大塚食品開發味覺與食譜預測 AI「おいしさLENS」，傳承「Bon Curry」風味
Key facts
- 大塚食品開發味覺與食譜預測 AI「おいしさLENS」，傳承「Bon Curry」風味
- 大塚食品開發了味覺與食譜預測AI「おいしさLENS」。將運用於長銷產品「Bon Curry」，實現風味的視覺化與傳承，提升開發效率。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月11日
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大塚食品開發了味覺與食譜預測AI「おいしさLENS」。將運用於長銷產品「Bon Curry」，實現風味的視覺化與傳承，提升開發效率。
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- 大塚食品開發味覺與食譜預測 AI「おいしさLENS」，傳承「Bon Curry」風味 (2026年6月11日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月11日
大塚食品開發了味覺與食譜預測AI「おいしさLENS」。將運用於長銷產品「Bon Curry」，實現風味的視覺化與傳承，提升開發效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月11日 22:00
- 🔍 收集: 2026年6月11日 13:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 15:02（收集後1小時40分鐘）
大塚食品（總部：大阪市中央區，社長：池內吳郎）在琵琶湖研究所（滋賀縣大津市）開發了可學習並預測味覺與食譜的AI系統「おいしさLENS」，並已開始運用於「Bon Curry」。
【課題】
針對少子高齡化導致的技術傳承困難，以及原物料上漲等食品業共同課題，本DX專案致力於將熟練研究員的判斷與巧思資產化。
【おいしさLENS機制】
- 官能評價統一：從218個詞彙中定義出16種「味覺評價屬性」。
- 資料庫化：透過AI OCR技術將約40年分、數十萬頁的紙本資料電子化。
- 預測模型：結合官能評價與試作食譜數據，透過AI進行味覺預測，既能符合熟練者的感受，也能提示新試作方案。
【未來展望】
將擴展至其他品牌，並與味覺感測器等儀器結合，持續推進「味覺視覺化」。
【課題】
針對少子高齡化導致的技術傳承困難，以及原物料上漲等食品業共同課題，本DX專案致力於將熟練研究員的判斷與巧思資產化。
【おいしさLENS機制】
- 官能評價統一：從218個詞彙中定義出16種「味覺評價屬性」。
- 資料庫化：透過AI OCR技術將約40年分、數十萬頁的紙本資料電子化。
- 預測模型：結合官能評價與試作食譜數據，透過AI進行味覺預測，既能符合熟練者的感受，也能提示新試作方案。
【未來展望】
將擴展至其他品牌，並與味覺感測器等儀器結合，持續推進「味覺視覺化」。
常見問題
『おいしさLENS』とはどのようなシステムですか？
味・レシピを学習し、AIが利用できるデータに変換して味やレシピを予測する大塚食品オリジナルのAIシステムです。
なぜこのAIシステムを導入したのですか？
熟練研究員の技術継承や原材料の調達環境の変化など、食品業界共通の課題に対し、開発ノウハウを体系的に管理・活用するためです。
『おいしさLENS』はどのように学習・予測を行っていますか？
共通言語化した官能評価データと研究員の試作レシピデータを組み合わせ、AIが味の予測を行います。
システム開発においてどのような作業が行われましたか？
約40年分の紙資料の電子化、評価基準の統一、および「味の評価属性」の絞り込みが行われました。
AI導入によるメリットは何ですか？
代替原材料の検討や開発スピードの向上、研究員の開発優先順位の明確化などが挙げられます。