開發利用生成式AI的行業特化型AI業務作業系統的Leach株式會社(總公司:東京都港區,代表董事:冨永拓也)已正式宣布針對中小型運輸公司的人工智慧營運系統「LogiOS」的概念,並已開始招募「第一期共創合作夥伴運輸公司」,從開發初期階段就參與規範討論。

LogiOS是一個針對中小型運輸公司的整合型AI業務平台,將訂單管理、AI調度最佳化、自動發票生成、勞務管理(應對2024年問題)、安全管理(數位點名/酒精檢測)以及收益分析整合到單一雲端AI作業系統上。它主要針對擁有5至50輛車的運輸公司,對於每月數十萬日圓的大型TMS系統無法觸及的現場,其設計方針考慮了「免初期費用、無合約綁定、無限用戶數」作為其概念。

概念詳情和共創合作夥伴的申請,可透過今天公開的概念LP(https://logios.leach.co.jp/)查閱。

**背景:2024年問題對中小型運輸公司構成的結構性轉變**

2024年4月開始實施的卡車司機加班時間上限規定(每年960小時),即所謂的「2024年問題」,正在迫使運輸行業進行結構性變革。根據國土交通省的推計,預計2024年度運輸能力將短缺14%,2030年度將短缺34%,傳統依賴司機加班的物流運營已無法在法律法規下維持。在有限的司機工作時間內,最大限度地提高運輸效率的「業務結構改革」已成為運輸行業的緊急經營課題。

另一方面,日本的運輸業結構是約63,000家業者中,超過99%是中小型企業。針對大型企業的專用TMS(運行管理系統)每月費用高達數十萬日圓,包括導入諮詢和運營維護在內,年度投資超過1,000萬日圓的案例屢見不鮮。結果是,許多年營業額數億日圓的中小型運輸公司處於「想導入DX卻無法導入」的狀態,儘管面臨法規修訂,卻仍停留在紙張、電話、傳真和Excel的作業方式。為彌補這一結構性差距,LogiOS正以「中小型運輸公司今天即可使用的DX」為概念進行開發。

**LogiOS所描繪的藍圖:將運輸公司的所有業務整合到單一AI OS中**

LogiOS是針對中小型運輸公司的整合型AI營運系統,其設計理念是「將運輸公司的所有業務整合到單一AI OS中」。它旨在透過將來自電話、傳真、電子郵件、LINE等多管道的訂單進行一元化管理、AI優化車輛調度、根據運行記錄自動生成發票、應對2024年問題的即時勞務監控、酒精檢測和點名等安全管理,全部整合到單一雲端AI上,讓擁有5至50輛車的運輸公司能夠「維持現有操作」進行轉移。

相較於針對大型企業的TMS通常由SaaS、調度、考勤、計費等4至5個系統組合而成,LogiOS在設計上的最大特點是將從訂單到調度、運行、計費視為單一數據流。其設計旨在結構性地減少重複輸入和系統間數據不一致的錯誤,並以「免初期費用、無合約綁定、無限用戶數」作為其概念,共同完善一個中小型運輸公司也能輕鬆導入的價格體系。具體的價格體系和授權範圍將根據與共創合作夥伴企業的討論確定,並在正式發布時公布。

**中小型運輸公司面臨的六大結構性課題**

該公司根據對運輸行業現場的訪談和公開統計數據整理出中小型運輸公司面臨的六大代表性課題。將透過與第一期共創合作夥伴的對話,確定優先順序和具體對策。

* **課題① 訂單混亂**: 貨主委託分散於電話、傳真、電子郵件、LINE等多個管道,訂單資訊散落在手寫備忘錄或白板上,導致訂單遺漏、重複預訂和傳達錯誤頻發。在繁忙時期,缺乏經驗的員工接聽電話時也容易發生漏記,影響後續的調度與計費流程。 * **課題② 調度的人工依賴**: 車輛、司機、裝載率、加班時間、距離和時間的綜合最佳化判斷,主要集中在資深調度員身上。許多中小型運輸公司面臨著一旦其中一人休假,調度作業就會癱瘓的經營風險。 * **課題③ 發票手動製作**: 由於燃油附加費、高速公路通行費、等待時間費等變動因素眾多,每張發票的製作需要15至20分鐘的手動作業,月末時

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:新品
  • 原文日期2024年問題 / 2024年4月
  • 產品、服務:LogiOS