株式会社Things CEO鈴木敦也於日刊工業新聞社《機械設計》雜誌撰文，闡述生成式AI如何革新DRBFM/FMEA

透過開發與提供產品知識活用平台「PRISM」等服務來支援製造業DX的株式会社Things（總公司：東京都港區，代表取締役：鈴木敦也），其代表鈴木先生所撰寫的文章，已刊登於日刊工業新聞社發行的月刊雜誌《機械設計》第70卷第6號（2026年6月特別增訂號）。

本文結合本公司提供的工程鏈平台「PRISM」的實踐案例，詳細解說在製造業品質保證的關鍵環節DRBFM及FMEA領域，生成式AI如何變革預防措施活動。

■ 刊載概要
刊載媒體：日刊工業新聞社《機械設計》第70卷第6號（2026年6月號）
特輯名稱：FMEA/DRBFM的基本理解與活用思維
文章標題：第5章「生成式AI改變的預防活動 -DRBFM・FMEA中AI活用的最前線-」
作者：株式会社Things 代表取締役CEO 鈴木敦也

■ 文章亮點
1. 預防活動現場面臨的三大結構性課題：DRBFM/FMEA的執行現場，存在著「知識屬人化與經驗壁壘」、「隱性知識的流失」、「作業效率的瓶頸」等問題。

2. 傳統AI與生成式AI的決定性差異及契合度：生成式AI擅長自然語言理解與跨知識領域的推論，與將「設計變更可能引發什麼後果」進行語言化的DRBFM流程有極高的契合度。

3. 活用PRISM進行DRBFM製作的實踐與效果：以公司內部技術文件為知識庫的「PRISM」，融入了資深設計師的思考流程，能提出多角度的關注點，彌補人類思考的偏誤，實現高度的全面性。

4. 技術人員工作方式的轉變：過去需要數週的DRBFM製作流程，導入PRISM後將劇變為由AI在「數分鐘」內生成草案的工作流程。設計者得以專注於本質性的思考，同時也加速了年輕技術人員的培育。

■ 關於DRBFM/FMEA業務支援服務『PRISM預防』
「PRISM預防」是為讓企業能實現本文所闡述的變革而設的特化型服務。AI能深入解讀過去的故障案例與設計知識，自動生成DRBFM及製程FMEA的草案。

■ 關於株式会社Things
Things公司以「挖掘製造業的知識」為主題，挑戰工程鏈的數位轉型。透過「PRISM」將埋藏在現場的技術資訊提取出來，使其能在整個組織中共享與活用，目標是打造一個讓所有參與製造的人都能共享相同願景的世界。