AI應用平均每月減少工時5小時，四成節省時間用於高附加價值工作。KaoNet進行約300名員工AI應用實況調查

提供KOKUYO集團電子商務服務的株式會社KaoNet(總公司:東京都港區/代表取締役社長:宮澤典友，以下稱「KaoNet」)公布了針對KaoNet、KOKUYO株式會社商業用品事業本部，以及負責KOKUYO集團物流功能的KOKUYO SUPPLY LOGISTICS株式會社所屬員工實施的「AI・系統應用問卷調查」結果。

調查結果顯示,76%的受訪者每週使用AI工具數次以上，平均每月減少約5小時工時。值得注意的是，創造出的時間約有四成用於更高附加價值的工作，顯示不僅是單純的效率化，工作的質性變化也在持續推進。

此外,73%的員工表示「成果物精確度提升、獲得新觀點」,顯示AI不僅能提升工作效率，還能作為支援創造性工作的夥伴。

1. 主要調查結果

(1)AI工具使用狀況:76%每週使用數次以上

關於AI工具的使用頻率進行調查後,52.0%的受訪者回答「每天」使用,24.0%回答「每週數次」,合計76%高頻率使用AI工具。這顯示AI已從特殊工具轉變為日常工作工具。

(2)工時削減效果:平均每月5小時，八成削減1小時以上

詢問AI工具應用帶來的工時削減效果後，整體受訪者的平均削減時間為每月約5小時。78.9%的受訪者每月削減時間達1小時以上，其中削減時間細分為1~3小時未滿佔29.9%,3~5小時未滿佔17.4%。進一步來看，削減5小時以上的佔31.6%,削減10小時以上的也佔16.8%。

其中，在從事業務流程本身變革的部門，如程式設計支援和數據分析自動化等，有案例每月削減時間達20小時以上。

另一方面，關於AI應用伴隨的維護、檢查時間增加,72.4%回答「增加時間未滿1小時」,確認了在抑制維護成本的同時能有效運作。

(3)削減時間的再分配:約四成用於高附加價值工作

調查創造的時間如何被運用後，最多的是「用於其他核心業務」,佔39.8%。其次是「未特別意識，消失於其他例行業務」,佔27.3%;「用於削減加班時間」,佔17.4%;「用於學習新技能/與團隊成員溝通」,約佔9%。

此處所稱的「其他核心業務」包含企劃、策略擬定、客戶應對、專業分析業務、團隊管理等各部門的高附加價值業務。約四成的削減時間，作為從例行業務中解放出來的時間，用於更高附加價值的工作，顯示AI的效率化不僅帶來時間縮短，也促使工作產生質的變化。

此外,17.4%用於削減加班時間，也確認了對提升工作與生活平衡有所貢獻。

(4)定性效果:73%感受到成果物品質提升

除了時間削減的量化效果外，也對質性變化進行了調查。結果顯示，感受到「成果物精確度提升、獲得新觀點」的員工達73.4%(5段階評價4以上),達到最高感受率。其次是「感受到AI工具應用技能提升」佔57.9%;「減輕日常業務手間、負擔感」佔57.6%。

特別是「成果物品質提升」方面，其感受率超過技能提升和負擔減輕的感受率，顯示AI工具的價值不僅在於「作業效率化」,更在於擴展人類思考、提升產出品質的「陪練夥伴、共同作業者」的角色。這顯示AI不僅能提升工作效率，還能作為支援創造性工作的夥伴。

2. 特色活用案例

調查對象組織的特色活用案例如下:

(1)系統開發:開發流程的AI代理化

透過Claude Code/Devin的程式設計支援，實現從設計到自動實裝及錯誤分析。成功每月削減20小時以上。

(2)商品企劃:專業化提示詞開發

開發商品企劃流程別的「AI上司」。將業務規則轉化為提示詞，實現比通用AI更高精確度的企劃擬定。

(3)銷售、數據分析:非工程師的自動化

即使沒有專業知識也能生成GAS、VBA、SQL(Snowflake)的程式碼，自動化彙整業務及數據提取。

(4)物流:現場業務數位化

透過步驟說明書製作、VBA/GAS數據處理、自動傳送、脈衝調查結果視覺化等，推動現場事務的DX。實現物流現場特有的AI應用。

3. 調查概要

調查名稱:AI・系統應用問卷調查

調查期間:2026年5月11日~5月18日

調查對象:包含KaoNet在內的KOKUYO株式會社商業用品事業本部及KOKUYO SUPPLY LOGISTICS株式會社所屬員工

有效回答數:304名

調查方法:線上問卷(共11題)

調查執行機構:株式會社KaoNet

<關於KaoNet>(https://www.kokuyo.com/kaunet/)

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