株式会社ピーエムティー、ニチレイロジグループと持続可能な低温物流に向けた冷凍AMRの実証実験を開始
株式会社ピーエムティーは、ニチレイロジグループと連携し、冷凍倉庫内(-20℃環境)での自律走行搬送ロボット(AMR)の実証実験を開始しました。人手不足や作業負荷の軽減を目指し、省人化・高度化を実現します。
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- 📰 発表: 2026年5月19日 19:00
- 🔍 収集: 2026年5月19日 10:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月21日 16:48(収集から54時間16分後)
株式会社ピーエムティー(本社:福岡県須恵町、以下「当社」)は、株式会社ニチレイロジグループ本社(本社:東京都千代田区、以下「ニチレイロジグループ」)と連携し、冷凍環境に対応した自律走行搬送ロボット(AMR:Autonomous Mobile Robot)の実証実験を開始しました。
本実証実験は、ニチレイロジグループのR&Dセンターにおいて実施し、-20℃の環境下におけるAMRの稼働安定性と、実用における有効性を検証するものです。
## 背景
冷凍倉庫において、-20℃前後の冷凍環境での作業は作業者への身体的負荷が高く、予てから人材不足の解消や作業の安全性を確立することが大きな課題とされてきました。
また昨今では、冷凍食品市場の拡大に加え、物流の効率化や荷待ち時間の短縮などが義務化された改正物流効率化法に対応するため、冷凍倉庫における省人化・高度化は業界全体の重要なテーマとなっています。
こうした課題に対し、自動化による解消を図るため、当社は冷凍環境に対応したAMRの開発を進めており、本実証実験を通じて実運用モデルの確立を目指します。
## 実証実験の概要
本実証実験では、以下の検証を実施します。
### 冷凍対応AMRの導入・検証
- 試作機による搬送オペレーション検証
- 単体および複数台連携での制御検証
- 冷凍環境下での耐久性・安定稼働評価
### 実運用環境での適用検証
- 倉庫内横持ち・仮置き搬送など実オペレーションへの適用
- トラック荷下ろし後の搬送工程自動化の検証
### システム連携・運用最適化
- 搬送プロセスのデジタル化・可視化
- 複数ロボットによる効率的な作業配分の検証
## 技術的特徴
本AMRは、低温物流現場での実用性を重視し、以下の技術的特徴を有しています。
- 冷凍倉庫で安定稼働する低温対応設計:センサー・バッテリー・駆動系を最適化することで、-20℃以下の冷凍環境下での安定的な連続稼働を実現。
- 冷凍から冷蔵・常温をまたいだ3温度帯でも安定した運用が可能。
- 高精度な自律走行による庫内物流の効率化:SLAM技術などを活用し、動的環境下でも柔軟に経路を最適化することで庫内搬送の効率化を実現。
- 既存倉庫への導入を可能にする拡張性:大規模な設備改修を必要とせず、既存レイアウトのまま導入することが可能。運用変更にもソフトウェアで対応し、多様なパレット(両面、田の字、川の字)の搬送が可能。
## 想定される導入メリット
従来、人手やフォークリフトに依存していた搬送工程を自動化することにより、省人化と効率化を両立させます。
- 冷凍庫内における作業負荷の軽減と安全性の向上
- 搬送効率向上によるリードタイムの短縮
- 省人化の推進による人手不足への対応
- 連続稼働による繁忙時間帯の負荷分散および全体処理能力の向上
- 物流全体の最適化に向けた基盤構築
## 今後の展望
当社は本実証実験を通じて、低温物流における冷凍AMRの実用性を検証します。
ニチレイロジグループR&Dセンターでの実証実験を通じて「安定稼働」および「運用適合性」を確立。
その後、量産化を推進し、段階的に複数拠点への展開を図ります。
将来的には、コールドチェーン全体の最適化に貢献するため、AMRを中核とした統合物流システムの構築を目指してまいります。
本実証実験は、ニチレイロジグループのR&Dセンターにおいて実施し、-20℃の環境下におけるAMRの稼働安定性と、実用における有効性を検証するものです。
## 背景
冷凍倉庫において、-20℃前後の冷凍環境での作業は作業者への身体的負荷が高く、予てから人材不足の解消や作業の安全性を確立することが大きな課題とされてきました。
また昨今では、冷凍食品市場の拡大に加え、物流の効率化や荷待ち時間の短縮などが義務化された改正物流効率化法に対応するため、冷凍倉庫における省人化・高度化は業界全体の重要なテーマとなっています。
こうした課題に対し、自動化による解消を図るため、当社は冷凍環境に対応したAMRの開発を進めており、本実証実験を通じて実運用モデルの確立を目指します。
## 実証実験の概要
本実証実験では、以下の検証を実施します。
### 冷凍対応AMRの導入・検証
- 試作機による搬送オペレーション検証
- 単体および複数台連携での制御検証
- 冷凍環境下での耐久性・安定稼働評価
### 実運用環境での適用検証
- 倉庫内横持ち・仮置き搬送など実オペレーションへの適用
- トラック荷下ろし後の搬送工程自動化の検証
### システム連携・運用最適化
- 搬送プロセスのデジタル化・可視化
- 複数ロボットによる効率的な作業配分の検証
## 技術的特徴
本AMRは、低温物流現場での実用性を重視し、以下の技術的特徴を有しています。
- 冷凍倉庫で安定稼働する低温対応設計:センサー・バッテリー・駆動系を最適化することで、-20℃以下の冷凍環境下での安定的な連続稼働を実現。
- 冷凍から冷蔵・常温をまたいだ3温度帯でも安定した運用が可能。
- 高精度な自律走行による庫内物流の効率化:SLAM技術などを活用し、動的環境下でも柔軟に経路を最適化することで庫内搬送の効率化を実現。
- 既存倉庫への導入を可能にする拡張性:大規模な設備改修を必要とせず、既存レイアウトのまま導入することが可能。運用変更にもソフトウェアで対応し、多様なパレット(両面、田の字、川の字)の搬送が可能。
## 想定される導入メリット
従来、人手やフォークリフトに依存していた搬送工程を自動化することにより、省人化と効率化を両立させます。
- 冷凍庫内における作業負荷の軽減と安全性の向上
- 搬送効率向上によるリードタイムの短縮
- 省人化の推進による人手不足への対応
- 連続稼働による繁忙時間帯の負荷分散および全体処理能力の向上
- 物流全体の最適化に向けた基盤構築
## 今後の展望
当社は本実証実験を通じて、低温物流における冷凍AMRの実用性を検証します。
ニチレイロジグループR&Dセンターでの実証実験を通じて「安定稼働」および「運用適合性」を確立。
その後、量産化を推進し、段階的に複数拠点への展開を図ります。
将来的には、コールドチェーン全体の最適化に貢献するため、AMRを中核とした統合物流システムの構築を目指してまいります。
よくある質問
このロボットは他の倉庫でも使えますか?
大規模な改修を必要とせず導入できるため、既存のレイアウトを活用して他拠点への展開が可能です。
冷凍AMRの特徴は?
極低温下での駆動系設計やSLAMによる経路最適化、複数パレットへの対応など、実運用を意識した設計が特徴です。
どのような課題を解決しますか?
作業者への身体的負荷、人手不足、物流効率化法への対応など、冷凍倉庫の抱える重労働・効率化の課題を自動化で解消します。