醫療邁向「與 AI 共思、循環」的時代 ― AI Hippo「醫療 Loop」成為醫療新常識 ―

專注於企業數據與 AI 應用的 AI Data 株式会社（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱 AI Data 社），透過與醫療 AI 及醫院 AI PMO 公司 MedTech Group 株式会社（總部：東京都港區，代表取締役社長：前田清貴，以下簡稱 MedTech G 社）的技術合作，正式推出搭載全新 AI 功能「醫療 Loop (Medical Loop)」的 AI 平台「AI Hippo」，旨在支援醫療現場的決策制定。

▼搭載「醫療 Loop」的 AI Hippo

■ 背景 ― 醫療現場面臨的結構性課題

目前的醫療現場正深陷以下嚴峻課題：

• 醫師判斷過度依賴個人的「屬人化」問題

• 指引、病例與院內知識分散的「知識未整合」

• 夜間值班與緊急應對時的「決策孤獨」

• 醫療從業人員負擔慢性增加，導致餘裕消失

傳統的醫療 AI 多聚焦於「診斷支援」或「業務效率化」，但僅憑這些手段無法從根本上解決現場問題。

■ 解決方案 ― 「醫療 Loop」的新思維

「醫療 Loop」是一項將診療行為中產生的所有資訊，設計為「累積 → 結構化 → 再利用」的循環（Loop）AI 功能。

■ 主要特徵

• 診療指引 Loop：根據診療內容與情境，提示高可靠性的醫學資訊，支援醫療人員決策，提升診療品質與速度。

• 診療紀錄 Loop（SOAP 聯動）：從語音自動生成診療紀錄（SOAP）及護理紀錄，將診療內容結構化。基於累積數據製作摘要，支援持續性診療與資訊共享。

• Chat Hippo（院內專用 AI 參謀）：作為醫療人員的夥伴，隨時可諮詢診療或業務相關疑問。於院內安全環境運作，數據不會用於外部學習。

• 驅動 Loop（醫療知識循環基礎）：累積並共享院內產生的知識，回饋至下一次診療的知識基礎，支援醫療品質提升與組織學習。

■ 核心概念 ― Human in the Loop

本產品的核心思想為「Human in the Loop（以人為本的 AI）」。AI 不會取代診斷，而是作為「參謀 AI」，擴展醫療人員的思考，提升判斷的品質與速度。

■ 導入效益（預期價值）

• 建立支援醫療人員決策的環境
• 診療品質的均一化與高度化
• 支援醫師、護理師等醫療人員的教育與培育
• 透過診療與護理數據的累積，實現知識共享與再利用
• 醫療數據的資產化與經營應用

■ 未來展望

AI Hippo 將以「醫療 Loop」為核心，推動「建構支援全院診療與營運的 AI 基礎」以及「透過與醫療數據基礎（IDX）整合，實現數據的累積、視覺化與分析」，將其發展為「以數據與 AI 進化醫療的經營基礎」。

■ 總結

AI Hippo 提出的主張是：非「交給 AI 的醫療」，而是「與 AI 共思的醫療」。醫療將從「交給 AI」轉向「與 AI 共同思考」。― 醫療 Loop 這一新常識，現在開始。

■ 電子病歷廠商免費 PoC 與導入諮詢受理中

現正受理電子病歷整合與 PoC 支援諮詢（限 3 家醫院）。歡迎有意建構院內電子病歷 AI 平台的事業體與我們聯繫。