ 特點
・無需修改電子病歷 — 只需透過API整合至現有系統
・可在30天內完成概念驗證（PoC）導入 — 配合診療報酬改定及補助金申請的時程
・院內專用私有環境 — 數據不會傳出院外，也不會被用於外部AI的學習
・人機協作（Human in the Loop） — 設計上確保最終判斷必定由醫療人員執行
■ 代表感言
MedTech Group 股份有限公司 CEO 前田 清貴
「減少記錄工作不僅僅是為了效率化，更是為了讓醫師和護理師能重拾專注於本業醫療的時間。如今，這樣的努力也正好符合診療報酬和補助金的申請要件。AI Hippo 將透過現場的實際數據來證明這一點。」
■ 未來發展
目前正與電子病歷製造商及醫療機構合作，共同推進多個概念驗證（PoC）專案。
未來計畫：
・強化與電子病歷製造商的合作
・推動醫療AI的標準化
聯絡方式 support@medtechgroup.co.jp
■ 針對電子病歷供應商 免費PoC與導入諮詢服務受理中
我們正在受理電子病歷整合、PoC支援的相關諮詢。（限定3家醫院）
對於利用院內電子病歷建構AI平台有興趣的事業單位，歡迎隨時與我們聯繫。
■ 關於 MedTech Group 股份有限公司
名稱：MedTech Group 股份有限公司
設立：2019年2月
資本額：4000萬日圓
代表取締役社長：前田清貴
地址：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓7樓
網址：https://www.medtechgroup.co.jp/
MedTech Group 股份有限公司以「將醫療數據轉化為價值，支持現場與經營的醫療AI企業」為理念，於2019年由展開醫院、診所、居家醫療、照護服務的醫療整合集團「OHISAMA Group」所設立。
該公司結合了 AI Data 股份有限公司的先進AI技術基礎，以及 OHISAMA Group 所擁有的醫療現場知識，致力於解決地方及中小型醫院面臨的醫師不足、資訊孤島等結構性問題。其核心產品便是開發並提供醫療專用的私有AI「AI Hippo」。
AI Hippo 是以在醫療現場實際應用為前提所設計，用以支持醫療人員思考的決策支援AI。它實現了無需修改電子病歷、30天內即可導入的目標，並透過在院內完成數據處理的私有環境，從結構上阻斷了數據外洩的風險。基於「人機協作」（Human in the Loop）的理念，徹底執行最終判斷必須由醫療人員進行的設計。在實證導入的設施中，已確認其在臨床現場的量化成果，例如將護理記錄的製作時間從約2小時大幅縮短至30分鐘。
▼醫療AI平台「AI Hippo 醫療 Loop」
https://www.aihippo.ai
■ 背景 — 醫療現場面臨的結構性問題
在當前的醫療現場，以下問題日益嚴重。
・醫師與護理師的記錄工作，正擠壓著原本應用於診療與照護的時間
・夜間值班或非專科診療時的「判斷孤獨感」與資訊不足
・在長期人手不足的情況下，業務效率化的量化證明成為必要
在此背景下，2026年的診療報酬改定以及數位化・AI導入補助金中，「業務效率化」被定位為共同的評估標準，一個要求透過AI應用來展現量化成果的時代已經來臨。
然而，許多醫療機構仍然面臨著「該從何處著手？」、「如何證明導入的依據？」等障礙。
■ 關於 AI Hippo 語音記錄功能
AI Hippo 醫療Loop的語音記錄功能，正面回應了這項挑戰。
（１） 醫師診察語音記錄
・自動辨識診察過程中的語音，並自動生成SOAP格式的病歷記錄
・只需點擊電子病歷中的一個按鈕即可啟動，不中斷診療流程
・可從生成的SOAP內容，透過聊天HIPPO功能搜尋推薦問題或醫療相關資訊
・即使在非專科診療或夜間值班時，也能快速創建結構化的記錄
（２） 護理語音時間序列記錄
・將照護患者時的對話直接轉換為時間序列記錄
・大幅縮短記錄製作時間，確保能有更多時間與患者互動
・自動生成護理摘要，提升交班品質
【實證數據】 護理記錄製作時間：約2小時 → 約30分鐘（減少約75%）
這項成果亦可作為申請補助金時，「業務效率化量化依據」的證明。
■ 特點
・無需修改電子病歷 — 只需透過API整合至現有系統
・可在30天內完成概念驗證（PoC）導入 — 配合診療報酬改定及補助金申請的時程
・院內專用私有環境 — 數據不會傳出院外，也不會被用於外部AI的學習
・人機協作（Human in the Loop） — 設計上確保最終判斷必定由醫療人員執行
■ 代表感言
MedTech Group 股份有限公司 CEO 前田 清貴
「減少記錄工作不僅僅是為了效率化，更是為了讓醫師和護理師能重拾專注於本業醫療的時間。如今，這樣的努力也正好符合診療報酬和補助金的申請要件。AI Hippo 將透過現場的實際數據來證明這一點。」
■ 未來發展
目前正與電子病歷製造商及醫療機構合作，共同推進多個概念驗證（PoC）專案。
未來計畫：
・強化與電子病歷製造商的合作
・推動醫療AI的標準化
聯絡方式 support@medtechgroup.co.jp
■ 針對電子病歷供應商 免費PoC與導入諮詢服務受理中
我們正在受理電子病歷整合、PoC支援的相關諮詢。（限定3家醫院）
對於利用院內電子病歷建構AI平台有興趣的事業單位，歡迎隨時與我們聯繫。
■ 關於 MedTech Group 股份有限公司
名稱：MedTech Group 股份有限公司
設立：2019年2月
資本額：4000萬日圓
代表取締役社長：前田清貴
地址：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓7樓
網址：https://www.medtechgroup.co.jp/
MedTech Group 股份有限公司以「將醫療數據轉化為價值，支持現場與經營的醫療AI企業」為理念，於2019年由展開醫院、診所、居家醫療、照護服務的醫療整合集團「OHISAMA Group」所設立。
該公司結合了 AI Data 股份有限公司的先進AI技術基礎，以及 OHISAMA Group 所擁有的醫療現場知識，致力於解決地方及中小型醫院面臨的醫師不足、資訊孤島等結構性問題。其核心產品便是開發並提供醫療專用的私有AI「AI Hippo」。
AI Hippo 是以在醫療現場實際應用為前提所設計，用以支持醫療人員思考的決策支援AI。它實現了無需修改電子病歷、30天內即可導入的目標，並透過在院內完成數據處理的私有環境，從結構上阻斷了數據外洩的風險。基於「人機協作」（Human in the Loop）的理念，徹底執行最終判斷必須由醫療人員進行的設計。在實證導入的設施中，已確認其在臨床現場的量化成果，例如將護理記錄的製作時間從約2小時大幅縮短至30分鐘。