AI 自動評估 10 項網站品質指標：源自行銷 AX 的網站監控與競賽分析機制

AiTRIGGER Inc.（總部：東京都新宿區）作為行銷 AX（Marketing AX）的實踐案例，建構了一套 AI 網站品質管理自動化機制。針對面臨「發現網站變更速度慢」、「無法追蹤競爭對手動態」、「LP 品質評估過於主觀」等問題的行銷人員，我們介紹四種具體的實作機制。

為何網站品質管理總是「慢半拍」？
在網路行銷現場，網站品質管理結構上容易流於被動。首先，變更偵測過於依賴人工。網站透過 CMS 更新、外部廠商修改或插件自動更新，每天都在變化，但往往只有在負責人目視確認時才會發現。其次，無法追蹤競爭對手 LP 的變化。大多數情況下，等到發現對手更換訴求或設計時，已經是幾週後，甚至完全沒察覺。第三，品質評估往往流於主觀。「我覺得這頁 LP 不錯」的判斷，導致團隊無法對改善優先順序達成共識，延誤了行動。AiTRIGGER 透過 AI 解決了這三大瓶頸。

透過 AX 建構的四種機制
我們將網站品質管理從人工目視轉變為 AI 自動偵測與分析。
1. 網站監控：每日自動爬取並偵測變更，按欄位（H1、H2、CTA、圖片、Meta 資訊等）報告 HTML 差異。
2. 自家網站分析：利用 Google Gemini Vision 解析網站，將區塊結構、目標客群、痛點、USP、RTB、功能價值與情感價值結構化並進行評估。
3. 競爭對手分析：只需註冊競爭對手 LP 網址，系統即透過 Playwright 自動截圖並執行 Gemini Vision 分析，持續追蹤對手的訴求與設計變更。
4. 設計檢查：針對 PC 與手機版截圖，基於 UX 三層模型進行 10 項自動評估，輸出綜合評分與前三名優先改善項目。

此方法可應用於各領域。無論是自動化廣告報表、利用 AI 驗證創意效果，還是優化 CRM 場景建構，其「識別課題、實作 AI 機制、伴隨營運」的流程皆具備通用性。若您的行銷業務有尚未解決的課題，歡迎隨時諮詢。