AI解決教育現場「挫折點」：Adnes株式會社取得專利，AI根據學習困難自動生成學習路線圖中的繞道選項

生成式AI創新領域的全球領導者，Adnes株式會社（總部：東京都新宿區四谷，代表取締役社長：三上功太）謹此宣布，已獲得一項關於由AI根據學習者的進度與困難點，自動優化和更新學習路線圖之資訊處理系統的專利（專利號：第7820002號）。

## ■ 取得專利的背景

**教育現場面臨的「路線圖形式化」與「指導成本」課題**

傳統的人才培訓和教育機構，提供給學員的學習路線圖在創建後鮮少更新，導致許多學員在未能釐清「在哪裡遇到瓶頸」的情況下中途放棄學習。

現有的專案管理工具雖然能「可視化」進度，但針對遇到瓶頸的學員，仍舊依賴指導者的經驗與判斷來應對，這在維持教育品質和削減指導成本之間形成結構性限制。此外，單純利用生成式AI處理龐大資訊的方法，其精確度不足以生成實用的學習路線圖。

## ■ 專利技術概要

**AI「檢測」困難點並「自動生成繞道選項」**

本次獲得的專利技術是一個系統，該系統將學習者的提問視為「難關訊號」，並由AI持續改進達成目標的路線圖。

**<本專利的獨特性與創新點>**

**1. 動態分支路線（繞道選項）生成**

自動處理使用者的問題，並在路線圖中動態增加/更新「補充步驟」或「繞道選項」。這有助於營造一個讓學員不間斷學習的環境。

**2. 高精確度「兩階段AI提示詞處理」**

在使用生成式AI時，採用兩階段處理方式：首先結構化資訊（第一階段提示詞），然後根據結構化數據生成支援資訊（第二階段提示詞）。這使得所生成的路線圖和答案的精確度遠超傳統AI生成方式。

## ■ 本技術帶來的價值

**減輕指導者負擔，最大化學員達成率**

引入這項技術後，學員將始終清楚「下一步該做什麼」，大幅減少指導者個別應對所花費的時間。由於過去的提問和回答會累積並分享在路線圖中，也無需重複應對相似問題。結果，教育機構可望降低學員中途放棄率，提高目標達成率，從而提供不依賴個人指導的高品質教育環境。

## ■ 未來展望

**朝向支援所有「目標達成」的社會基礎建設**

Adnes株式會社將以這項專利技術為基礎，加速將其應用擴展到所有「人們達成目標」的場景，不僅限於教育機構，還包括企業員工培訓和新員工入職引導等。通過提供AI陪伴並支援個人願景和行動的系統作為社會基礎設施，我們旨在建立一個讓每個人都能不經歷挫折，實現自己想做的事情的社會。

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