【IT工程師意識調查】逾9成認為生成式AI提升生產力，7成表示影響跳槽選擇

支援客戶開發暢銷軟體服務/產品的株式會社SHIFT（總部：東京都港區，代表取締役社長：丹下 大，東證Prime市場：3697，以下簡稱SHIFT）透過識別和培養個人能力與素質，並向更多客戶提供服務來擴大業務。近年來，公司明確了以AI為基礎的成長戰略，並透過全公司徹底的AI應用，推動IT工程師生產力的提升和業務結構的優化。

為了建立一個讓每位IT工程師都能更高效地工作，實現理想工作方式和職涯發展的環境，SHIFT於2025年12月22日至2026年1月13日期間，針對全國IT工程師進行了「所屬企業生成式AI應用意識調查」。

「所屬企業AI應用意識調查」結果概要 ・每週使用生成式AI 2-3次的人中，超過7成感受到生產力提升。 ・企業非IT部門生成式AI導入，超過半數表示「未進展」或「不確定」。 ・生成式AI導入的重要因素是效果/用途的可視化和安全治理的建立。 ・生成式AI的投入影響企業價值和招聘競爭力。

調查概要 調查名稱：所屬企業生成式AI相關意識調查 調查對象：居住在日本的IT工程師 調查期間：2025年12月22日（週一）～2026年1月13日（週二） 調查方法：網路調查 有效回覆：本次調查官方網站回覆數2,750件

每週使用生成式AI 2-3次的人中，超過7成感受到生產力提升。 當被問及使用生成式AI前後生產力是否提升時，每天」或「幾乎每天」使用的人中，超過9成表示感受到生產力提升。 此外，即使是每週使用約2-3次的人中，也有超過7成感受到生產力提升，這表明每週使用生成式AI兩次以上的IT工程師認為其應用具有價值。

Q1：使用生成式AI前後，您的生產力是否有所提升？*圖表將回答「提升」的人數比例按生成式AI使用頻率分類。

企業非IT部門生成式AI導入，超過半數表示「未進展」或「不確定」。 關於非IT部門生成式AI的導入，雖然有47.5%的人回答「已進展」，是最高比例，但同時也有半數人回答「未進展」或「不確定」，這表明許多人感受到生成式AI應用方面的挑戰。 在「其他」的回覆中，許多人表示「安全和合規性問題仍然存在，阻礙了全公司範圍的導入」和「由於安全限制，無法輸入機密資訊，導致生成式AI無法充分利用」，這表明在將機密或個人資訊輸入生成式AI時的風險對策，以及內部安全治理的建立，也是挑戰。

Q2：您認為貴公司非IT部門的生成式AI導入進展如何？

生成式AI導入的重要因素是效果/用途的可視化和安全治理的建立。 全公司生成式AI導入面臨的最大挑戰是「利用價值未在公司內部普及」，佔45.2%。其次是「不知道用途」、「沒有使用契機」和「不知道如何使用」等回答，這表明大多數挑戰源於生成式AI的應用方法和價值不明確。 在選擇「其他」的開放式回答中，最常被提及的是對「安全和資訊洩露」的擔憂。許多人表示「安全和合規性問題仍然存在，阻礙了全公司範圍的導入」和「由於安全限制，無法輸入機密資訊，導致生成式AI無法充分利用」，這表明將機密或個人資訊輸入生成式AI的風險是阻礙導入的主要因素。 由此可見，生成式AI效果和用途的可視化，以及安全治理的建立，是生成式AI導入的重要因素之一。

Q3：您認為貴公司在全公司範圍內導入生成式AI面臨哪些挑戰？（數字為四捨五入值）

生成式AI的投入影響企業價值和招聘競爭力。 當被問及所屬企業推動生成式AI應用的情況時，超過8成的IT工程師回答「應該更積極推動」。此外，在考慮跳槽時，約7成的受訪者表示企業對生成式AI的投入會影響他們選擇新雇主。 由此可知，每天面對新技術的IT工程師高度意識到生成式AI投入的重要性。