栗本鐵工所與日立高科技合作，運用混煉數據和物理AI優化混煉製程條件
栗本鐵工所與日立高科技公司已啟動一項合作，旨在優化電池製造中的混煉製程條件。透過整合栗本鐵工所長期累積的混煉技術與日立高科技的AI及分析技術，雙方致力於實現高品質漿料的穩定供應並縮短開發週期，從而提升電池性能和生產效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月11日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月11日 12:06（收集後34分鐘）
株式會社栗本鐵工所（以下簡稱栗本鐵工所）與株式會社日立高科技（以下簡稱日立高科技）已宣布開始一項合作（以下簡稱本次合作），旨在優化電池製造中的混煉*1製程條件。
本次合作將解決一個挑戰：電池性能受漿料*2製造製程中混煉製程條件的影響極大，而其優化卻高度依賴先進的專業知識和經驗。混煉領域的先驅栗本鐵工所將貢獻其長期積累的混煉技術、領域知識和豐富的營運數據。日立高科技則將提供其分析評估技術，以及結合AI和信息學技術的物理AI*3。雙方將共同驗證混煉製程的優化，以實現高品質高固含量*4漿料的穩定供應並縮短研究時間。這項舉措旨在推進和簡化高品質漿料製造製程，同時也有助於提高電池性能並在生產啟動時提高良率*5。
■ 本次合作驗證預期的效果
- 減少試產和驗證工時
- 提高混煉條件研究的效率和先進性
- 穩定生產高品質漿料
- 在批量生產階段穩定品質並提高生產力
*1 混煉：將多種物質均勻混合，創造出具有新特性的新物質的過程。
*2 漿料：粉末和液體等多種電池材料與溶劑混合而成的混合物，塗佈並乾燥在鋁或銅等集電體上，用作電極。
*3 物理AI：與株式會社日立製作所合作開發和提供。
*4 高固含量：指從混合物中去除溶劑等揮發性成分後，剩餘的非揮發性成分比例較高，即使少量塗佈也能發揮高性能。
*5 良率：製造品中良品的比例（良率 = 良品數量 / 製造數量）。
背景
近年來，家電、智能設備和工業設備對包括鋰離子電池在內的二次電池的需求持續高漲，因此要求提高製造製程效率和品質穩定性。其中，混煉製程透過均勻混合多種材料來生產漿料，被認為是影響電極厚度和密度精確度，進而影響電池性能的關鍵步驟。然而，在最佳混煉條件下連續生產均勻漿料需要先進的技術能力和專業知識，使其成為一個充滿挑戰的製程。
栗本鐵工所擁有先進的混煉技術，並致力於加速化學工業和下一代電池材料領域的製造製程開發。其雙螺桿連續混煉機「KRC捏合機」可以根據特定目的，透過組合混煉機內部的多個槳葉形狀來調整混煉強度。利用這一特點，即使是易於團聚的原材料也能被分散和均質化，從而最大限度地減少連續生產中批次之間的品質變化，實現品質改進和生產力提升。然而，確定最佳的槳葉排列涉及無數種組合和權衡。此外，結合操作條件設定最佳混煉條件一直是一個挑戰，高度依賴先進的專業知識和經驗。
日立高科技一直為電池、半導體和化學等多個領域提供分析和評估設備，擁有品質控制、評估和測量技術以及針對客戶需求的行業專業知識。透過利用數位技術，它還利用材料資訊學（MI）*6為材料開發和製造製程提供解決方案*7，作為「One Hitachi」支持製造客戶推動DX。
本次合作旨在透過整合兩家公司的技術、專業知識和數位技術，解決均勻漿料製造中品質和生產效率的挑戰，特別是在過去高度依賴先進專業知識和經驗的混煉條件設定方面。
*6 材料資訊學（MI）：一種技術，整合和分析材料組成、結構、性質和實驗條件等數據，並利用AI和數據科學來預測材料性質和設計最佳材料。
*7 2025年1月宣布的新聞稿。
具體措施
(1) 利用日立獨特的生成式AI技術優化混煉製程條件
透過將從專利和學術論文中獲得的公開知識，以及從栗本鐵工所捏合機手冊和槳葉信息中提取的特定知識，輸入到日立獨特的生成式AI技術中，該系統將為製造理想漿料提出最佳捏合機設置和混煉製程控制條件。這種方法即使在過去缺乏足夠的實際機器試驗數據的情況下，也能根據知識提供具體方向。這項技術的利用旨在縮短研究時間並減少試驗和實驗的次數。
(2) 利用製程資訊學（PI）*8的混煉條件
本次合作將解決一個挑戰：電池性能受漿料*2製造製程中混煉製程條件的影響極大，而其優化卻高度依賴先進的專業知識和經驗。混煉領域的先驅栗本鐵工所將貢獻其長期積累的混煉技術、領域知識和豐富的營運數據。日立高科技則將提供其分析評估技術，以及結合AI和信息學技術的物理AI*3。雙方將共同驗證混煉製程的優化，以實現高品質高固含量*4漿料的穩定供應並縮短研究時間。這項舉措旨在推進和簡化高品質漿料製造製程，同時也有助於提高電池性能並在生產啟動時提高良率*5。
■ 本次合作驗證預期的效果
- 減少試產和驗證工時
- 提高混煉條件研究的效率和先進性
- 穩定生產高品質漿料
- 在批量生產階段穩定品質並提高生產力
*1 混煉：將多種物質均勻混合，創造出具有新特性的新物質的過程。
*2 漿料：粉末和液體等多種電池材料與溶劑混合而成的混合物，塗佈並乾燥在鋁或銅等集電體上，用作電極。
*3 物理AI：與株式會社日立製作所合作開發和提供。
*4 高固含量：指從混合物中去除溶劑等揮發性成分後，剩餘的非揮發性成分比例較高，即使少量塗佈也能發揮高性能。
*5 良率：製造品中良品的比例（良率 = 良品數量 / 製造數量）。
背景
近年來，家電、智能設備和工業設備對包括鋰離子電池在內的二次電池的需求持續高漲，因此要求提高製造製程效率和品質穩定性。其中，混煉製程透過均勻混合多種材料來生產漿料，被認為是影響電極厚度和密度精確度，進而影響電池性能的關鍵步驟。然而，在最佳混煉條件下連續生產均勻漿料需要先進的技術能力和專業知識，使其成為一個充滿挑戰的製程。
栗本鐵工所擁有先進的混煉技術，並致力於加速化學工業和下一代電池材料領域的製造製程開發。其雙螺桿連續混煉機「KRC捏合機」可以根據特定目的，透過組合混煉機內部的多個槳葉形狀來調整混煉強度。利用這一特點，即使是易於團聚的原材料也能被分散和均質化，從而最大限度地減少連續生產中批次之間的品質變化，實現品質改進和生產力提升。然而，確定最佳的槳葉排列涉及無數種組合和權衡。此外，結合操作條件設定最佳混煉條件一直是一個挑戰，高度依賴先進的專業知識和經驗。
日立高科技一直為電池、半導體和化學等多個領域提供分析和評估設備，擁有品質控制、評估和測量技術以及針對客戶需求的行業專業知識。透過利用數位技術，它還利用材料資訊學（MI）*6為材料開發和製造製程提供解決方案*7，作為「One Hitachi」支持製造客戶推動DX。
本次合作旨在透過整合兩家公司的技術、專業知識和數位技術，解決均勻漿料製造中品質和生產效率的挑戰，特別是在過去高度依賴先進專業知識和經驗的混煉條件設定方面。
*6 材料資訊學（MI）：一種技術，整合和分析材料組成、結構、性質和實驗條件等數據，並利用AI和數據科學來預測材料性質和設計最佳材料。
*7 2025年1月宣布的新聞稿。
具體措施
(1) 利用日立獨特的生成式AI技術優化混煉製程條件
透過將從專利和學術論文中獲得的公開知識，以及從栗本鐵工所捏合機手冊和槳葉信息中提取的特定知識，輸入到日立獨特的生成式AI技術中，該系統將為製造理想漿料提出最佳捏合機設置和混煉製程控制條件。這種方法即使在過去缺乏足夠的實際機器試驗數據的情況下，也能根據知識提供具體方向。這項技術的利用旨在縮短研究時間並減少試驗和實驗的次數。
(2) 利用製程資訊學（PI）*8的混煉條件