日本政府重點 17 個領域對應，「AI DisasterRecovery on IDX」革新災後重建與國家韌性！
AI Data 公司推出「AI DisasterRecovery on IDX」，這是一個運用生成式 AI 的整合知識基礎，專門用於日本重點 17 個領域的災後重建、減災與國土管理。此平台旨在透過整合海量防災數據，革新初動應變速度、即時生成復原計畫，並標準化地方政府的應對措施，以解決日本在災害管理上的結構性挑戰。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 20:30
- 🔍 收集: 2026年4月7日 12:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 10:25（收集後262小時25分鐘）
AI Data Co., Ltd. (總部：東京都港區，代表取締役社長 佐佐木隆仁，以下簡稱 AI Data)，作為一家專注於企業數據與 AI 應用的公司，今日宣布在日本政府提出的重點 17 個領域中，於「防災・國土強韌化」領域啟動提供「AI DisasterRecovery on IDX」。此平台是一款專門針對災後重建、減災與國土管理，運用生成式 AI 的整合知識基礎。
AI DisasterRecovery on IDX 旨在整合並結構化涵蓋氣象、河川、地震、土石、基礎設施檢查、避難所、地方政府計畫等多個領域的海量防災數據與知識。它能在災害發生時，全面支援初動應變速度的革新、復原計畫的即時生成，以及地方政府間應對措施的標準化，是一款業界專用的 AI 平台。
▼ 災害重建專用 AI 平台 AI DisasterRecovery on IDX
◼︎ 背景：災害頻繁的日本在初動應變與國土管理上的結構性挑戰
日本是一個自然災害風險在全球名列前茅的國家，頻繁遭受地震、颱風、豪雨、洪水、土石災害等侵襲。然而，在災害發生時，最大的挑戰便是「初動應變的遲緩」。
透過政府的國土強韌化基本計畫與防災 DX 推動政策，數位化與應對標準化已被定位為重要課題。
另一方面，現場面臨以下日益嚴峻的挑戰：
• 情況確認耗時數日至數週，導致復原工作大幅延遲。
• 現場調查人力不足，且因難以進入危險區域，初動應變嚴重依賴個人經驗。
• 各地方政府的應對格式不一，延遲了與中央政府及其他機構的協調。
• 災害應變的專業知識高度依賴資深職員，一旦他們退休或調職，防災能力便會下降。
• 無法掌握老舊基礎設施的整體狀況，導致難以優化投資優先順序。
• 氣象、河川、地震、避難所、基礎設施等資訊在各組織間被分割，無法進行整合性的決策。
AI Data 公司為了解決這些結構性課題，開發了 AI DisasterRecovery on IDX。
◼︎ AI DisasterRecovery on IDX 的主要特點
1. 災情診斷支援 AI
快速整理現場資訊，協助判斷
• 為 CCTV 或無人機拍攝的影像進行標記、分類並即時搜尋。
• 透過 RAG（檢索擴增生成）基礎，與過往的災害數據進行比對，提示類似案例與應對經驗。
• 集中管理從現場收集的資訊，以便易於掌握災情的全貌。
2. 災情報告生成 AI
大幅縮短報告書的撰寫時間。
• 自動摘要與分析現場調查收集的文字數據。
• 基於收集的數據，即時生成災情報告的草稿。
• 負責人員僅需確認與修正，即可大幅減輕工作負擔。
3. 復原計畫制定支援 AI
AI 提出「何時、何事、以何順序」的建議。
• 生成包含電力、水道、通訊等生命線復原優先順序的計畫草案。
• 估算所需人力與物資，自動製作支援請求的依據資料。
• 以標準格式即時輸出向中央及地方政府的支援請求文件。
4. 地方政府專用標準文件生成 AI
確保全國各地方政府都能提供同等品質的應對。
• 支援以統一格式製作災情報告書。
• 自動生成給居民的說明資料與共識形成文件。
• 在平時的防災演練劇本及預想問答中亦可靈活運用。
◼︎ 活用案例
- 都道府県、市區町村的災害初動應變快速化與標準化
將過往災害應對記錄、災情報告書、復原計畫整合至知識團隊雲端硬碟，在災難發生時實現類似案例的即時搜尋、標準範本的自動查詢，以及請求文件生成的支援。為災害經驗較少的地方政府提供能即時反應的應對基礎。
- 道路、橋梁、上下水道、電力、通訊等基礎設施企業的設備老舊化管理與復原優先順序決定
透過 AI 孔明（AI Kongming）橫向搜尋與比較分析檢查記錄、維護帳簿、過往損壞數據，協助識別老舊化風險高的區域，並提示作為復原優先順序決定的參考資訊。
- 大型綜合營造商、建設公司的國土風險評估與提案能力強化
將過往的災害案例、地區風險資訊、施工實績數據知識化，用於客戶提案資料的製作，以及風險評估報告的生成支援。提升技術人員的決策速度與提案品質。
- 作為將現場數據直接連結至決策的營運基礎
將無人機、衛星、感測器收集的現場報告與觀測日誌上傳至 IDX，透過 AI 孔明（AI Kongming）進行內容摘要、比較、關係可視化，作為能快速將現場數據應用於決策的知識基礎。
- 防災教育機構、研究機構的演練劇本、案例研究運用
將過往災害應對案例、復原流程、經驗教訓數據累積於知識團隊雲端硬碟，用於演練劇本的搜尋、生成支援，以及案例研究的比較分析。支援實踐性的防災教育與研究活動。
◼︎ 未來展望
AI Data 公司今後將透過 AI DisasterRecovery on IDX，力求確立其在日本防災、國土強韌化領域的國家標準 AI 地位。
今後，我們將推動以下事項：
• **地方政府標準平台化**：透過向全國各地方政府推廣，確立防災應對的「數位標準」。
• **廣域避難模擬強化**：擴充整合了交通壅塞預測、替代路線、需支援者動線的避難設計功能。
• **與 Tokkyo.AI 合作**：透過防災 AI、IoT、感測器、無人機領域的專利與標準化，強化智慧財產權競爭力。
• **國際拓展**：作為日本的解決方案，出口至災害頻繁的地區（如東南亞、南美等）。
我們將持續推進這些計畫，為建構「守護應能守護的生命」的社會基礎架構做出貢獻。
▼▼▼ 影片觀看 ▼▼▼
AI 孔明 on IDX × Tokkyo.AI，重拾國家競爭力
日本的 17 項成長戰略領域：防災・減災・國土強韌化篇
https://youtu.be/nMHCY0PlzLA
◼︎ 關於 AI Data 公司
名稱：AI Data Co., Ltd.
設立：2015 年 4 月
資本額：1 億日圓（資本準備金 15.25 億日圓）
代表取締役社長：佐佐木 隆仁
所在地：東京都港區虎之門 5-1-5 Metro City Kamiya-cho Building 4F
URL： https://www.aidata.co.jp/
AI Data 公司以數據基礎設施與智慧財產權（IP）基礎設施為基石，二十餘年來致力於保護與利用企業及個人的數據資產。公司已贏得超過 10,000 家企業及 100 萬名以上客戶的信賴。在其涵蓋數據共享、備份、復原、遷移、清除的「數據生態系統事業」中，已連續 17 年榮獲 BCN Award 的銷售量第一名。在數據基礎設施方面，AI Data 除了透過 IDX 提供雲端數據管理與復原服務外，透過獲得經濟產業大臣獎的鑑識調查與證據揭露服務，也在法務領域獲得高度評價。
另一方面，在智慧財產權基礎設施方面，公司透過集團公司專利檢索・申請支援系統「Tokkyo.Ai」及建立實現專利買賣的 IP 市場，來支援智慧財產權的管理與獲利。將這些整合後，透過生成式 AI「AI 孔明」展開數據與智慧財產權的融合平台。此外，公司也積極與防衛省合作培育年輕工程師，透過數據管理與智慧財產權保護，為強化社會基礎設施貢獻力量。
AI DisasterRecovery on IDX 旨在整合並結構化涵蓋氣象、河川、地震、土石、基礎設施檢查、避難所、地方政府計畫等多個領域的海量防災數據與知識。它能在災害發生時，全面支援初動應變速度的革新、復原計畫的即時生成，以及地方政府間應對措施的標準化，是一款業界專用的 AI 平台。
▼ 災害重建專用 AI 平台 AI DisasterRecovery on IDX
◼︎ 背景：災害頻繁的日本在初動應變與國土管理上的結構性挑戰
日本是一個自然災害風險在全球名列前茅的國家，頻繁遭受地震、颱風、豪雨、洪水、土石災害等侵襲。然而，在災害發生時，最大的挑戰便是「初動應變的遲緩」。
透過政府的國土強韌化基本計畫與防災 DX 推動政策，數位化與應對標準化已被定位為重要課題。
另一方面，現場面臨以下日益嚴峻的挑戰：
• 情況確認耗時數日至數週，導致復原工作大幅延遲。
• 現場調查人力不足，且因難以進入危險區域，初動應變嚴重依賴個人經驗。
• 各地方政府的應對格式不一，延遲了與中央政府及其他機構的協調。
• 災害應變的專業知識高度依賴資深職員，一旦他們退休或調職，防災能力便會下降。
• 無法掌握老舊基礎設施的整體狀況，導致難以優化投資優先順序。
• 氣象、河川、地震、避難所、基礎設施等資訊在各組織間被分割，無法進行整合性的決策。
AI Data 公司為了解決這些結構性課題，開發了 AI DisasterRecovery on IDX。
◼︎ AI DisasterRecovery on IDX 的主要特點
1. 災情診斷支援 AI
快速整理現場資訊，協助判斷
• 為 CCTV 或無人機拍攝的影像進行標記、分類並即時搜尋。
• 透過 RAG（檢索擴增生成）基礎，與過往的災害數據進行比對，提示類似案例與應對經驗。
• 集中管理從現場收集的資訊，以便易於掌握災情的全貌。
2. 災情報告生成 AI
大幅縮短報告書的撰寫時間。
• 自動摘要與分析現場調查收集的文字數據。
• 基於收集的數據，即時生成災情報告的草稿。
• 負責人員僅需確認與修正，即可大幅減輕工作負擔。
3. 復原計畫制定支援 AI
AI 提出「何時、何事、以何順序」的建議。
• 生成包含電力、水道、通訊等生命線復原優先順序的計畫草案。
• 估算所需人力與物資，自動製作支援請求的依據資料。
• 以標準格式即時輸出向中央及地方政府的支援請求文件。
4. 地方政府專用標準文件生成 AI
確保全國各地方政府都能提供同等品質的應對。
• 支援以統一格式製作災情報告書。
• 自動生成給居民的說明資料與共識形成文件。
• 在平時的防災演練劇本及預想問答中亦可靈活運用。
◼︎ 活用案例
- 都道府県、市區町村的災害初動應變快速化與標準化
將過往災害應對記錄、災情報告書、復原計畫整合至知識團隊雲端硬碟，在災難發生時實現類似案例的即時搜尋、標準範本的自動查詢，以及請求文件生成的支援。為災害經驗較少的地方政府提供能即時反應的應對基礎。
- 道路、橋梁、上下水道、電力、通訊等基礎設施企業的設備老舊化管理與復原優先順序決定
透過 AI 孔明（AI Kongming）橫向搜尋與比較分析檢查記錄、維護帳簿、過往損壞數據，協助識別老舊化風險高的區域，並提示作為復原優先順序決定的參考資訊。
- 大型綜合營造商、建設公司的國土風險評估與提案能力強化
將過往的災害案例、地區風險資訊、施工實績數據知識化，用於客戶提案資料的製作，以及風險評估報告的生成支援。提升技術人員的決策速度與提案品質。
- 作為將現場數據直接連結至決策的營運基礎
將無人機、衛星、感測器收集的現場報告與觀測日誌上傳至 IDX，透過 AI 孔明（AI Kongming）進行內容摘要、比較、關係可視化，作為能快速將現場數據應用於決策的知識基礎。
- 防災教育機構、研究機構的演練劇本、案例研究運用
將過往災害應對案例、復原流程、經驗教訓數據累積於知識團隊雲端硬碟，用於演練劇本的搜尋、生成支援，以及案例研究的比較分析。支援實踐性的防災教育與研究活動。
◼︎ 未來展望
AI Data 公司今後將透過 AI DisasterRecovery on IDX，力求確立其在日本防災、國土強韌化領域的國家標準 AI 地位。
今後，我們將推動以下事項：
• **地方政府標準平台化**：透過向全國各地方政府推廣，確立防災應對的「數位標準」。
• **廣域避難模擬強化**：擴充整合了交通壅塞預測、替代路線、需支援者動線的避難設計功能。
• **與 Tokkyo.AI 合作**：透過防災 AI、IoT、感測器、無人機領域的專利與標準化，強化智慧財產權競爭力。
• **國際拓展**：作為日本的解決方案，出口至災害頻繁的地區（如東南亞、南美等）。
我們將持續推進這些計畫，為建構「守護應能守護的生命」的社會基礎架構做出貢獻。
▼▼▼ 影片觀看 ▼▼▼
AI 孔明 on IDX × Tokkyo.AI，重拾國家競爭力
日本的 17 項成長戰略領域：防災・減災・國土強韌化篇
https://youtu.be/nMHCY0PlzLA
◼︎ 關於 AI Data 公司
名稱：AI Data Co., Ltd.
設立：2015 年 4 月
資本額：1 億日圓（資本準備金 15.25 億日圓）
代表取締役社長：佐佐木 隆仁
所在地：東京都港區虎之門 5-1-5 Metro City Kamiya-cho Building 4F
URL： https://www.aidata.co.jp/
AI Data 公司以數據基礎設施與智慧財產權（IP）基礎設施為基石，二十餘年來致力於保護與利用企業及個人的數據資產。公司已贏得超過 10,000 家企業及 100 萬名以上客戶的信賴。在其涵蓋數據共享、備份、復原、遷移、清除的「數據生態系統事業」中，已連續 17 年榮獲 BCN Award 的銷售量第一名。在數據基礎設施方面，AI Data 除了透過 IDX 提供雲端數據管理與復原服務外，透過獲得經濟產業大臣獎的鑑識調查與證據揭露服務，也在法務領域獲得高度評價。
另一方面，在智慧財產權基礎設施方面，公司透過集團公司專利檢索・申請支援系統「Tokkyo.Ai」及建立實現專利買賣的 IP 市場，來支援智慧財產權的管理與獲利。將這些整合後，透過生成式 AI「AI 孔明」展開數據與智慧財產權的融合平台。此外，公司也積極與防衛省合作培育年輕工程師，透過數據管理與智慧財產權保護，為強化社會基礎設施貢獻力量。