DriveNets完成4.1億美元D輪融資,以應對大規模AI部署中對乙太網路架構激增的需求

Key facts

  • DriveNets完成4.1億美元D輪融資,以應對大規模AI部署中對乙太網路架構激增的需求
  • 大規模網路解決方案領導者DriveNets宣布完成4.1億美元的D輪融資,使累計融資總額達到10億美元。此次融資將用於擴充庫存以滿足不斷增長的AI網路架構需求,並擴展異質AI基礎設施解決方案。此外,DriveNets正與AMD等主要AI供應商合作,致力於最大化AI基礎設施中的GPU使用率。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月5日

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大規模網路解決方案領導者DriveNets宣布完成4.1億美元的D輪融資,使累計融資總額達到10億美元。此次融資將用於擴充庫存以滿足不斷增長的AI網路架構需求,並擴展異質AI基礎設施解決方案。此外,DriveNets正與AMD等主要AI供應商合作,致力於最大化AI基礎設施中的GPU使用率。

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DriveNets完成4.1億美元D輪融資,以應對大規模AI部署中對乙太網路架構激增的需求 (2026年6月5日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月5日
大規模網路解決方案領導者DriveNets宣布完成4.1億美元的D輪融資,使累計融資總額達到10億美元。此次融資將用於擴充庫存以滿足不斷增長的AI網路架構需求,並擴展異質AI基礎設施解決方案。此外,DriveNets正與AMD等主要AI供應商合作,致力於最大化AI基礎設施中的GPU使用率。
資金調達NQ 87/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月5日 19:55
  • 🔍 收集: 2026年6月5日 11:06
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 16:48(收集後29小時42分鐘)
以色列拉阿納納,2026年6月1日:大規模網路解決方案領導者DriveNets今日宣布,已完成4.1億美元的D輪融資,使其累計融資額達到10億美元。該公司自2025年以來一直保持正現金流,並擁有超過10億美元的已確認業務。DriveNets將利用這筆額外資金擴展庫存,以滿足不斷增長的AI網路架構(AI Fabric)需求,並推動異質AI基礎設施解決方案的擴展。本輪融資由Bessemer Venture Partners與Atreides Management領投。AMD與Red Dot Capital作為新投資者加入,而現有投資者Pitango與D1 Capital Partners也繼續參與投資。

在過去十年中,DriveNets的網路雲端已被全球領先的大型電信營運商採用為骨幹網路。建立在相同工程基礎上的DriveNets乙太網AI架構,目前正支撐著由基礎模型研究機構、超大規模雲端服務商、新興雲端企業及大型企業所部署的最大規模AI基礎設施。目前,該公司正與AMD、Broadcom等主要AI供應商合作,進一步加強多供應商AI環境中網路與運算的整合。此舉旨在最大化叢集效能與GPU使用率,大幅提升代幣經濟效益。此外,DriveNets也與Dell、Supermicro等系統合作夥伴在進入市場(Go-to-Market)活動上展開合作。

## 支援從服務供應商到超大規模雲端服務商各種使用情境與規模的DriveNets網路作業系統(DNOS)

DriveNets執行長兼共同創辦人Ido Susan表示:「這次融資是我們進一步擴大公司規模,以滿足激增的大規模AI基礎設施需求的重要里程碑。目前,世界上最昂貴的閒置資產就是處於網路等待狀態的GPU。我們利用十年來在高效能網路領域的專業知識,協助客戶實現更高的使用率,降低每個工作負載的成本,並能有效率地擴展AI營運,無論他們選擇何種AI加速器。」

此外,AMD AI部門資深副總裁Vamsi Boppana也指出:「AI基礎設施正邁向一個運算、網路與軟體共同擴展的開放且整合系統的新時代。我們對DriveNets D輪融資的支持,反映了雙方共同致力於利用AMD Instinct加速器與DriveNets的高效能架構,在開放且基於標準的AI資料中心內有效擴展AI工作負載的決心。」

## 解決最昂貴的閒置資產問題——處於網路等待狀態的GPU

DriveNets的AI架構解決方案以標準乙太網路為基礎,支援向上擴充(scale-up)、向外擴充(scale-out)與橫向擴充(scale-across)等架構,以及針對大型AI叢集的前端與儲存連接。這些解決方案解決了當前AI基礎設施中的兩大根本限制:第一,由於網路瓶頸與可靠性挑戰,大型GPU叢集無法以最高效率運作;第二,叢集建置耗時(特別是在多供應商環境中),導致「閒置資本支出(Idle CapEx)」的產生,使GPU資產未被充分利用。

DriveNets的高效能AI架構透過在整個AI堆疊(包括集合通訊函式庫、傳輸協定、網卡、網路架構及系統級協調)中實施端到端的網路最佳化,從而消除網路瓶頸。這些最佳化措施部分是與領先的AI加速器供應商合作開發的;近期公布的一項基於AMD與DriveNets技術的叢集驗證參考架構,即展現了最大化GPU使用率、降低每代幣成本、快速部署及有效端到端最佳化的成果。

常見問題

ドライブネッツのシリーズD資金調達額はいくらですか?

4億1000万ドルです。これにより累計調達額は10億ドルに達しました。

ドライブネッツの資金調達の目的は何ですか?

急増するAIファブリック需要への対応のための在庫拡充と、異種混合型AIインフラソリューションの拡大です。

今回の資金調達ラウンドを主導した投資家は誰ですか?

Bessemer Venture PartnersとAtreides Managementが主導し、AMDなども新規参加しました。

ドライブネッツが解決しようとしているAIインフラの課題は何ですか?

ネットワークのボトルネックによるGPU稼働効率の低下と、クラスター立ち上げに時間がかかることによる遊休設備投資(Idle CapEx)の課題です。

ドライブネッツはどの企業と協力してAI環境を強化していますか?

AMDやBroadcomなどの主要AIベンダーと協力し、DellやSupermicroなどのシステムパートナーとも提携しています。