在AI代理時代落實治理：新服務『AI MONBAN』於6月9日推出，實現企業“隱形AI風險”的可視化、控管與審計

全球安全製造商 Cyber Security Cloud 宣布，將於 2026 年 6 月 9 日推出由集團公司 DataSign 獨立開發的 AI 治理平台「AI MONBAN」，旨在實現企業內部 AI 使用的可視化、控管與審計。

AI 應用發展引發隱形威脅，企業 AI 治理面臨挑戰

近年來，生成式 AI 與 AI 代理（AI Agents）在業務中的應用迅速擴張，透過模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）進行外部服務整合的趨勢也日漸盛行。然而，未受企業監管的「影子 AI」（Shadow AI）使用情況也在增加；調查顯示，約 15% 的 AI 使用者在業務中操作未經授權的 AI 服務，且每四人中就有一人將機密資料輸入至 AI 工具中。

日本經濟產業省與總務省發佈的「AI 事業者指南」強調，建立妥善監控與管理 AI 使用狀況的機制至關重要。未來，企業必須建立能說明「誰、在哪個 AI、輸入了什麼資料、以及如何使用」的體制，AI 治理已成為當務之急的經營課題。

關於『AI MONBAN』

這是一個能可視化、控管與審計企業內所有 AI 使用相關資料流的治理平台。它作為設置在內部系統與各種 AI 模型之間的「閘道器」，在不改變既有業務系統的前提下，實現對「誰在何時、向哪個 AI 發送了什麼」的集中化掌握與管控。

主要功能

- **脫敏處理（Masking）**：即時自動偵測並移除輸入至 AI 中的機密或個人資訊，預防非預期的資訊外洩。 - **MCP 閘道器**：作為符合模型上下文協定（MCP）的標準閘道器，安全地連接內部核心系統、外部服務與 AI 模型，實現對資料存取的統一管理與彈性存取控制。 - **AI 存取日誌與報表**：自動記錄 AI 使用情形，包含透過 MCP 進行的資料存取日誌與聊天脫敏紀錄，便於審計與合規報告，無須額外的營運成本。 - **多模型（LLM）切換**：僅需設定 API 金鑰，即可自由切換 OpenAI、Anthropic、Google 及 Azure OpenAI 等主要 AI 模型，避免廠商鎖定（Vendor Lock-in），並可選擇最適合業務內容的模型。

未來發展

未來，該平台將支援與現有 SaaS、內部資料庫、資料倉儲（Data Warehouse）等非原生支援 MCP 的系統進行整合，進化為一個讓 AI 代理能在適當權限下安全存取必要資訊的綜合治理平台。