AI Data公司為核融合能源研究AI平台「AI FusionEnergy on IDX」新增「7大參謀模型」

企業數據與AI應用公司——AI Data股份有限公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI Data公司）宣布，將擴充其於2025年12月開始提供的核融合與次世代能源研究AI平台「AI FusionEnergy on IDX」的功能，並全新發表「7大參謀AI模型」。

「AI FusionEnergy on IDX」是以「AI孔明 on IDX」為基礎，將核融合與能源領域的業務知識、現場技術及業務流程模組化，為了將其作為即戰力AI解決方案提供，儲存於IDX上的知識團隊雲端硬碟中，是透過與研究人員的對話來支援戰略性思考的AI數據平台。

本次全新搭載的7大參謀模型，是在電漿、磁場控制、材料、爐心設計、模擬、研發（R&D）戰略、知識產權（IP）等7個領域中，整合並結構化過去分散的研究數據與知識。這是一套基於「核融合能源國家參謀OS」構想所建構的整體優化AI模型，旨在提供從加速研究、產業化、專利戰略到決策支援的一條龍服務。透過跨界支援核融合新創企業、研究機構、大學、重電製造商、材料製造商及政策機構，目標是打造日本的核融合產業生態系統，並大幅提升國際競爭力。

■ AI FusionEnergy on IDX：專為次世代能源研究設計的AI平台

https://www.idx.jp/aifactory/list/fusionenergy/

■ 背景：核融合正從「研究競爭」轉向「產業化與知識產權戰」

日本政府為實現脫碳社會與復興科技立國，將「次世代能源」列為17個重點領域之一。隨著ITER計畫等國際合作、國內國家專案的推動，以及新創企業的迅速加入，核融合能源正從「研究」階段邁向「產業化」階段。

然而，日本的核融合產業卻面臨以下結構性挑戰：

・數據與知識的分散：研究機構、大學與民間企業間的數據各自獨立，實驗日誌、測量數據及失敗紀錄未能整合，導致無法形成改善循環。

・本位主義導致整合設計落後：材料、超導、控制AI、冷卻、遮蔽等領域各自追求局部優化，難以與整合設計及量產模型接軌。

・產業化藍圖不明確：在「何時」、「由誰」、「在何處」、「如何量產」皆模糊不清的情況下，投資與供應鏈難以成長。

・專利競爭落後：在美國與中國核融合專利數量激增的情況下，日本雖然在論文發表上領先，卻在專利化方面落後，導致技術優勢無法轉化為收益與談判籌碼。

・技術傳承中斷：資深研究人員的知識過於個人化，未能順利傳承給年輕一代，導致研究速度下降的「隱性損失」不斷擴大。

「AI FusionEnergy on IDX」的7大參謀模型正是為解決這些挑戰而生，提供以下特色與價值。

■ AI FusionEnergy on IDX 的特色：7大參謀模型

1. 電漿參謀

在IDX上整合並結構化有關電漿控制的論文、實驗報告與技術文獻，AI將提供控制戰略擬定、預兆檢測方法評估及邁向穩定化的知識支援，加速研究人員的決策過程。

2. 磁場控制參謀

整合超導線圈設計與磁場配置相關的技術資訊、專利與研究數據，支援控制演算法的改良方向與知識產權化重點的評估。

3. 材料參謀

整合輻射、劣化與高熱通量材料相關的研究數據、論文與專利資訊，AI將協助整理材料選擇的依據、建構壽命估算的假設，並評估材料專利戰略。

4. 爐心設計參謀

整合真空容器、偏濾器及中子遮蔽相關的設計資訊、模擬結果與技術文獻，支援設計假設的建構與改善方法的評估。

5. 模擬與實驗戰略參謀

將過去的實驗情境、成功與失敗條件及模擬模型知識化，AI將提案下一步應採取的實驗方法與研究假設，提高研究試錯的效率。

6. R&D PMO參謀

整合研發主題、技術藍圖與國際合作資訊，AI將協助梳理流程、視覺化風險，並生成決策所需的資料。提升跨越長期、大規模且涉及多個組織的核融合研發的「速度與一致性」。

7. 知識產權參謀（結合Tokkyo.AI）

與Tokkyo.AI合作，分析全球核融合相關專利（電漿控制、磁鐵設計、材料、線圈製造、遮蔽、熱交換等），AI將支援競爭優劣勢與技術空白區的視覺化、協助論文轉化為專利，並評估迴避設計，發揮核融合領域中「知識產權之盾與矛」的功能。