承擔日本政府17個重點領域核心的「造船・海事」產業復興AI基礎設施「AI Shipyard on IDX」發表7款全新參謀模型！—AI Factory旨在透過7參謀模型恢復日本造船業的國家競爭力
AI Data公司發表了專為造船與海事產業設計的AI基礎設施「AI Shipyard on IDX」，其中包含7種參謀模型，旨在解決日本造船業面臨的數據孤島、技術傳承斷層、工程延誤等結構性問題。此平台整合設計、建造、品質、專利等多維度數據，透過AI分析提供工程優化、風險規避及經營決策支援，目標是提升日本造船業的國際競爭力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月15日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 19:22（收集後5小時50分鐘）
活用企業數據與AI的公司—AI Data株式會社（總公司：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI Data公司），宣布針對日本政府提出的數位・科學技術戰略中17個重點領域之一的「海洋・極地」領域，開始提供專為造船・海事產業設計的創新AI基礎設施「AI Shipyard on IDX」的7種參謀模型。
「AI Shipyard on IDX」是一個「7參謀AI整合平台」，在造船的設計、建造、材料、品質、生產管理、智慧財產、經營等7大領域中，將複雜且多階段的技術數據（設計圖、建造日誌、品質記錄、工程數據、專利資訊）進行整合與結構化，從而為工程優化、技術傳承、專利策略到經營決策提供一貫性的支援。
透過橫向支持造船公司、海洋工程企業、材料供應商及海事教育機構，目標是提升日本造船技術生態系統的水平並增強國際競爭力。
▼AI Shipyard on IDX：為造船・海事產業打造的7參謀AI整合系統
■背景：造船・海事產業成為國家戰略的重要領域
日本政府已將支撐海運、物流、能源運輸、國防、災害應對及去碳化等所有方面的基礎產業「海洋・極地」選定為17個重點領域之一。離岸風力發電、LNG・氨燃料船、國防相關特殊船隻等國家級計畫已正式啟動。
然而，另一方面，日本的造船產業正面臨以下結構性問題：
• 數據孤島：設計、製造、材料、品質數據在各部門間被分割，難以進行整合優化。
• 技術傳承斷層：熟練技術人員的知識與經驗未能標準化，難以傳承給年輕一代。
• 長期性的工程延誤：因設計變更導致的重工、材料浪費、瓶頸問題遲遲未獲改善，導致在建造速度上落後於競爭對手。
• 專利戰中的劣勢：由於對中、韓、歐的海事專利網絡掌握不足，技術被封鎖及面臨高額訴訟的風險增加。
• 經營決策精準度不足：建造投資、工程規劃、應對新型燃料等決策並非基於即時數據。
「AI Shipyard on IDX」為了解決這些問題，提供了以下的特點與價值。
■ AI Shipyard on IDX的特點：7參謀AI模型
1. 設計參謀AI
在IDX平台上整合過去的設計圖與建造記錄，由AI提出船體強度、燃料效率、結構的最佳設計方案。即時估算設計變更對工期、成本及品質的影響。
2. 建造參謀AI
整合過去的建造日誌、焊接、分段工程數據，由AI生成最佳的建造流程。支援預測工程延誤並提前發現瓶頸。
3. 材料參謀AI
透過AI分析鋼材、塗層、腐蝕、壽命等數據，提出優化材料利用率及減少材料浪費的最佳路徑。
4. 品質參謀AI
將檢驗記錄與瑕疵分析數據進行AI結構化，即時提示品質問題的根本原因及防止再發的對策。同時也支援確認是否符合IMO法規及船級協會的標準。
5. 生產管理參謀AI
整合工期與工程控制數據，將熟練技術人員在焊接、塗裝、艤裝方面的專業知識轉化為AI知識庫，加速對年輕技術人員的技術傳承。
6. 智慧財產參謀AI（與Tokkyo.AI合作）
即時監控全球海事專利網絡，將競爭對手（中、韓、歐）的優勢與弱點視覺化。自動生成規避專利地雷的設計方案，並提取LNG、氨、離岸風力、國防船隻等領域的發明要點。
7. 經營參謀AI
整合所有數據，在即時數據的基礎上支援建造投資決策、生產計畫、新型燃料應對策略。實現收益與投資決策的升級。
■7參謀AI帶來的整合價值
• 結構性地解決工程延誤與重工問題：透過過去的建造日誌×設計數據×AI，高速生成最佳工程流程。
• 減少材料浪費並優化採購：AI提示材料×工程×品質的最佳化地圖。
• 完全規避專利風險：透過監控海外海事專利×自動化規避設計，事前排除訴訟風險。
• 技術傳承的AI化：將熟練技術人員的知識作為AI知識庫進行累積，實現年輕員工的快速戰力化。
• 經營決策的升級：基於即時數據×AI分析進行投資與策略判斷。
■未來展望
AI Data公司將以AI Shipyard on IDX為起點，推動以下措施：
• 加強與國內主要造船公司及海洋工程企業的合作。
• 與鋼材、塗料、設備製造商進行供應鏈整合。
• 將功能擴展至離岸風力、海底電纜、國防特殊船隻等領域。
• 著眼於全球海事競爭，升級技術與專利策略的支援功能。
▼▼▼ 觀看影片▼▼▼
AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI，奪回國家競爭力 日本17個成長戰略領域 海洋篇
https://youtu.be/sA4y-OVwDSw
■關於AI Data株式會社
名稱：AI Data株式會社
成立：2015年4月 資本額：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓）
代表取締役社長：佐佐木 隆仁
地址：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F
網址： https://www.aidata.co.jp/
「AI Shipyard on IDX」是一個「7參謀AI整合平台」，在造船的設計、建造、材料、品質、生產管理、智慧財產、經營等7大領域中，將複雜且多階段的技術數據（設計圖、建造日誌、品質記錄、工程數據、專利資訊）進行整合與結構化，從而為工程優化、技術傳承、專利策略到經營決策提供一貫性的支援。
透過橫向支持造船公司、海洋工程企業、材料供應商及海事教育機構，目標是提升日本造船技術生態系統的水平並增強國際競爭力。
▼AI Shipyard on IDX：為造船・海事產業打造的7參謀AI整合系統
■背景：造船・海事產業成為國家戰略的重要領域
日本政府已將支撐海運、物流、能源運輸、國防、災害應對及去碳化等所有方面的基礎產業「海洋・極地」選定為17個重點領域之一。離岸風力發電、LNG・氨燃料船、國防相關特殊船隻等國家級計畫已正式啟動。
然而，另一方面，日本的造船產業正面臨以下結構性問題：
• 數據孤島：設計、製造、材料、品質數據在各部門間被分割，難以進行整合優化。
• 技術傳承斷層：熟練技術人員的知識與經驗未能標準化，難以傳承給年輕一代。
• 長期性的工程延誤：因設計變更導致的重工、材料浪費、瓶頸問題遲遲未獲改善，導致在建造速度上落後於競爭對手。
• 專利戰中的劣勢：由於對中、韓、歐的海事專利網絡掌握不足，技術被封鎖及面臨高額訴訟的風險增加。
• 經營決策精準度不足：建造投資、工程規劃、應對新型燃料等決策並非基於即時數據。
「AI Shipyard on IDX」為了解決這些問題，提供了以下的特點與價值。
■ AI Shipyard on IDX的特點：7參謀AI模型
1. 設計參謀AI
在IDX平台上整合過去的設計圖與建造記錄，由AI提出船體強度、燃料效率、結構的最佳設計方案。即時估算設計變更對工期、成本及品質的影響。
2. 建造參謀AI
整合過去的建造日誌、焊接、分段工程數據，由AI生成最佳的建造流程。支援預測工程延誤並提前發現瓶頸。
3. 材料參謀AI
透過AI分析鋼材、塗層、腐蝕、壽命等數據，提出優化材料利用率及減少材料浪費的最佳路徑。
4. 品質參謀AI
將檢驗記錄與瑕疵分析數據進行AI結構化，即時提示品質問題的根本原因及防止再發的對策。同時也支援確認是否符合IMO法規及船級協會的標準。
5. 生產管理參謀AI
整合工期與工程控制數據，將熟練技術人員在焊接、塗裝、艤裝方面的專業知識轉化為AI知識庫，加速對年輕技術人員的技術傳承。
6. 智慧財產參謀AI（與Tokkyo.AI合作）
即時監控全球海事專利網絡，將競爭對手（中、韓、歐）的優勢與弱點視覺化。自動生成規避專利地雷的設計方案，並提取LNG、氨、離岸風力、國防船隻等領域的發明要點。
7. 經營參謀AI
整合所有數據，在即時數據的基礎上支援建造投資決策、生產計畫、新型燃料應對策略。實現收益與投資決策的升級。
■7參謀AI帶來的整合價值
• 結構性地解決工程延誤與重工問題：透過過去的建造日誌×設計數據×AI，高速生成最佳工程流程。
• 減少材料浪費並優化採購：AI提示材料×工程×品質的最佳化地圖。
• 完全規避專利風險：透過監控海外海事專利×自動化規避設計，事前排除訴訟風險。
• 技術傳承的AI化：將熟練技術人員的知識作為AI知識庫進行累積，實現年輕員工的快速戰力化。
• 經營決策的升級：基於即時數據×AI分析進行投資與策略判斷。
■未來展望
AI Data公司將以AI Shipyard on IDX為起點，推動以下措施：
• 加強與國內主要造船公司及海洋工程企業的合作。
• 與鋼材、塗料、設備製造商進行供應鏈整合。
• 將功能擴展至離岸風力、海底電纜、國防特殊船隻等領域。
• 著眼於全球海事競爭，升級技術與專利策略的支援功能。
▼▼▼ 觀看影片▼▼▼
AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI，奪回國家競爭力 日本17個成長戰略領域 海洋篇
https://youtu.be/sA4y-OVwDSw
■關於AI Data株式會社
名稱：AI Data株式會社
成立：2015年4月 資本額：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓）
代表取締役社長：佐佐木 隆仁
地址：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F
網址： https://www.aidata.co.jp/