「AI協働力」を評価できる新試験「AI協働課題」をリリース
Key facts
- 「AI協働力」を評価できる新試験「AI協働課題」をリリース
- 株式会社ハイヤールーは、コーディング試験サービス「HireRoo」に新機能「AI協働課題」をリリースしました。日本初となるAgentic coding環境により、候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・定量評価します。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
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株式会社ハイヤールーは、コーディング試験サービス「HireRoo」に新機能「AI協働課題」をリリースしました。日本初となるAgentic coding環境により、候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・定量評価します。
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- 「AI協働力」を評価できる新試験「AI協働課題」をリリース (2026年6月10日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月10日
株式会社ハイヤールーは、コーディング試験サービス「HireRoo」に新機能「AI協働課題」をリリースしました。日本初となるAgentic coding環境により、候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・定量評価します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月10日 17:10
- 🔍 収集: 2026年6月10日 08:21
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月10日 08:41(収集から19分後)
株式会社ハイヤールー(本社:東京都渋谷区、代表取締役:葛岡宏祐)は、コーディング試験サービス「HireRoo」において、候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・評価できる新しい問題形式「AI協働課題」をリリースしました。
「Agentic coding(自律型AIエージェントを活用した開発)」をベースにしたコーディング試験サービスは日本初となります。
従来の「どんな指示を出したか」という対話の記録にとどまらず、AIエージェントの実行過程自体を定量的に評価する仕組みは、前例のない画期的な機能です。
開発の背景:AIの進化により激変する、活躍できるエンジニアの「定義」
生成AIの普及により実際の開発現場ではAI活用が当たり前となっており、活躍できるエンジニアの「定義」が変わりつつあります。当社には、従来のコーディング試験だけでは候補者の実力が見極めきれなくなったという声が多く寄せられていました。
そこで当社はAgentic coding環境を提供し、プロセス自体を評価対象とする「AI協働課題」を開発しました。
新機能「AI協働課題」の3つの画期的なポイント
1.「Agentic coding」ベースの試験と、実行過程の可視化
「Agentic coding」を試験に導入。AIエージェントが「どのファイルを開き、どんなコマンドを実行して、どう試行錯誤したか」という思考過程を可視化できます。データは「SEI(Software Engineering Index)」として算出され、採用担当者は客観的に評価することができます。
2.面接官がプロセスを振り返れる「エージェントプレイバック」
AIがどう自律的に動いたかを、録画映像を見るように時系列で再生できる機能です。面接官は「なぜそのコードになったのか」のプロセスを追体験できます。
3.環境構築ゼロ。ブラウザですぐに実務レベルのAI開発環境を提供
候補者は環境設定が不要で、ブラウザを開くだけで最新のAIエージェントが組み込まれた実務さながらの開発環境を利用できます。
今後の展望:AI時代で「活躍できるエンジニア」の採用基準を再定義する
最終的な成果物だけでなく、AIとの対話の質・プロセスを評価することで、AI時代のエンジニアに求められるスキルを正確に可視化します。
「Agentic coding(自律型AIエージェントを活用した開発)」をベースにしたコーディング試験サービスは日本初となります。
従来の「どんな指示を出したか」という対話の記録にとどまらず、AIエージェントの実行過程自体を定量的に評価する仕組みは、前例のない画期的な機能です。
開発の背景:AIの進化により激変する、活躍できるエンジニアの「定義」
生成AIの普及により実際の開発現場ではAI活用が当たり前となっており、活躍できるエンジニアの「定義」が変わりつつあります。当社には、従来のコーディング試験だけでは候補者の実力が見極めきれなくなったという声が多く寄せられていました。
そこで当社はAgentic coding環境を提供し、プロセス自体を評価対象とする「AI協働課題」を開発しました。
新機能「AI協働課題」の3つの画期的なポイント
1.「Agentic coding」ベースの試験と、実行過程の可視化
「Agentic coding」を試験に導入。AIエージェントが「どのファイルを開き、どんなコマンドを実行して、どう試行錯誤したか」という思考過程を可視化できます。データは「SEI(Software Engineering Index)」として算出され、採用担当者は客観的に評価することができます。
2.面接官がプロセスを振り返れる「エージェントプレイバック」
AIがどう自律的に動いたかを、録画映像を見るように時系列で再生できる機能です。面接官は「なぜそのコードになったのか」のプロセスを追体験できます。
3.環境構築ゼロ。ブラウザですぐに実務レベルのAI開発環境を提供
候補者は環境設定が不要で、ブラウザを開くだけで最新のAIエージェントが組み込まれた実務さながらの開発環境を利用できます。
今後の展望:AI時代で「活躍できるエンジニア」の採用基準を再定義する
最終的な成果物だけでなく、AIとの対話の質・プロセスを評価することで、AI時代のエンジニアに求められるスキルを正確に可視化します。
よくある質問
HireRooのAI協働課題はどの会社が開発しましたか
AI協働課題は株式会社ハイヤールーが開発しました
AI協働課題はHireRooのどの機能に追加されましたか
AI協働課題はHireRooのコーディング試験サービスに追加されました
AI協働課題の評価環境は日本で初めての何を採用していますか
AI協働課題は日本初のAgentic coding環境を採用しています
AI協働課題では候補者の何を可視化・定量評価しますか
候補者がAIエージェントを活用して課題を解く過程を可視化・定量評価します
HireRooのAI協働課題の導入により何が可能になりましたか
AIと協働する候補者の能力を定量的に評価することが可能になりました