詢問200位負責人!查詢處理的負擔在哪裡?調查現場人員希望交給AI的業務(株式會社Altam Ease調查)

株式會社Altam Ease對200名查詢處理人員進行了調查。約半數人感到查詢處理有負擔,特別是判斷緊急性、整理內容和回應品質不一致是主要挑戰。這項調查旨在為透過AI應用提高營運效率提供線索。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月12日 21:00
  • 🔍 收集: 2026年5月12日 12:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 06:00(收集後17小時28分鐘)
查詢處理是支援與客戶及公司內部聯繫的重要業務。隨著電話、電子郵件、聊天等窗口多元化,不僅要求速度和準確性,還要求提供不讓對方感到不安的禮貌應對。

另一方面,在許多查詢處理現場,日常應對往往依賴於負責人員的經驗和判斷。為了能夠持續順利地進行這些業務,了解現場的負擔,並區分需要人手處理的領域以及可以由AI和系統補充的領域至關重要。

因此,提供從系統開發到AI應用一貫支援的ALTAM EASE(https://altam-ease.jp/),針對200位主要負責查詢處理的人員進行了一項問卷調查。該調查旨在探討查詢處理的負擔感、現場遇到的問題,以及希望透過AI或系統化來委託或自動化的業務,分析查詢處理現場的極限所在。

我們希望這項調查能夠作為了解查詢處理現場負擔和挑戰的線索,並在考慮AI應用和業務效率化時提供幫助。

目錄
 調查1:職場中查詢處理(電話、電子郵件、聊天等)的負擔程度
 調查2:查詢處理中感受到的負擔和問題點
 調查3:如果AI和系統化可以改善,希望「委託/自動化」的業務
 總結:查詢處理的負擔在於日常瑣碎工作的累積

Q1. 請問您認為您職場中查詢處理(電話、電子郵件、聊天等)的整體負擔程度如何?

關於查詢處理的負擔,「有些負擔較大」佔27.5%(55人)居冠,其次是「不太有負擔」佔21.0%(42人),「負擔非常大」佔19.0%(38人)。

將「負擔非常大」和「有些負擔較大」加起來,達到46.5%(93人),這顯示將近一半的受訪者感受到一定程度以上的查詢處理負擔。在需要同時處理電話、電子郵件、聊天等多個窗口的現場,不僅是案件數量多,還可能因為確認內容、與相關部門協調、撰寫回覆等瑣碎工作的累積而增加負擔。

此外,在處理過程中插入其他查詢,導致工作中斷,難以回到原有業務的情況也不少見。因此,查詢處理的實際壓力可能比表面上可見的處理時間更大,對負責人員的專注力和工作時間造成影響。

另一方面,也有一定數量的人回答「不太有負擔」或「完全沒有負擔」。這可能是因為查詢案件數量相對較少,或者處理流程完善的職場,負擔得以減輕。此外,如果常見問題的回答已標準化,或負責範圍明確劃分,日常處理負擔可能也不會那麼明顯。

此外,「不好說」佔15.0%(30人),「不清楚」佔4.5%(9人),這表明查詢處理的負擔感因行業、窗口數量和應對規則的完善程度而異。

Q2. 在查詢處理中,您覺得哪些方面是負擔或挑戰?請選擇所有適用項目。(可複選)

關於查詢處理中感受到的負擔和挑戰,「沒有特別問題」佔24.0%(48人)是最多數。另一方面,具體挑戰包括「判斷緊急度/優先度困難」佔23.0%(46人),「整理/聽取內容費時(難以總結要點)」佔22.5%(45人),「應對品質因人而異(難以統一回覆)」佔20.5%(41人)。

從排名靠前的項目來看,查詢處理的負擔並不僅僅在於「回覆作業」。在許多情況下,從準確理解查詢內容、判斷其重要性到提供適當回覆的預備階段,都需要耗費大量精力。特別是判斷是否需要緊急處理的工作,往往受到負責人員經驗和判斷的影響,也容易造成心理壓力。

此外,「初步應對耗時(從受理到掌握需求)」佔19.0%(38人),「重複發生相同內容的查詢(常規問題多)」佔17.5%(35人),「難以分配給負責部門/人員(容易推諉)」佔17.0%(34人)。不少人也認為從受理到需求掌握、分配的流程存在問題,這表明查詢抵達後的初期整理工作佔用了大量時間。

再者,「記錄應對歷史(筆記/輸入)是負擔」佔16.5%(33人),「