M Data 推出結合生成式 AI 與專業知識的影片元數據生成支援服務

Key facts

  • M Data 推出結合生成式 AI 與專業知識的影片元數據生成支援服務
  • M Data 公司推出了全新的影片元數據生成與優化服務,將其累積 20 年的電視元數據資產與專業操作人員的知識融入生成式 AI 工作流程,實現高精度與低成本的元數據生成。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月9日

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M Data 公司推出了全新的影片元數據生成與優化服務,將其累積 20 年的電視元數據資產與專業操作人員的知識融入生成式 AI 工作流程,實現高精度與低成本的元數據生成。

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M Data 推出結合生成式 AI 與專業知識的影片元數據生成支援服務 (2026年6月9日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月9日
M Data 公司推出了全新的影片元數據生成與優化服務,將其累積 20 年的電視元數據資產與專業操作人員的知識融入生成式 AI 工作流程,實現高精度與低成本的元數據生成。
新製品NQ 80/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月9日 10:00
  • 🔍 收集: 2026年6月9日 10:36(發表後36分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 22:26(收集後59小時50分鐘)
專注於電視節目與廣告數據調查、分析及發行的 M Data 公司,正式推出了一項旨在從各種影像內容中生成元數據,並將其豐富化與高級化的新服務。該服務結合了 M Data 累積 20 年的「電視元數據圖書館」數據資產,以及專業操作人員在數據校正與語境詮釋方面的專業知識,旨在解決目前串流媒體業者在導入 AI 時面臨的實務課題。

儘管許多影音串流業者已積極導入生成式 AI 與圖像解析技術進行自動化元數據生成,但 AI 產生的固有名詞誤識別、幻覺現象以及龐大的處理成本,仍是主要的營運瓶頸。M Data 透過導入「人機協作(Human-in-the-Loop)」體制,將專業人員的知識融入 AI 工作流程,實現高效能且低成本的運作。

解決方案重點:
- 透過將高質量的歷史元數據作為語境資訊輸入 AI,實現準確的數據生成。
- AI 與人力混合處理,由操作人員針對 AI 生成的數據進行檢查與補充。
- 透過預先鎖定露出位置減少 AI 成本,將計算資源集中在必要片段。

提供的三大核心價值:
- 數位轉型(DX):推動元數據輸入工作轉向以 AI 為主的工作流程,提升效率。
- 解決課題:由操作人員精確修正 AI 在處理新詞、專業術語或語境詮釋上的錯誤。
- 未來價值創造:透過場景分割、內容摘要與廣告用元數據生成,將影像資產轉化為收益。

該服務設計上可與既有的 AI 基礎設施及數據平台靈活串接,並計劃以「電視元數據 MCP」的形式推廣。

常見問題

エム・データが開始した新しい動画メタデータ生成サービスとは?

生成AI技術と、エム・データが20年間蓄積したTVメタデータや専門オペレーターのノウハウを組み合わせることで、高精度かつ低コストで動画コンテンツのメタデータをリッチ化・高度化するサービスです。

AI単体でのデータ生成が抱える課題は何ですか?

固有名詞の誤認やハルシネーション(AIの嘘)が多く、人間による目視チェックの負担が大きい点や、アーカイブ用インデックス生成などに膨大なAI処理コストと時間がかかる点です。

エム・データが提供するデータ生成サービスの強みは何ですか?

専門オペレーターが蓄積した高品質なマスタデータとコンテクスト解釈をAIにインプットする点や、既存のメタデータを活用してAIの処理箇所を特定することでコストを大幅に低減できる点などが強みです。

「ヒューマン・イン・ザ・ループ」体制とはどのようなものですか?

AIメインのワークフローに、専門オペレーターによる品質チェックや不足情報の補完、コンテクスト(文脈)解釈を組み込み、高精度なデータ生成を実現する体制です。

このサービスは他社のAIプラットフォームとも連携できますか?

はい、特定のAIシステムに限定せず、動画配信事業者が活用するAWS、Azure、Google Cloud、Snowflake等の既存データプラットフォームと柔軟に連携する想定です。