【AI消費趨勢2026】購物諮詢較去年同期增加6.4倍
Allied Architects 發布了一項調查，顯示在 X 上關於消費者使用生成式 AI 進行購物諮詢的貼文較去年同期激增了 6.4 倍，這表明購買行為發生了重大轉變。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月2日 20:30
- 🔍 收集: 2026年4月2日 13:36
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 06:31（收集後448小時54分鐘）
以數據和創意的力量設計行銷溝通，並支援企業行銷 AX（Advertising Transformation）的 Allied Architects 股份有限公司（總部：東京都澀谷區，總裁：村岡彌真人，證券代碼：6081，以下簡稱「本公司」），分析了 X（前身為 Twitter）上關於生成式 AI 運用的貼文，並調查了 2024年3月至2025年2月與 2025年3月至2026年2月期間，在購物場景下生成式 AI 的實際運用狀況。
## 調查背景與目的
在「詢問 AI」成為常態的購物現場，究竟發生了什麼事？
隨著生成式 AI 的普及，運用 AI 進行購物諮詢的消費者正在急劇增加。在 X 上，「我向 ChatGPT 諮詢了購買事宜」或「我正在跟 Gemini 討論購物」等貼文已成為日常可見的現象。
然而，其真實情況不僅僅是「買什麼」，還包含了消費者心理，例如「為什麼要向 AI 諮詢」以及「感受到了什麼價值」，這些問題至今尚未得到充分的闡明。
本公司旨在從 X 上累積的消費者聲音（VOC）中，定量解析購物場景中生成式 AI 運用的意識，以揭示 2026 年的 AI 消費趨勢，因而實施了本次調查。我們運用了本公司數據平台「Kaname.ax®」所搭載的申請中專利 AI 技術，從社群網路上的消費者貼文中，自動萃取並分析 CEPs（Category Entry Points：消費者聯想起商品或服務的契機與情境），進而將 AI 消費中消費者洞察的結構性變化可視化。
## 調查概要
調查名稱：購物場景下生成式 AI 運用的消費者意識調查
調查主體：Allied Architects 股份有限公司
調查期間：【期間①】2024年3月1日～2025年2月28日
【期間②】2025年3月1日～2026年2月28日（與去年同期比較）
調查方法：針對 X（前 Twitter）上與生成式 AI 運用相關貼文的提及數據分析
分析對象數量：各調查期間的符合數據——447件（期間①）、2,869件（期間②）作為分析對象
分析主軸：基於 CEPs（Category Entry Points）的消費者洞察分析
排名化：基於獨自開發的「成長潛力分數」進行排名。成長潛力分數是將市場成長程度數值化的指標，以 50 為基準的偏差值來表現。透過評估過去與現在提及數的變化，並根據數據可靠性進行修正，從而掌握更準確的成長趨勢。
分析工具：數據平台「Kaname.ax®」（運用申請中專利的 AI 技術）
※若要轉載或使用本調查內容，請註明來源為「Allied Architects 股份有限公司 Kaname.ax® 調查」。
## 調查結果摘要
從關於購物場景下生成式 AI 運用的消費者意識分析中，我們可以看出 2026 年 AI 消費的重大趨勢變化。在 X 上的購物諮詢貼文較前一年激增 6.4 倍（447件→2,869件）的情況下，我們將「在什麼樣的情境下向 AI 諮詢」與「從 AI 獲得了什麼樣的價值」結合起來進行分析，揭示了以下趨勢。
〈成長潛力分數：市場的...
## 調查背景與目的
在「詢問 AI」成為常態的購物現場，究竟發生了什麼事？
隨著生成式 AI 的普及，運用 AI 進行購物諮詢的消費者正在急劇增加。在 X 上，「我向 ChatGPT 諮詢了購買事宜」或「我正在跟 Gemini 討論購物」等貼文已成為日常可見的現象。
然而，其真實情況不僅僅是「買什麼」，還包含了消費者心理，例如「為什麼要向 AI 諮詢」以及「感受到了什麼價值」，這些問題至今尚未得到充分的闡明。
本公司旨在從 X 上累積的消費者聲音（VOC）中，定量解析購物場景中生成式 AI 運用的意識，以揭示 2026 年的 AI 消費趨勢，因而實施了本次調查。我們運用了本公司數據平台「Kaname.ax®」所搭載的申請中專利 AI 技術，從社群網路上的消費者貼文中，自動萃取並分析 CEPs（Category Entry Points：消費者聯想起商品或服務的契機與情境），進而將 AI 消費中消費者洞察的結構性變化可視化。
## 調查概要
調查名稱：購物場景下生成式 AI 運用的消費者意識調查
調查主體：Allied Architects 股份有限公司
調查期間：【期間①】2024年3月1日～2025年2月28日
【期間②】2025年3月1日～2026年2月28日（與去年同期比較）
調查方法：針對 X（前 Twitter）上與生成式 AI 運用相關貼文的提及數據分析
分析對象數量：各調查期間的符合數據——447件（期間①）、2,869件（期間②）作為分析對象
分析主軸：基於 CEPs（Category Entry Points）的消費者洞察分析
排名化：基於獨自開發的「成長潛力分數」進行排名。成長潛力分數是將市場成長程度數值化的指標，以 50 為基準的偏差值來表現。透過評估過去與現在提及數的變化，並根據數據可靠性進行修正，從而掌握更準確的成長趨勢。
分析工具：數據平台「Kaname.ax®」（運用申請中專利的 AI 技術）
※若要轉載或使用本調查內容，請註明來源為「Allied Architects 股份有限公司 Kaname.ax® 調查」。
## 調查結果摘要
從關於購物場景下生成式 AI 運用的消費者意識分析中，我們可以看出 2026 年 AI 消費的重大趨勢變化。在 X 上的購物諮詢貼文較前一年激增 6.4 倍（447件→2,869件）的情況下，我們將「在什麼樣的情境下向 AI 諮詢」與「從 AI 獲得了什麼樣的價值」結合起來進行分析，揭示了以下趨勢。
〈成長潛力分數：市場的...