支援汽車製造業採購轉型的A1A，在B輪融資中籌集約10億日圓
提供汽車製造業採購數據平台「UPCYCLE」的A1A株式會社，以JAFCO為領投方完成約10億日圓的B輪融資，將加速AI降本功能的開發與擴編團隊。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月24日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 09:57（收集後25分鐘）
提供採購數據平台「UPCYCLE」的A1A株式會社（總部：東京都千代田區，代表董事：松原脩平，以下簡稱「A1A」），在B輪融資中，以JAFCO為領投方，結合i-nest capital、Ignition Point Venture Partners、瑞穗資本的第三方定向增發及債務融資，共計籌集了約10億日圓的資金。
籌集資金將用於強化可組織性實現降本的功能開發以及擴大組織規模。目標在2028年前，以整車製造商和大型零件製造商為中心，達到120家企業導入，並成長至現有組織規模的約4倍。
製造業面臨的「雙重成本壓力」與採購依賴個人經驗帶來的風險
目前，日本製造業正受到來自內外前所未有的成本上升壓力。從外部來看，川普政府的關稅政策、地緣政治風險升高、原油與運輸成本飆升，以及長期日圓貶值導致的原物料與零件採購成本增加相互交織。此外，伴隨擺脫30年通縮而來的加薪壓力，以及2026年1月實施的《中小承包交易適正化法》（承包法）促使接單方轉嫁價格，正直接衝擊成本結構。
在製造業中，採購成本據說佔營業額的約6-7成。假設是一家營業額1兆日圓的企業，採購成本高達約6,000億日圓，區區1%的價格變動就會導致60億日圓的利潤增減。決定「向誰買」、「用多少錢買」的採購部門的角色，如今正左右著日本企業的競爭力。
另一方面，採購部門的實務長期以來存在著「依賴個人」的根本性問題。報價單、圖紙資訊、與供應商的溝通紀錄、降本訣竅都分散在負責採購的個人手中，過去一直未能建立起作為組織來活用的機制。如果這種狀態持續下去，採購成果將持續依賴負責人的個人技能與經驗，存在阻礙可複製性與整體優化的風險。成本環境越嚴峻，這個問題對企業來說就越致命。
解決採購難題的「UPCYCLE」
A1A為了解決這些問題，於2024年7月推出了面向汽車製造業的採購數據平台「UPCYCLE」。UPCYCLE將過去無法在組織層面匯集活用的報價單、圖紙資訊、與供應商的互動以及降本創意等隱性知識，統一為結構化數據。此外，透過將量產前後的採購實務流程化，提供了一個讓數據自然累積與活用的機制。
目前已獲整車製造商與大型零件製造商等導入。未來，將透過AI活用這些積累的顯性知識，實現任何人都能進行標準化、高品質的報價審查，以及發掘與檢討降本空間的環境，並進化為能為整個組織貢獻企業利潤的平台。
融資概要
融資金額：約10億日圓
融資方式：第三方定向增發及貸款
股東：JAFCO、i-nest capital、Ignition Point Venture Partners、瑞穗資本
資金用途
本次籌集的資金將主要用於以下產品開發及招募活動。
1. 產品開發：數據活用的標準化與特化型AI的實現
「UPCYCLE」至今已將難以結構化的報價單、圖紙、與供應商的互動轉化為數據。未來我們將活用這些積累的顯性知識，強化能組織性實現降本的AI功能群。
2. 強化招募：在2年內將組織規模擴大約4倍
目標在2028年度，在以整車製造商與大型零件製造商為主的國內汽車相關企業中達到30%的導入市占率，同時擴大組織規模，目標達到目前的4倍。
代表董事 松原脩平 評論
自創業以來，我們一直提供IT工具以期為採購部門創造具體成果做出貢獻。然而，我強烈感受到的是「光靠導入工具無法產生結果」。要創造真正的成果，不僅需要活用工具，有時還需要改變工作方式、組織結構以及採購人員應有的姿態。
我們的目標是成為『採購轉型夥伴』。成為真正致力於轉型的採購部門最想優先合作的對象。作為邁向此目標的第一步，我們將活用本次資金，進一步加速AI決策支援與組織建設。
承銷商評論
JAFCO 集團株式會社
籌集資金將用於強化可組織性實現降本的功能開發以及擴大組織規模。目標在2028年前，以整車製造商和大型零件製造商為中心，達到120家企業導入，並成長至現有組織規模的約4倍。
製造業面臨的「雙重成本壓力」與採購依賴個人經驗帶來的風險
目前，日本製造業正受到來自內外前所未有的成本上升壓力。從外部來看，川普政府的關稅政策、地緣政治風險升高、原油與運輸成本飆升，以及長期日圓貶值導致的原物料與零件採購成本增加相互交織。此外，伴隨擺脫30年通縮而來的加薪壓力，以及2026年1月實施的《中小承包交易適正化法》（承包法）促使接單方轉嫁價格，正直接衝擊成本結構。
在製造業中，採購成本據說佔營業額的約6-7成。假設是一家營業額1兆日圓的企業，採購成本高達約6,000億日圓，區區1%的價格變動就會導致60億日圓的利潤增減。決定「向誰買」、「用多少錢買」的採購部門的角色，如今正左右著日本企業的競爭力。
另一方面，採購部門的實務長期以來存在著「依賴個人」的根本性問題。報價單、圖紙資訊、與供應商的溝通紀錄、降本訣竅都分散在負責採購的個人手中，過去一直未能建立起作為組織來活用的機制。如果這種狀態持續下去，採購成果將持續依賴負責人的個人技能與經驗，存在阻礙可複製性與整體優化的風險。成本環境越嚴峻，這個問題對企業來說就越致命。
解決採購難題的「UPCYCLE」
A1A為了解決這些問題，於2024年7月推出了面向汽車製造業的採購數據平台「UPCYCLE」。UPCYCLE將過去無法在組織層面匯集活用的報價單、圖紙資訊、與供應商的互動以及降本創意等隱性知識，統一為結構化數據。此外，透過將量產前後的採購實務流程化，提供了一個讓數據自然累積與活用的機制。
目前已獲整車製造商與大型零件製造商等導入。未來，將透過AI活用這些積累的顯性知識，實現任何人都能進行標準化、高品質的報價審查，以及發掘與檢討降本空間的環境，並進化為能為整個組織貢獻企業利潤的平台。
融資概要
融資金額：約10億日圓
融資方式：第三方定向增發及貸款
股東：JAFCO、i-nest capital、Ignition Point Venture Partners、瑞穗資本
資金用途
本次籌集的資金將主要用於以下產品開發及招募活動。
1. 產品開發：數據活用的標準化與特化型AI的實現
「UPCYCLE」至今已將難以結構化的報價單、圖紙、與供應商的互動轉化為數據。未來我們將活用這些積累的顯性知識，強化能組織性實現降本的AI功能群。
2. 強化招募：在2年內將組織規模擴大約4倍
目標在2028年度，在以整車製造商與大型零件製造商為主的國內汽車相關企業中達到30%的導入市占率，同時擴大組織規模，目標達到目前的4倍。
代表董事 松原脩平 評論
自創業以來，我們一直提供IT工具以期為採購部門創造具體成果做出貢獻。然而，我強烈感受到的是「光靠導入工具無法產生結果」。要創造真正的成果，不僅需要活用工具，有時還需要改變工作方式、組織結構以及採購人員應有的姿態。
我們的目標是成為『採購轉型夥伴』。成為真正致力於轉型的採購部門最想優先合作的對象。作為邁向此目標的第一步，我們將活用本次資金，進一步加速AI決策支援與組織建設。
承銷商評論
JAFCO 集團株式會社