生成式 AI 創新領域的全球領導者 Adness 株式會社（總公司：東京都新宿區四谷，代表取締役社長：三上功太）宣布，已取得一項關於根據學習者的進度與瓶頸，由 AI 自動優化並更新工程表（路線圖）之資訊處理系統的專利（專利第 7820002 號）。

取得專利之背景

教育現場普遍存在的「路線圖形式化」與「指導成本」課題

在傳統的人才培育與教育補習班現場，提供給學員的路線圖在製作完成後鮮少更新，導致個體學員在「何處遇到瓶頸」無法被視覺化，進而出現中途放棄的案例屢見不鮮。

對此，既有的工程管理工具即便能做到進度的「視覺化」，但針對遇到瓶頸的學員，其應對方式仍舊依賴指導者的經驗與判斷，存在著維持教育品質與削減指導成本兩者互為權衡（Trade-off）的結構性極限。此外，即便單純嘗試運用生成式 AI，若採用直接處理龐大資訊的手法，其精確度亦不足，難以生成具備實用價值的路線圖。

專利技術概要

「偵測」瓶頸，並由 AI 自動生成「繞道路線」

本次取得的專利技術，是將學習者的諮詢視為「難關訊號」，由 AI 持續改善通往目標之工程表的系統。

＜本專利之獨特性與創新要點＞

1．動態分支路線（繞道路線）生成

自動處理來自使用者的提問，並在工程表中動態新增或更新「補充步驟」或「繞道路線」。藉此建構出讓學員無需停滯即可持續學習的環境。

2．高精確度的「兩階段 AI 提示詞處理」

在運用生成式 AI 時，採用先將資訊結構化（第 1 階段提示詞），再根據該結構化數據生成支援資訊（第 2 階段提示詞）的兩階段處理方式。藉此，實現了比傳統 AI 生成更具壓倒性精確度的工程表與回答生成。

本技術所帶來的價值

減輕指導者負擔，最大化學員達成率

透過導入本技術，學員能隨時明確「接下來該做什麼」，指導者花費在個別應對上的時間將大幅削減。由於過去的諮詢與回答會被累積並共享於工程表中，因此無需再重複應對相同的問題。結果上，教育機構可期待學員中途離退率的降低與目標達成率的提升，並能提供不依賴個人化指導的高品質教育環境。

未來展望

成為支撐所有「目標達成」的社會基礎設施

Adness 株式會社將以本專利技術為立足點，加速將其應用範圍從教育補習班，擴展至企業員工培訓及入職引導（Onboarding）等所有「人類達成目標」的場景。透過提供 AI 貼近個人願景與目標，並伴隨、支援行動的機制，作為社會的基礎設施，目標是建構一個讓任何人都不會受挫，能實現自身想做之事的社會。

＜專利概要＞

發明名稱：資訊處理系統、資訊處理方法，及程式

專利編號：專利第 7820002 號

註冊日：令和 8 年 2 月 16 日

專利權人：Adness 株式會社

發明人：三上功太

【公司概要】

公司名稱：Adness 株式會社

總公司所在地：東京都新宿區四谷 4 丁目 3-50 四谷 Tosei 大樓 5F

代表者：代表取締役社長、三上功太

設立日期：2021 年 7 月 26 日

業務內容：次世代型教育事業、Web 行銷支援事業

URL：https://skill.addness.co.jp/public22

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：research