以AI將都市更新的「企劃、共識、執行」合而為一。「AI CityReform on IDX」發布～從都市更新專案的計畫擬定到凝聚共識，AI實現標準化與高速化～
AI數據公司針對地方政府及開發商，推出了「AI CityReform on IDX」平台。該平台整合都市數據，並自動生成多個情境方案與凝聚共識所需的資料，大幅縮短專案時程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 17:59（收集後2小時27分鐘）
企業數據與AI應用推廣公司，AI數據股份有限公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI數據公司），針對都市再生、社區營造推動機構及開發商，開始提供全新的AI解決方案『AI CityReform on IDX』。該方案整合了都市計畫、交通、人口動態與環境數據，提供從情境自動生成到支援共識形成的一站式服務。
為日益複雜的都市更新現場，帶來由AI驅動的「企劃標準化」與「決策高速化」。
▼ 專注於都市計畫・都市更新專案的AI平台「AI CityReform on IDX」
■ 背景與課題
雖然全國各地的都市更新與社區營造專案正在加速進行，但現場卻面臨著嚴峻的課題堆疊。
數據碎片化：地價、交通、人口、環境等各領域的數據採縱向（各自為政）管理，無法進行跨領域的應用。
資料製作與調查時間冗長：調查、製作資料及討論往往需要耗費1到2年，嚴重阻礙了整體專案的速度。
對外部依賴成本高昂：委託外部顧問或進行調查需要耗費龐大的成本與時間，對地方政府與業者造成沈重負擔。
凝聚共識困難：針對居民、議會與業者的說明資料製作過度依賴個人經驗，要在相關人員間取得共識需要花費很長時間。
缺乏透明度與客觀性：判斷依據容易依賴承辦人員的經驗與主觀意見，難以進行不帶偏見的比較評估。
在都市更新與都市再生專案的現場，一套能一氣呵成支援「數據整合 × 情境比較 × 共識形成」的AI基礎設施已不可或缺。
■ AI CityReform on IDX 的主要特色
● 跨領域數據的整合管理
在IDX上集中管理並可橫向搜尋都市再開發所需的各種數據與文件，如地價、土地利用計畫、建築法規、人口普查、未來推估人口、交通壅塞度、CO₂排放量、熱島效應、綠地率等。消除數據的個人化管理，建立整個團隊都能重複利用的環境。
● 情境提案與比較報告生成
AI會以文件格式提案並比較多個都市更新情境。
・推動高樓層化情境
・重視低樓層住宅與綠地情境
・優先考慮交通便利性情境
・基於ESG・GX指標的永續情境
AI會將各情境的優缺點與評估重點整理成報告格式，自動生成讓承辦人員能立即比較並做出決策的資料。
● 共識形成支援（自動生成說明資料與比較表）
AI會自動製作各情境的比較表、成本估算報告及環境影響摘要。還能即時生成一般市民也能看懂的說明文件、會議資料及會議紀錄範本。圖表與儀表板可與外部工具串接，全面支援對居民、議會及業者的說明責任。
● 透過RAG基礎設施即時參照過去案例與法規
只需將過去的都市計畫書、政策案例、相關法規放入知識庫（Knowledge Drive）中，AI便能瞬間搜尋、參照並摘要。可將先前專案的知識直接應用於下一個專案。
● 採用業界標準範本，首日即可上線
已預先設定好針對地方政府與開發商最佳化的業務範本與知識。導入第一天即可作為「都市更新的標準AI工具」開始運作。即使沒有專業人才，現場承辦人員也能立即開始使用。
■ 預期導入成效
提升速度：將過去需要1到2年的「調查、資料製作、討論」流程縮短至幾個月。
提升透明度：透過AI客觀的數據比較，提供不帶偏見的判斷依據。
降低成本：透過AI範本將對外部顧問與委託調查的依賴標準化，大幅壓縮成本（成效依導入環境而異）。
提升社會接受度：更容易履行對市民、議會與業者的說明責任，強化專案推動力。
安全的資訊管理：在IDX的安全基礎設施上安全地管理數據。
■ 整合都市更新、住宅再生、災害應對的「三大AI工廠」
AI CityReform on IDX 不僅限於單獨使用，透過與建構在相同AI工廠基礎設施上的兩個解決方案相結合，可全面解決都市與地區面臨的課題。
解決方案 | 概要
AI CityReform on IDX（都市再生AI） | 整合都市計畫、交通、人口動態數據，支援自動生成多個情境與共識形成。
AI HousingReform on IDX（住宅社區再生AI） | 透過RAG匯集老舊住宅社區的現況數據，將「重建、翻新、整合」情境範本化。
為日益複雜的都市更新現場，帶來由AI驅動的「企劃標準化」與「決策高速化」。
▼ 專注於都市計畫・都市更新專案的AI平台「AI CityReform on IDX」
■ 背景與課題
雖然全國各地的都市更新與社區營造專案正在加速進行，但現場卻面臨著嚴峻的課題堆疊。
數據碎片化：地價、交通、人口、環境等各領域的數據採縱向（各自為政）管理，無法進行跨領域的應用。
資料製作與調查時間冗長：調查、製作資料及討論往往需要耗費1到2年，嚴重阻礙了整體專案的速度。
對外部依賴成本高昂：委託外部顧問或進行調查需要耗費龐大的成本與時間，對地方政府與業者造成沈重負擔。
凝聚共識困難：針對居民、議會與業者的說明資料製作過度依賴個人經驗，要在相關人員間取得共識需要花費很長時間。
缺乏透明度與客觀性：判斷依據容易依賴承辦人員的經驗與主觀意見，難以進行不帶偏見的比較評估。
在都市更新與都市再生專案的現場，一套能一氣呵成支援「數據整合 × 情境比較 × 共識形成」的AI基礎設施已不可或缺。
■ AI CityReform on IDX 的主要特色
● 跨領域數據的整合管理
在IDX上集中管理並可橫向搜尋都市再開發所需的各種數據與文件，如地價、土地利用計畫、建築法規、人口普查、未來推估人口、交通壅塞度、CO₂排放量、熱島效應、綠地率等。消除數據的個人化管理，建立整個團隊都能重複利用的環境。
● 情境提案與比較報告生成
AI會以文件格式提案並比較多個都市更新情境。
・推動高樓層化情境
・重視低樓層住宅與綠地情境
・優先考慮交通便利性情境
・基於ESG・GX指標的永續情境
AI會將各情境的優缺點與評估重點整理成報告格式，自動生成讓承辦人員能立即比較並做出決策的資料。
● 共識形成支援（自動生成說明資料與比較表）
AI會自動製作各情境的比較表、成本估算報告及環境影響摘要。還能即時生成一般市民也能看懂的說明文件、會議資料及會議紀錄範本。圖表與儀表板可與外部工具串接，全面支援對居民、議會及業者的說明責任。
● 透過RAG基礎設施即時參照過去案例與法規
只需將過去的都市計畫書、政策案例、相關法規放入知識庫（Knowledge Drive）中，AI便能瞬間搜尋、參照並摘要。可將先前專案的知識直接應用於下一個專案。
● 採用業界標準範本，首日即可上線
已預先設定好針對地方政府與開發商最佳化的業務範本與知識。導入第一天即可作為「都市更新的標準AI工具」開始運作。即使沒有專業人才，現場承辦人員也能立即開始使用。
■ 預期導入成效
提升速度：將過去需要1到2年的「調查、資料製作、討論」流程縮短至幾個月。
提升透明度：透過AI客觀的數據比較，提供不帶偏見的判斷依據。
降低成本：透過AI範本將對外部顧問與委託調查的依賴標準化，大幅壓縮成本（成效依導入環境而異）。
提升社會接受度：更容易履行對市民、議會與業者的說明責任，強化專案推動力。
安全的資訊管理：在IDX的安全基礎設施上安全地管理數據。
■ 整合都市更新、住宅再生、災害應對的「三大AI工廠」
AI CityReform on IDX 不僅限於單獨使用，透過與建構在相同AI工廠基礎設施上的兩個解決方案相結合，可全面解決都市與地區面臨的課題。
解決方案 | 概要
AI CityReform on IDX（都市再生AI） | 整合都市計畫、交通、人口動態數據，支援自動生成多個情境與共識形成。
AI HousingReform on IDX（住宅社區再生AI） | 透過RAG匯集老舊住宅社區的現況數據，將「重建、翻新、整合」情境範本化。