努力運輸卻不賺錢的原因是什麼？— AI 解決物流業的「車輛調度與裝載優化不足」問題：AI Data 公司招募「AI LogiPro on IDX」概念驗證合作夥伴

專注於企業數據與 AI 應用的 AI Data 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表董事社長：佐佐木隆仁，以下簡稱 AI Data 公司）宣布，針對物流業界「明明在運輸卻不賺錢」的結構性課題，將招募 3 家公司作為其基於「AI 孔明 on IDX」的「AI LogiPro on IDX」車輛調度與裝載優化解決方案的概念驗證合作夥伴。

本解決方案旨在綜合優化車輛調度、裝載、路線與人員配置，實現物流企業的利潤最大化。

■ 背景：物流業界的「努力極限」

目前，物流業界面臨以下日益顯著的課題：

・ 司機短缺問題日益嚴重

・ 燃料費與人事費高漲

・ 工時限制（2024 年問題）

・ 配送需求不穩定

儘管現場每日竭盡全力，但以下問題依然持續存在：

・ 產生空車

・ 裝載率低

・ 產生低效率路線

「努力運輸卻不賺錢」的狀態已成為常態。

■ 問題本質：「車輛調度與裝載優化不足」

許多物流企業存在以下情況：

・ 車輛調度依賴經驗與直覺

・ 裝載僅停留在部分優化

・ 各據點決策各自為政

其結果導致：

・ 空車率增加

・ 裝載率下降

・ 不必要的行駛

・ 成本增加

問題不在於現場的努力不足，而在於「結構性的優化不足」。

■ 解決方案：物流優化 AI「AI LogiPro on IDX」

AI LogiPro on IDX 整合物流業的決策與執行，優化車輛調度與裝載。

數據整合（IDX）

將訂單、配送數據、車輛、司機資訊、路線資訊匯集至 IDX 進行統一管理，提供可隨時掌握最新狀況的可視化環境。

整合分散的資訊，實現對整體狀況的掌握。

AI 分析與預測

根據累積數據進行趨勢分析，掌握需求變動模式，分析配送量的波動。

根據過去的配送數據分析風險趨勢並製作報告。

實現基於數據、有根據的車輛調度決策。

優化引擎

根據數據分析支援車輛調度計畫的制定與優化提案。

透過分析裝載數據，提出提升裝載率的改善方案。

根據配送實績數據的分析，支援高效率路線的選擇。

實現以有限資源發揮最大效率的「提案型優化」。

AI PMO（執行與營運優化）

車輛調度計畫的執行管理（作為計畫書與進度管理文件進行統一管理）。

根據狀況變化支援計畫的檢討與調整。

KPI 監控（透過數據彙總與報告進行持續掌握）。

持續改善（Loop）

透過持續改善（Loop）機制支援「被執行的優化」。

■ 預期導入效果

・ 透過優化 AI 的改善提案執行，預期裝載率提升（+10% 至 20%）。

・ 透過車輛調度計畫的優化支援，降低空車率。

・ 降低燃料成本。

・ 提升配送效率。

・ 改善利潤率。

即使使用相同的人員與車輛，也能實現利潤最大化。

■ 訊息

至今為止，物流業是由：

現場的努力

熟練者的經驗

所支撐起來的。

然而，從今以後，僅靠努力是無法產生利潤的。

所需要的是「優化」。

僅靠努力，裝載率是無法提升的。

「AI LogiPro on IDX」將優化物流的「判斷」與「執行」。

■ 被認定為數位化/AI 導入補助金 2026 的對象 IT 工具

AI 孔明 on IDX 已被認定為「數位化/AI 導入補助金 2026」的對象工具。

藉由此次被認定為補助金對象 IT 工具的契機，AI Data 公司將把過去導入門檻較高的 AI 基礎設施，作為更多中小企業現實可行的選擇提供給它們。為了不僅提升各企業的生產力，也為日本整體產業結構的高度化和國際競爭力的提升做出貢獻，公司將進一步強力支援中小企業的 AI 轉型導入與應用。

● 補助金登錄內容（申請基準）

第一年最高補助 1,748,500 日圓的 2/3

第二年最高補助 3,497,000 日圓的 2/3

請把握此機會，體驗以「讓現場輕鬆、讓經營強韌」的雙刀流模式，在使用過程中自然讓公司內部轉變為 AI 原生，實現整體優化的 AI 孔明 on IDX 優化 AI 解決方案。

■ 關於 AI Data 股份有限公司

公司名稱：AI Data 股份有限公司

設立：2015 年 4 月

資本金：1 億日圓（資本準備金 15 億 2500 萬日圓）

代表董事社長：佐佐木隆仁

所在地：東京都港區虎之門 5-1-5 地鐵城神谷町大樓 4F

URL：https://www.aidata.co.jp/

AI Data 公司以數據基礎設施和智慧財產權基礎設施為基礎，20 多年來持續開展保護和活用企業及個人數據資產的業務。該公司已獲得超過 10,000 家企業和 100 萬以上客戶的信賴，在涵蓋數據共享、備份、復原、遷移和刪除的「數據生態系統業務」中，已連續 17 年獲得 BCN 獎項的銷售數量第一名。

在數據基礎設施方面，該公司提供 IDX 雲端數據管理和復原服務，同時透過獲得經濟產業大臣獎的數位鑑識調查和證據開示服務，在法律領域也獲得了高度評價。

另一方面，在智慧財產權基礎設施方面，該公司透過集團公司的專利檢索與申請支援系統「Tokkyo.Ai」以及構建實現專利買賣的 IP Marketplace，支援智慧財產權管理與收益化。該公司整合這些服務，正在展開透過生成式 AI「AI 孔明」實現數據與智慧財產權融合的平台。此外，該公司也致力於與防衛省合作培育年輕工程師，透過數據管理與智慧財產權保護，為強化社會基礎設施做出貢獻。