DataMarket 加強對中堅企業的數據基礎架構建置支援服務

DataMarket（總部位於東京都澀谷區，代表：岩崎晃）將強化針對中堅企業的三項核心服務：「數據基礎架構設計與構建」、「數據基礎架構建置伴隨支援」以及「技術諮詢與顧問服務」。這些服務旨在針對正考慮完善 AI 導入數據架構、缺乏構建資源或希望在內部積累相關知識的企業，提供從現狀盤點到最小架構設計，再到內部營運定型的全方位支援。

儘管 AI 導入門檻降低，但在數據定義、架構判斷、權限設計、品質管理及營運設計等領域，依然需要基於實務經驗的判斷。DataMarket 正致力於支援這類作為 AI 導入前提的數據基礎架構整備工作。

背景：僅擁有數據已不足以成為差異化關鍵的時代
企業內部的網頁、廣告、CRM、銷售及客服數據逐年增加。然而，數據孤島、統計依賴特定人員、導入的 BI 工具無法有效使用等問題依然普遍，對於中堅企業而言，招募專職數據人才的門檻極高。

日本企業的數據基礎架構整備率依然處於較低水準。現實中，大多數企業缺乏數據儲存機制，或是數據仍以部門為單位孤立運作。

另一方面，AI 驅動的業務自動化進展正迅速改變這一現狀。隨著企業將 AI 代理與 LLM 整合到業務中的嘗試增多，一個新的問題浮出水面：「我們沒有準備好供給 AI 使用的自家數據」。數據基礎架構整備的必要性正從 BI 起點轉向以 AI 為起點進行重新認知。

AI 時代的差異化取決於自有數據的整備度
在通用 AI 模型人人可用的當下，企業間的差距在於提供給 AI 的自家獨有數據。只有將銷售歷史、客戶行為、客服記錄及內部知識等原始資訊以結構化形式整合至 AI 中，企業的競爭優勢才能轉化為實際成果。反之，若缺乏完善的數據基礎架構，無論導入多少 AI，企業也只能得到通用的輸出，無法實現差異化。

數據基礎架構構建服務
DataMarket 將企業數據架構分為四大類：「決策與經營指標」、「行銷與 CDP」、「銷售與客服」、「產品分析」。DataMarket 在上述四個領域皆擁有豐富的構建經驗，特色在於能依據用途需求，進行從架構、數據模型到營運設計的一貫性設計。

此外，公司也致力於 AI 驅動的基礎架構構建。AI 技術使以往難以利用的非電子化文件或未整理的數據變得可行。DataMarket 預期，未來的架構設計需求將不僅限於傳統的 BI 與報表，而是轉向以 AI 參考與操作為前提的設計。我們提供以業務需求為逆向設計邏輯，並確保判斷理由與營運規則留在企業內部，以應對 AI 時代的基礎架構。

此外，公司在數據治理、主數據設計及營運設計等周邊領域亦具備豐富經驗，能根據企業狀況靈活調整。

數據基礎架構構建伴隨支援服務
針對想在內部構建數據架構但缺乏人手或知識的企業，DataMarket 提供靈活支援。資深顧問以即戰力身份加入客戶團隊，或是作為陪伴者建立內部體系，重點在於讓營運規則與決策理由得以留在企業內部。

具體而言，我們根據規劃、PoC、正式導入、轉移至內部維運等階段，或依據數據整備成熟度提供組合支援。從問題盤點、路線圖規劃、技術驗證到營運設計、知識整備與人員培訓，我們涵蓋所有必要領域。根據組織目前的狀況，我們從最小化架構開始逐步擴展，靈活配合企業的現狀與發展目標。

技術諮詢與顧問服務
作為月費制顧問服務，DataMarket 提供持續的數據領域決策支援，包括數據利用方針、架構配置、導入前需求整理等。服務內容包含週會、工作日內即時聊天諮詢、文件審閱，以及必要時出席董事會或規劃會議，採固定月費制，不收取額外費用。