株式会社DataMarket、中堅企業向けデータ基盤構築支援サービスの提供体制を強化

株式会社DataMarket（東京都渋谷区、代表：岩崎晃）は、中堅企業向けに「データ基盤の設計・構築」「データ基盤構築 伴走支援」「技術相談・技術顧問」の3サービスの提供を強化します。本サービスは、AI導入に向けたデータ基盤整備を検討する企業、構築リソースが不足している企業、社内にナレッジを蓄積したい企業を対象に、現状整理から最小構成での基盤設計、社内運用の定着までを一貫して支援するものです。

AIにより実装のハードルは下がる一方で、データ定義、構成判断、権限設計、品質管理、運用設計といった領域では、依然として実務経験に基づく判断が求められます。当社は、こうしたAI導入の前提となるデータ基盤整備を支援します。

背景
データを持っているだけでは差別化にならない時代へ
自社のWeb・広告・CRM・売上・問い合わせなど、企業内に蓄積されるデータは年々増えています。しかし、集計の属人化、データの分断、導入したBIツールが社内で使われない、といった声は依然として多く、中堅企業では専任のデータ人材を採用するハードルも高い状況が続いています。

日本企業のデータ基盤整備率は依然として低い水準にあります。データを蓄積する仕組み自体を持たない、あるいは部門ごとに分断したまま運用している企業が大半を占めるのが実態です。

一方で、AIによる業務自動化の進展は、この状況を急速に変えつつあります。AIエージェントやLLMを業務に組み込む試みが広がる過程で、「AIに渡せる自社データが整っていない」という新たな課題が表面化してきました。データ基盤整備の必要性は、BI起点ではなくAI起点で再認識される段階に入りつつあります。

AI時代の差別化は、自社データの整備度で決まる
汎用AIモデルが誰でも利用できる現在、企業間の差を生むのは、AIに渡す自社固有のデータです。営業履歴・顧客行動・サポート対応・社内ナレッジといった一次情報が構造化されたかたちでAIに統合されて初めて、自社の競争優位がアウトプットとして立ち上がります。逆に言えば、データ基盤が整っていない企業は、AIをいくら導入しても汎用的な出力しか得られず、差別化につながりません。

データ基盤構築サービス
企業のデータ基盤は、「意思決定・経営指標系」「マーケティング・CDP系」「営業・CS向け」「プロダクト分析向け」の4種類に大別されると当社は考えています。DataMarketではこれら4種類のいずれにおいても豊富な構築経験があり、用途ごとの要件を踏まえ、構成・データモデル・運用設計まで一貫して設計できる点を特徴としています。

加えて、AIを活用した基盤構築にも取り組んでおります。これまで企業で利用困難であった非電子化書類や整理されていないデータもAI技術によって活用可能となり、分析・運用に組み込めるようになっています。今後は、従来のBI・帳票利用を中心としたデータ基盤に加え、AIが参照・操作することを前提とした設計が求められる場面が増えていくと考えています。当社は、業務から逆算した設計と、判断理由・運用ルールを社内に残す関与のあり方を軸に、AI時代に対応した基盤を提供します。

さらに、構築に伴う周辺領域（データガバナンス、マスタ設計、運用設計など）への対応経験も広く、企業ごとの前提に応じて柔軟に対応します。

データ基盤の設計・構築サービス
データ基盤構築　伴走支援サービス
社内でデータ基盤を構築したいがマンパワーが足りない、知見を有する人材がいない、社内にナレッジを蓄積したい――このような、社内のデータを取り巻く状況にも柔軟に対応します。採用が決まらない期間の即戦力として、または自社で回せる体制をつくる伴走者として、経験豊富なシニアが直接クライアントチームに加わり、判断理由と運用ルールを社内に残す形で関与します。

具体的には、計画立案・PoC・本格導入・保守運用内製化といったフェーズに応じた対応や、社内のデータ整備の成熟度に応じた対応を組み合わせて提供します。課題の棚卸、ロードマップ策定、技術検証、運用設計、ナレッジ整備、育成・引き継ぎまで、必要な領域に対応します。企業ごとに置かれている状況やデータ整備のレベルは異なります。組織の今に合わせた最小構成から無理なく広げ、現在地と目指す姿に応じて柔軟に対応します。

技術相談・技術顧問サービス
当社は月額アドバイザリーとして、データ活用方針、データ基盤構成、採用前の要件整理など、データ領域の意思決定について継続的に相談できる支援を提供します。週次の定例ミーティング、1営業日以内のチャット相談、ドキュメントレビュー、必要に応じた役員会・企画会議への同席まで、追加課金なしの定額制で対応します。