發布「2026年中小企業AI導入現況調查」 ── 導入率僅12%，最大障礙為「不知從何著手」

調查摘要 ── 5項重要發現

本調查所揭露的重要見解，可彙整為以下5點：

中小企業的AI導入率僅約12% — 在大型企業AI導入率超過40%的同時，中小企業的比例卻大幅落後，僅約12%。儘管生成式AI的個人應用日益普及，但將其系統性地導入業務流程的進展卻十分緩慢。

最大的障礙是「不知從何著手」（62%） — 最大的門檻並非技術難度或成本，而是看不見導入的切入點。中小企業所缺乏的不是「工具」，而是「陪跑者」。

最初的AI應用以「文件處理與數據輸入」佔38%為最多 — 絕大多數的案例並非華麗的AI專案，而是從日常例行事務的自動化開始著手。

簡易的自動化可在3至6個月內回收ROI — 若僅是針對現有業務進行局部自動化，預期可在較短時間內收回投資成本。

從低成本的「顧問型」起步的企業，其成功率高達3倍 — 相較於一開始就投入系統開發的企業，先透過生成式AI顧問（每月5萬日圓起）來釐清課題的企業，其AI的落地與成功率約高出3倍。

調查背景 ── 為何現在要調查中小企業的AI導入情況？

自2023年ChatGPT問世以來，生成式AI便迅速普及。大型企業正積極制定AI戰略，預計在2025至2026年，AI代理（AI Agent）與多模態AI的業務應用將全面展開。另一方面，佔日本企業總數99.7%的中小企業，其AI導入現況的全面性調查數據卻極為有限，員工數在50人以下的企業所面臨的真實障礙，尚未獲得充分的具象化。

Leach公司自2024年11月成立以來，透過生成式AI顧問服務，已累計協助超過40家（含個人）中小企業與新創公司。從建築、製造、物流、IT、娛樂、教育機構到上市企業集團，我們在各種多元的現場中，近距離見證了AI導入的成功與失敗。

代表董事冨永拓也表示：

「在協助超過40家企業的過程中，我們最常聽到的一句話就是『我知道AI很重要，但我不知道該從哪裡開始』。這不是技術問題，而是資訊與陪跑的問題。本調查的目的，正是希望透過數據將中小企業在AI導入上遇到的『真正障礙』具象化，並提出具體的解方。」

調查結果1：中小企業的AI導入率約12% ── 與大型企業的差距達3倍以上

綜合各項產業調查以及本公司對輔導客戶的訪談，推測中小企業（員工300人以下）的AI導入率約為12%。這裡所指的「導入」並非個人使用，而是指AI已被整合進公司內部的業務流程並持續運作的狀態。

依企業規模劃分之AI導入率（推測）
大型企業（員工1,000人以上）：42〜48%
中型企業（300〜999人）：25〜30%
中小企業（50〜299人）：15〜18%
微型企業（50人以下）：8〜12%
※ 綜合日本總務省「令和6年版 資訊通訊白皮書」、IPA「DX白皮書2025」、各產業公會調查，以及本公司的輔導實績計算得出。

值得注意的是，大型企業與中小企業之間存在著3倍以上的差距。這並非技術取得的問題，也不是「有無工具」的差異，而是「應用知識」的落差。在我們輔導的40多家企業中，於初次訪談時已具備AI戰略的企業僅有30%。

調查結果2：AI導入障礙排行榜 ── 「不知從何著手」以62%居首

根據我們對輔導企業及中小企業經營者的訪談所整理出的AI導入障礙如下：

中小企業對於導入AI感到卻步的理由（可複選）
第1名：不知從何著手（62%）
第2名：擔心成本不符效益（54%）
第3名：公司內部缺乏AI人才（48%）
第4名：對資安感到疑慮（31%）
第5名：無法獲得管理層的理解（28%）
※ 參考對本公司輔導企業的訪談（n>40）以及各項產業調查。可複選。

障礙1：「不知從何著手」（62%）

來向我們諮詢的企業，絕大多數的第一句話都是「我知道AI很重要，但是……」。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、以及各種產業特化型AI ── 選擇多到讓人無法判斷哪一種最適合自家業務，而AI供應商主打的「無所不能」訊息，反而讓具體的應用想像變得模糊。

要消除這個障礙，需要的不是「學習」，而是「陪跑討論」。因為即使透過書籍或研討會獲得了知識，也依然無法看清該如何應用於自家的業務中。