福岡傳統住宅業者開發「AI 面試官」! 旨在消除徵才主觀偏見的潛力發掘 AI『MIRAI』於 6 月 8 日正式上線

Key facts

  • 福岡傳統住宅業者開發「AI 面試官」! 旨在消除徵才主觀偏見的潛力發掘 AI『MIRAI』於 6 月 8 日正式上線
  • AINO Inc. 於 2026 年 6 月 8 日正式推出對話式 AI 面試官『MIRAI』,此前已完成 29 家企業的試點。該系統透過量化「商業戰鬥力」來消除徵才失配。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月8日

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AINO Inc. 於 2026 年 6 月 8 日正式推出對話式 AI 面試官『MIRAI』,此前已完成 29 家企業的試點。該系統透過量化「商業戰鬥力」來消除徵才失配。

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福岡傳統住宅業者開發「AI 面試官」! 旨在消除徵才主觀偏見的潛力發掘 AI『MIRAI』於 6 月 8 日正式上線 (2026年6月8日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月8日
AINO Inc. 於 2026 年 6 月 8 日正式推出對話式 AI 面試官『MIRAI』,此前已完成 29 家企業的試點。該系統透過量化「商業戰鬥力」來消除徵才失配。
新製品NQ 83/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月8日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年6月8日 10:21
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月8日 10:23(收集後1分鐘)
AINO Inc.(總部:福岡市中央區,代表取締役:北島靖隆)於 2026 年 6 月 8 日正式推出對話式 AI 面試官『MIRAI』,在完成與 29 家先行導入企業的驗證階段後正式營運。

本服務是福岡老牌住宅製造商「悠悠ホーム(Yuyu Home)」為解決企業招聘挑戰而啟動的「攻勢多角化戰略」結晶。以天神大爆炸計劃的首棟建築「天神商業中心」為基地,該系統排除了面試官的「直覺」、「情感」以及應徵者的「學歷」或「外貌」等偏差,將候選人擁有的「隱藏潛力」客觀數據化,旨在實現候選人與企業雙方滿意、無失配的招聘社會。

MIRAI 發掘履歷表外真實價值的三大特色:

1. 科學分析:由 JAPAN MENSA 會員監修,量化「50分滿分」的商業戰鬥力。
演算法化了身為 JAPAN MENSA 成員(IQ 前 2%)的代表北島的思考邏輯。將履歷與表面應對中無法看出的「基礎能力」與主動性、成長意願等「行為特質」量化為 50 分滿分的「商業戰鬥力」,以科學視角鮮明呈現候選人的潛力。

2. 防止失配:透過 10 項多角度分析,以獨有的「9 矩陣」定位發展潛力。
透過深度提問分析組織能力、假設思考等思考特質,以及現場行為特質等共 10 個項目。結果以獨有的「9 矩陣」可視化,精確計算與企業內部活躍員工的契合度,實現不依賴經驗或直覺的招聘決策。

3. 候選人的夥伴:24 小時 365 天皆可應試,透過有說服力的回饋提升志願度。
AI 初試讓應徵者即使在深夜或假日也能在家中放鬆應試。基於客觀數據的公平評估提升了應徵者的滿意度與企業吸引力。當 AI 專注於客觀分析時,人類面試官便能將精力集中於「企業魅力說明」與「性格契合確認」等更有熱度的對話。

招聘活動已從「人員填補」轉向對未來的「戰略投資」。MIRAI 透過 AI 負責精準的「篩選」,人類負責「說服與吸引」,實現基於互信對齊的「戰略性招聘」。

自 2026 年 2 月營運開始以來,該服務獲得了巨大迴響,目前日本全國有 29 家「實證夥伴」參與其中。現場回饋的「難度調整」與「人物肖像編輯」等需求已被迅速整合至產品中,將該演算法打磨為適用於所有行業與職位的「社會實作模型」。

常見問題

AI面接官『MIRAI』とはどのようなサービスですか?

履歴書や外見のバイアスを排除し、独自のアルゴリズムで候補者の能力や行動特性を科学的に分析・可視化する対話型AI面接サービスです。

MIRAIによる分析の特徴は何ですか?

JAPAN MENSA会員監修のロジックによる『ビジネス戦闘力』の定量化と、10項目の多角分析および独自の「9つのマトリクス」を用いた活躍可能性の判定が特徴です。

MIRAI導入のメリットは何ですか?

深夜・休日も受験可能なため候補者の利便性が高く、AIが客観的な評価を行うことで、人間は魅力付けなどの熱量の高い対話に専念でき、採用ミスマッチを防げます。

本サービスはどこで開発されましたか?

福岡の老舗住宅メーカー「悠悠ホーム株式会社」が立ち上げた「攻めの多角化戦略」の一環として、株式会社AINOが開発しました。

実証フェーズには何社が参画しましたか?

2026年2月の運用開始以降、全国29社の企業が実証パートナーとして参画し、プロダクトの検証と改善が行われました。