Hatena 為 AI 驅動的訪談分析 SaaS「toitta」推出 MCP 伺服器（Beta 版）

株式會社 Hatena（代表取締役社長：栗栖義臣／總公司所在地：京都市中京區）宣布，已開始為其 AI 驅動的訪談分析 SaaS「toitta」提供 MCP（Model Context Protocol）伺服器的 Beta 版本。

透過此功能，Claude/Claude Code 和 ChatGPT/Codex 等 AI 工具可以直接參考「toitta」上的訪談數據，並進行提問和分析。此外，「toitta」不僅提供 MCP 伺服器，還將支援從建構使用方法到使其紮根於業務中的整個過程。

▽ 關於 AI 驅動的訪談分析 SaaS「toitta」

https://ja.toitta.com/

Hatena 提供的「toitta」是一款 AI 驅動的訪談分析 SaaS，支援設計研究、市場研究等訪談結果的分析流程。

它透過高精度的轉錄和片段生成，加速研究人員分析話語資訊的速度，並支援透過片段進行深度洞察、發現見解、精煉假設等分析過程。

▽ 關於「toitta」MCP 伺服器（Beta 版）

MCP（Model Context Protocol）是連接 AI 工具與外部數據和服務的通用標準。由 Anthropic 提出，現已成為業界標準，被從 Claude 和 ChatGPT 等 AI 聊天工具到作為 AI 代理運行的編碼工具等廣泛的 AI 工具所採用。

隨著 MCP 的普及，跨越多個 AI 工具和服務的應用日益廣泛。許多使用「toitta」的客戶也提出了「希望在常用的 AI 工具中繼續進行 toitta 的分析」的需求。MCP 伺服器正是為回應這些需求而開發的功能。

透過連接「toitta」的 MCP 伺服器（Beta 版），可以從 AI 工具調用訪談的轉錄稿和片段，並在您使用的 AI 工具上完成跨團隊和跨專案的橫向探索與分析。

<從 AI 工具橫向探索訪談>
對於「請在上個月的訪談中，找出談論取消原因的部分」等自然語言請求，AI 會追蹤團隊、專案和訪談的層級，並使用關鍵字搜尋和語意搜尋來找到相關部分。

<附帶依據發言的引用>
當 AI 工具建構回答時，其設計可同時包含作為依據的發話片段或片段的連結。使用者可以立即確認和參考構成 AI 回答基礎的發言。

<在您使用的 AI 工具上進行分析與討論>
在匯入「toitta」的數據後，可以直接在 AI 工具上繼續提出深入問題，或與其他資料結合進行討論。

請注意，Beta 版提供的功能僅限於讀取數據的工具組，無法透過 AI 工具改寫數據。連接時採用標準的授權方式，可存取的數據範圍僅限於登入使用者在「toitta」上可瀏覽的範圍。

有關功能、工具的詳細資訊以及使用申請，請參閱以下連結。
https://ja.toitta.com/blog/20260603_mcpserver_beta_release/

MCP 伺服器是連接「toitta」數據與 AI 工具的入口，但僅提供入口並不足以實現適合每位客戶業務的最佳應用。因此，「toitta」不僅提供 MCP 伺服器，還將支援客戶根據其業務流程建構和建立應用方法，推動 AI 驅動的訪談分析業務轉型。

▽ 「toitta」的未來展望

關於 MCP 伺服器（Beta 版），我們將持續擴充相容工具並改善功能，以邁向正式版發布。我們也計劃根據累積的訪談數據，自動化更新客戶旅程地圖和人物誌等工作。

除了訪談後的流程（話語數據化、分析、組織內共享）之外，「toitta」還將利用其長期積累的使用者訪談和 AI 應用知識，推動以低成本、高品質進行整體調查的調查支援，以及培養企業研究文化的教育和培訓計劃。

透過持續的功能開發和解決方案提供，我們將為訪談數據的分析、共享和管理做出貢獻，支援使用者訪談的有效實踐，並提高參與服務開發和改進的人員及團隊的效率與生產力。

■ 株式會社 Hatena 概要
https://hatena.co.jp
總公司：京都府京都市中京區烏丸通六角下ル七觀音町630 讀賣京都大樓7F
東京辦公室：東京都港區南青山6-5-55 青山陽光大樓3F
代表取締役社長：栗栖義臣
設立：2001年7月
業務內容：
運營擁有1,312萬註冊用戶（截至2026年1月）的內容平台服務。代表性服務包括日本最大規模的社交書籤服務「Hatena Bookmark」和部落格服務「Hatena Blog」等。
也提供利用內容平台服務所培育的技術力和用戶力量的各種解決方案與服務，包括可觀測性平台「Mackerel」、AI 驅動的訪談分析 SaaS「toitta」、網站製作 CMS「Hatena CMS」等。此外，還有許多主要針對內容平台等網路服務和應用程式的共同開發案例。